Full-Stack Software Entwickler (✅ Angular, Spring Boot, Python, SQL)

3/2019 – 4/2019

Dieses Projekt hatte die klare Zielformulierung, einen Algorithmus zu entwickeln, welcher die ideale Rundenzeit eines Wagens auf Grundlage seiner Parameter vorhersehen kann. Bei der Entwicklung gab es mehrere Schwierigkeiten, die es zu lösen galt. Als Beispiel sei genannt, dass die Gefahr bestand, dass das Modell sich zu sehr auf die Trainingsdaten verlässt und nicht sonderlich gut bei neuen, noch nie zuvor gesehenen Daten abschneiden würde. Außerdem musste ein Weg gefunden werden, die Vorhersage zuverlässig für neue Rennstrecken zu machen, da die Daten nur auf einer Rennstrecke basierten. Ich entwickelte mehrere Modelle und verglich sie miteinander. Als Resultat schied ein Adaboost Regressor viel besser als eine neuronale Netzwerk basierte Lösung ab, vor allem in Hinsicht auf neue Daten. Am Ende performte mein System im Rahmen des tolerierbaren Fehlers in den Tests und der Kunde war äußerst zufrieden.

Lineare Regression, Python, Representational State Transfer (REST)

3/2018 – 9/2018

In diesem interdisziplinären Forschungsprojekt war das Ziel die Entwicklung eines interaktiven Analysetools, mit dem Sportanalysten interessante Spielszenen und taktische Muster schneller erkennen können sollten. Ich designte eine Desktop Applikation, in der Nutzer rohe Positionsdaten von Fußballspielen laden können. Diese Daten werden von hochentwickelten Kamerasystemen in Stadien generiert. Wenn die Daten in das Programm geladen werden, werden sie zunächst speziell vorbereitet. Im Anschluss ist es möglich, sich durch Spielszenen zu klicken, die durch Ballbesitzphasen voneinander getrennt sind. Der Nutzer kann verschiedene Spielerlaufwege der aktuell angezeigten Szene auswählen und einen Suchprozess starten, welcher die ähnlichsten Spielszenen zu der aktuellen Szene zurückgibt. Die Ähnlichkeit basiert dabei auf der Angleichung von Laufwegen. Eine koordinierte Evaluation in Kooperation mit Sportanalysten zeigte, dass das Tool einen positiven Einfluss auf die Untersuchung taktischer Muster nimmt.

Python

11/2015 – 12/2018

Entwicklung von iOS Apps mit Swift, CoreData, FacebookAPI
Übersetzung in Android Apps

Android, iOS, Java (allg.), Swift (Apple)