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Data & AI Lead for Life Science Industry

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  • 21.11.2023
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Kurzvorstellung

Experienced tech leader driving innovation in Data & AI for the life science industry. 7+ years in bringing transformative change to Pharma & Health Care organisations.

Auszug Referenzen (1)

"Der Beitrag und das Engagement von S. E. war wegweisend für das Gelingen der technischen Umsetzung des Projekts!"
Software Engineering Lead Data & AI
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

5/2021 – 4/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Leveraging Market Report Data: Fully Automated Data Pipelines (May 2021 – Apr 2022)
• In 12 projects, we provided pharmaceutical manufacturers with advanced market intelligence on the distribution flows.
• Integrated and standardized a complex data model of internal manufacturer data and up to 15 market report sources.
• Implemented a fully automated data pipeline and custom ML algorithms to match and enrich source data.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Datenanalyse, Datenmodellierung, Exasol, Maschinelles Lernen, Pandas DataFrame, Confluence (Atlassian), Docker, Jira

Qualifikationen

  • Agile Entwicklung
  • Continuous Delivery (CDE)
  • Data Science
  • Datenanalyse
  • Datenbankentwicklung
  • Datenmodellierung
  • Maschinelles Lernen
  • Projektmanagement (IT)
  • Python
  • Testautomatisierung

Projekt‐ & Berufserfahrung

Software Engineering Lead Data & AI
Human Data Science Company, Frankfurt (Main)
5/2021 – 4/2022 (1 Jahr)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

5/2021 – 4/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Leveraging Market Report Data: Fully Automated Data Pipelines (May 2021 – Apr 2022)
• In 12 projects, we provided pharmaceutical manufacturers with advanced market intelligence on the distribution flows.
• Integrated and standardized a complex data model of internal manufacturer data and up to 15 market report sources.
• Implemented a fully automated data pipeline and custom ML algorithms to match and enrich source data.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Datenanalyse, Datenmodellierung, Exasol, Maschinelles Lernen, Pandas DataFrame, Confluence (Atlassian), Docker, Jira

Ausbildung

Master of Science in Business Administration
Master of Science in Business Administration
Westfälische Wilhelms-Universität Münster
2018
Münster

Über mich

Experienced tech leader driving innovation in Data & AI for the life science industry. 7+ years in bringing transformative change to Pharma & Health Care organisations through Modern Data Stacks, Machine Learning Operations and Application Integration. Track record of working with global industry leaders. Strong leadership in delivering cutting-edge custom products and holistic solutions. Speaker and advocate for Agile development practices in the field of Data & AI.

Weitere Kenntnisse

Strategy: Vision Setting, Use Case Identification, Readiness & Capability Assessment, Portfolio Analysis.
Product: Agile, Requirements Engineering, Product Roadmap, Backlog, Confluence, Jira.
Cloud: Google Cloud Platform, Cloudera, Azure, Databricks, Snowflake, AWS.
DevOps: Python, R, VBA, Lua, SQL, Bash, Jupyter, PyTest, Git, GitLab, Docker.
Data: Pandas, Polars, NumPy, dbt, AirFlow, Exasol, Oracle, MySQL, MS SQL Server, PostgreSQL, SQLite.
ML/AI: Scikit-Learn, TensorFlow, XGBoost, PyTorch, MLFlow, Great Expectations.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
170
Alter
33
Berufserfahrung
8 Jahre und 1 Monat (seit 03/2016)
Projektleitung
5 Jahre

Kontaktdaten

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