Data & BI Architect

1/2025 – 8/2025

• Reporting-Architektur für Kampagnenanalyse geschaffen – Konzeption
und Entwicklung skalierbarer Dashboards mit Power BI, DAX und
Dataflows. Daraus resultiert: Echtzeit-Auswertung von
Kampagnenkennzahlen für Marketing & Vertrieb.
• Zielgruppenselektion & API-Integration automatisiert – Anbindung der
AMC API und CRM-Daten an Power BI und Azure Data Lake. Ermöglicht:
Verlässliche Zielgruppenanalysen ohne manuelle Datenerhebung.
• Datentransformation über moderne Plattformen – Nutzung von
Databricks, SQL und Spark zur Datenvorbereitung für Analyse und
Reporting. Ergebnis: Höhere Datenkonsistenz & Performance bei
gleichzeitigem Zeitgewinn.
• Datenqualität durch automatisierte Prüfungen gesichert – Erstellung
von Validierungsprozessen mit Python, R-Script und Power Automate.
Somit: Zuverlässige Datenbasis für operative Entscheidungen – weniger
Reporting-Fehler.
• Technische Umsetzung fachlicher Anforderungen – Übersetzung von
Marketing-Briefings in messbare KPIs und Berichtslogik. Demzufolge:
Klare Entscheidungsgrundlagen – ohne Fach-zu-Tech-Reibungsverlust.

Data Analyst, Data Engineer

10/2021 – 10/2024

• Skalierbare Dateninfrastruktur für operative Steuerung – Architektur
modularer Datenmodelle und KPI-Reports mit SAP HANA & Power BI.
Dadurch: Echtzeit-Transparenz über Produktions- und Servicekennzahlen
für operative Fachbereiche.
• ETL-Automatisierung über komplexe Systeme hinweg – Aufbau robuster
Pipelines mit SAP Data Services, Apache NiFi und Databricks. Ergebnis:
Zuverlässige Datenversorgung ohne manuelle Eingriffe – gesteigerte
Prozesssicherheit.
• Streaming & Batch kombiniert für Echtzeit-Monitoring – Integration von
Kafka und Spark für Maschinen- und Fertigungsdatenströme. Ermöglicht:
Frühzeitige Erkennung kritischer Zustände – datengetriebenes ShopfloorManagement.
• Machine Learning operativ vorbereitet – Feature Engineering und
Datenaufbereitung für Predictive-Maintenance-Projekt. Ergebnis:
Technische Basis für ML-getriebene Wartungsprognosen – erhöhte
Anlagenverfügbarkeit.
• Fachabstimmung & agile Umsetzung – Enge Zusammenarbeit mit
Produktion & Data Science, Umsetzung via Jira, Git, Docker. Dadurch:
Reibungslose Integration technischer Lösungen in bestehende Abläufe.

Data Engineer

10/2018 – 9/2021

• Entwurf und Entwicklung einer ThingWorx-basierten IoT-Plattform mit
Integration von PTC Windchill und Siemens PLM Teamcenter zur
Verbesserung des industriellen Datenflusses und der Automatisierung.
• Implementierung und Optimierung der ThingWorx-Architektur zur
Gewährleistung einer sicheren und effizienten Konnektivität zwischen
Windchill, Navigate und IoT-Geräten.
• Durchführung von ThingWorx Deployments, inkl. Server-Configuration
(Windows) sowie Umsetzung von Patches und Upgrades.
• Leitung der Entwicklung von IoT-Anwendungen unter Beachtung agiler
Best Practices zur Verbesserung der Systemleistung und Wartbarkeit.
• Erstellung benutzerdefinierter Dashboards mit ThingWorx Mashups zur
Echtzeitüberwachung und -analyse industrieller Prozesse.
• Entwicklung von API-Integrationen zwischen ThingWorx, Windchill und
externen Systemen zur Gewährleistung der Datenkonsistenz und
Systeminteroperabilität.
• Technische Beratung von Entwicklern zur Unterstützung von Best Practices
in den Bereichen Programmierung, Architektur und Fehlerbehebung.

Softwareentwickler