Senior Fullstack Engineer mit Passion für Clean Code & Kommunikation

1/2021 – 3/2021

Projektbeschreibung:
Im Rahmen der wachsenden Anforderungen an einen riesigen Datenpool hat sich der Kunde für eine Migration in die Azure Cloud entschieden. Eine interne Produktevaluation soll die Eignung und den Funktionsumfang der Cloud ermitteln.

Verwendete Technologien:
* Azure Machine Learning Studio
* Azure Synapse Analytics
* Jupyter Notebook
* Power BI

Aufgaben im Projekt:
* Anforderungsprüfung auf Basis von Recherche und praktischer Nachstellung
* Dokumentation der Anforderungsprüfung und Erstellung von Anleitungen
* Ausarbeitung und Verfassen von Best Practices
* Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen

Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Python

12/2019 – 3/2021

Projektbeschreibung:
Der Verkehrsverbund Rhein-Ruhr hat die Neuentwicklung einer bestehenden Plattform zur Verwaltung von multimodalen und infrastrukturellen Daten im ÖPNV in Auftrag gegeben. Die Ziele des Projektes sind:
* Die Steigerung der Qualität der elektronischen Fahrplanauskunft im Bereich der multimodalen Reiseempfehlungen
* die Optimierung der Qualitätskontrolle und -sicherung der bestehenden Infrastruktur und Ausrüstung
* die Integration des Ist-Zustandes von barrierefreien Ausstattungselementen sowie von P&R- und B&R-Stationen in die elektronische Fahrplanauskunft

Verwendete Technologien:
* Angular 7
* Spring Boot
* MariaDB
* Jenkins
* Keycloak
* Gradle


Aufgaben im Projekt:
* Refactoring der bestehenden Codebasis mit sauberem Code
* Erhöhung der Testabdeckung mit Karma & JUnit
* Aufbau einer Build- & Test-Pipeline mit Docker & Jenkins
* Implementierung neuer Funktionen mit Angular und Spring Boot
* Pflege und Dokumentation des Projekts in Confluence

Angular, Continuous Delivery (CDE), Docker, Git, Gradle, Java (allg.), JavaScript, Jenkins, JUnit, MariaDB, Spring, TypeScript, Webdesign

3/2019 – 11/2019

Projektbeschreibung:
Optimierung eines gegebenen Anwendungsfalls mit Hilfe von Data-Science-Techniken für einen großen Vertreiber von Tiefkühlkost.

Verwendete Technologien:
* Google BigQuery
* Keras
* Python
* Anaconda


Projektaufgaben:
* Datenaufbereitung mit Google BigQuery & Datenbeschaffung aus öffentlichen Quellen
* Skizzieren von Lösungsansätzen für eine Reihe von logistikbezogenen Herausforderungen
* Implementierung eines Ansatzes mit Keras
* Koordinationsunterstützung im Team & Pflege der Wissensbasis in Confluence

Big Data, Google Cloud, Keras, Python

9/2018 – 9/2019

Beschreibung des Projekts:
Ausgehend von der Annahme, dass es einen Zusammenhang zwischen Gesichts- und Persönlichkeitsmerkmalen gibt, bietet Facenality eine umfassende Deep-Learning-Anwendung zur Auswertung dieser Frage.

Die dreiteilige Architektur aus Frontend, Backend und Modell beinhaltet alle Funktionen zur Sammlung, Persistenz und Auswertung von Nutzerdaten.

Verwendete Technologien:
* Keras
* Python
* Anaconda
* Angular
* Spring Boot
* Gradle


Projekt-Aufgaben:
* Konzeption und Design der Gesamtarchitektur zwischen Frontend, Backend & dem Klassifikationsmodell
* Entwicklung und Implementierung aller Komponenten des Projekts (Angular, Spring Boot, Keras)
* Kommunikation und Bekanntmachung des Projekts im Unternehmen
* Wissenschaftliche Auswertung der Ergebnisse

Responsive Webdesign, Webdesign, Continuous Delivery (CDE), Keras, Docker, Git, Gradle, JUnit, Python, Spring