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freiberufler Senior Data Scientist auf freelance.de

Senior Data Scientist

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  • auf Anfrage
  • 93049 Regensburg
  • auf Anfrage
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  • 09.12.2023
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Kurzvorstellung

• Durchführung von statistischen Analysen
• Datenmodellierung & Machine Learning
• Entwicklung von webbasierten Datenanwendungen
• datengetriebene Prozessoptimierung
• Beratung im Bereich der Datenanalyse und Digitalisierung

Auszug Referenzen (2)

"Absolut zuverlässiger und fachlich kompetenter Partner für die Entwicklung von Verfahren zur statistischen Datenanalyse und Machine Learning."
Data Scientist (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

2/2022 – 11/2023

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung von innovativen statistischen Methoden
• Coaching, Mentoring und Training
• Evaluieren und Verbessern von Datenanalyse-Software
• Beratung von Fachabteilungen
• Durchführung von komplexen Datenanalysen

Eingesetzte Qualifikationen

Continuous Delivery (CDE), Datenanalyse, Datenmodellierung, KNIME, Python, R (Programmiersprache), Softwareauswahl (Evaluierung), Softwareentwicklung (allg.), SQL, Statistik (allg.), Tableau

"Exzellente Kenntnis statistischen Methoden und ihre techn. Umsetzung ermöglicht maßgeschneiderte Lösungen (ad-hoc/automatisiert) auch für Big Data"
Produktingenieur (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

6/2017 – 1/2022

Tätigkeitsbeschreibung

• Produktverantwortlicher in der Halbleiterproduktion
• Fokus auf Datenanalyse und statistische Modellierung
• beratend tätig in Abteilungs-übergreifenden Data Science Themen

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Prozessregelung (SPC), Statistische Versuchsplanung (SVP)

Qualifikationen

  • Datenanalyse
  • Datenmodellierung
  • KNIME
  • Lineare Regression
  • Python
  • R (Programmiersprache)
  • Statistik (allg.)
  • Statistische Prozessregelung (SPC)
  • Statistische Versuchsplanung (SVP)
  • Tableau

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Regensburg
2/2022 – 11/2023 (1 Jahr, 10 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

2/2022 – 11/2023

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung von innovativen statistischen Methoden
• Coaching, Mentoring und Training
• Evaluieren und Verbessern von Datenanalyse-Software
• Beratung von Fachabteilungen
• Durchführung von komplexen Datenanalysen

Eingesetzte Qualifikationen

Continuous Delivery (CDE), Datenanalyse, Datenmodellierung, KNIME, Python, R (Programmiersprache), Softwareauswahl (Evaluierung), Softwareentwicklung (allg.), SQL, Statistik (allg.), Tableau

Produktingenieur (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Regensburg
6/2017 – 1/2022 (4 Jahre, 8 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

6/2017 – 1/2022

Tätigkeitsbeschreibung

• Produktverantwortlicher in der Halbleiterproduktion
• Fokus auf Datenanalyse und statistische Modellierung
• beratend tätig in Abteilungs-übergreifenden Data Science Themen

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Prozessregelung (SPC), Statistische Versuchsplanung (SVP)

Zertifikate

Data Science Specialization
John Hopkins University / Coursera
2021
Software Development in R
John Hopkins University / Coursera
2021

Ausbildung

Physik
Master of Science
Universität Regensburg
2017
Regensburg

Über mich

Ich bin Physiker und Data Scientist mit besonderem Fokus auf statistischer Analyse, Visualisierung und Modellierung. Meine Tätigkeitsschwerpunkte sind die Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus komplexen Daten, Beratung in Data Science Themen, sowie die Erstellung von Webapplikationen zu Datenanalyse- oder Visualisierungszwecken. Durch meine fundierte Ausbildung in der Physik bringe ich eine herausragende Abstraktionsfähigkeit sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenzen mit. Meine besondere Stärke liegt darin, komplexe Datenstrukturen zu durchdringen, um damit nachhaltige Ergebnisse im Bereich der Datenanalyse zu erzielen. Angetrieben von einer tiefen Leidenschaft für Daten und Software, widme ich mich kontinuierlich der Erkundung und Nutzung ihres Potenzials, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Weitere Kenntnisse

• Statistik
• Machine Learning & Deep Learning
• Programmierung in R, Shiny, Python, C
• Webentwicklung mit HTML, CSS, javascript
• Statistische Versuchsplanung (Design of Experiements, DOE)
• Statistische Prozesskontrolle (SPC)
• SQL
• Tableau
• KNIME
• MATLAB
• Cornerstone
• IBM SPSS
• Software Engineering, CI/CD
• git
• Azure, Jira, Jenkins

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
179
Alter
32
Berufserfahrung
9 Jahre und 1 Monat (seit 03/2015)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

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