Business- and Data Analyst mit Management Erfahrung

1/2022 – 6/2022

Design und Aufbau (inkl. ETL) eines mehrschichtigen Data Warehouses durch die Zusammenführung und Konsolidierung diverser heterogener Datenquellen und Planungsdaten in einer MSAzure SQL Datenbank, Automatisierung des Betriebs und Implementierung eines KPI Systems und dazugehöriger Reports für Risikomanagement, Buchhaltung und Liquiditätsplanung-

Databricks, Power Bi, Transact-Sql, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Confluence, Kanban (Softwareentwicklung), Jira, Python, Microsoft Azure

6/2014 – 3/2021

Aufbau einer zentralen Datenplattform zur Unterstützung von Geschäftsprozessen von 7 operativen Einheiten mit internen und externen Daten. Harmonisierung von Schnittstellen zu externen Datenquellen (Multiauskunftei Ansatz), Normierung von Daten, Data Governance und DSGVO Anforderungen.
Umsetzung der Implementierung mit einem externen Nearshore Partner in SCRUM

Oracle Database, Datenschutz, Confluence, Scrum, Test Automation, Java (allg.), Jira, Python, Organisationsentwicklung, Projektteambildung / -entwicklung

4/2014 – 6/2016

Entwicklung diverser Predictive Analytics Modelle zur Vorhersage von wirtschaftlichen Entscheidungen, Next Best Activity und Best-Time-To-Call sowie Persona Konzepten zur gezielten Kommunikation mit Schuldnern.
Benchmark Projekte mit der SCHUFA zur Bestimmung des gewählten Vorgehensmodells und zur Messung der Trennschärfe von ausgewählten Prognosemodellen.
Aufbau und Coaching von 3 internen Teams von Data Scientist, Business Analysts und IT-Operations zur Qualitätssicherung, Überwachung und Weiterentwicklung der Modelle

Confluence, Datenschutz, Jira, Kanban (Softwareentwicklung), Logistische Regression, Neuronale Netze, Oracle Database, Scrum, SQL

10/2007 – 6/2008

Clusterung der Kunden auf Basis interner und externer Daten zum Zeitpunkt der ersten Überfälligkeit (Persona Konzept), Anpassung der Geschäftsprozesse je Kundengruppe auf Basis betriebswirtschaftlicher Überlegungen.
Durchführung eines Leistungsvergleichs der Trennschärfe von Bonitätsdaten externer Wirtschaftsauskunfteien.
Internationaler Rollout des Projektes

Logistische Regression, Prozessberatung, SQL

2/2002 – 6/2004

Aufbauend auf einem DWH-Projekt der Gruppe und der Methodik der Zeitreihenanalyse mit einem Discounted Cash Flow Ansatz Entwicklung zur Analyse und Bewertung von zahlungsgestörten Forderungen im Zuge des Ankaufs von Bestandsportfolien und Forward Flows (Segmentierung der Portfolien im Sinne eines Riskbased Pricing Ansatzes).
Darauf aufbauend ein Reporting / Dashboard Modul für Kundenanalysen von Inkassoportfolien im Sinne eines Closed Loop Ansatzes (Rückkopplung von Wissen zur Verbesserung vorangehender Geschäftsprozesse) mit Data Storytelling

Data Science, Data Warehousing, Microsoft Excel, Oracle Database