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Consultant Data Science

zuletzt online vor wenigen Stunden
  • 95€/Stunde
  • 69126 Heidelberg
  • DACH-Region
  • es  |  de  |  en
  • 04.06.2025

Kurzvorstellung

Ich bin Senior Data Science Consultant bei Five1 GmbH und entwickle datengetriebene Lösungen mit Fokus auf Machine Learning und Cloud-Technologien, um Unternehmen bei der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse zu unterstützen.

Qualifikationen

  • Generative KI
  • Machine Learning
  • Python1 J.
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Datenmodelierung
  • Docker2 J.
  • Microsoft Azure1 J.
  • React (JavaScript library)1 J.
  • Scikit-learn
  • SQL1 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Full-Stack AI Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Heidelberg
11/2024 – 4/2025 (6 Monate)
Versorgungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

11/2024 – 4/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Agenten für die interaktive Analyse von Zeitreihen-Daten. Der Agent ermöglicht es Nutzern, in natürlicher Sprache mit ihren Daten zu interagieren, Einblicke zu gewinnen und Plots basierend auf Benutzeranfragen zu generieren.

- Entwicklung eines Python-basierten Backends für die Verarbeitung und
Analyse von Zeitreihen-Daten.
- Implementierung eines Frontends mit React, um eine intuitive
Benutzeroberfläche für datengetriebene Interaktionen bereitzustellen.
- Integration von Modellen für die Konversation mit Zeitreihen-Daten und
Plot-Generierung basierend auf Nutzerfragen.
- Weitere Tools und Techniken in Verwendung: Langchain, LangGraph,
Plotly, FastAPI

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, Microsoft Azure, Python, React (JavaScript library)

Full-Stack AI Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Heidelberg
7/2024 – 10/2024 (4 Monate)
Drogeriebranche
Tätigkeitszeitraum

7/2024 – 10/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung einer Lösung, die es nicht-technischen Nutzern ermöglicht, BPMN-Diagramme durch natürliche Sprache zu erstellen.

- Entwicklung einer Backend-Architektur mit Python und agentischer Logik
für die Interpretation natürlicher Sprache.
- Frontend-Implementierung mit React für eine benutzerfreundliche
Diagramm-Visualisierung.
- Integration von APIs zur Speicherung und zum Austausch von BPMN-
Daten.
- Verwendung weiterer Tools und Techniken: Diagramm-Visualisierung, FastAPI, LangGraph, Business Process Modeling Notation (BPMN)

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, Microsoft Azure, Python, React (JavaScript library)

Full-Stack AI Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Heidelberg
7/2024 – 9/2024 (3 Monate)
Versorgungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

7/2024 – 9/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Erstellung eines Tools für die automatisierte Erkennung von Änderungen in regulatorischen Dokumenten, basierend auf einer wiederverwendbaren Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architektur.

- Konzeption und Implementierung eines RAG-Templates zur flexiblen
Integration neuer Dokumenttypen.
- Entwicklung eines Python-basierten Backends für die Analyse und
Verarbeitung von Dokumenten.
- Entwicklung einer intuitiven React-Oberfläche zur Visualisierung von
Änderungen.

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, Langchain, Microsoft Azure, React (JavaScript library)

Full-Stack AI Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Heidelberg
5/2024 – 7/2024 (3 Monate)
Versorgungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

5/2024 – 7/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung eines Analyse-Tools zur automatisierten Überprüfung von Schaltplänen für Solaranlagen mit Fokus auf die Einhaltung von Branchenstandards.

- Einsatz von GPT-4 Vision und OCR-Modellen zur Erkennung und
Analyse von Schaltplan-Elementen.
- Backend-Entwicklung mit Python und FastAPI zur
Prozessautomatisierung.
- Frontend-Entwicklung mit React, um den Review-Prozess für Nutzer
zugänglich und effizient zu gestalten.

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, GPT, Microsoft Azure, React (JavaScript library)

Consultant (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Heidelberg
1/2024 – 2/2024 (2 Monate)
Rechtsbranche
Tätigkeitszeitraum

1/2024 – 2/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung einer RAG-Pipeline für einen LLM-basierten Chatbot, spezifisch Q&A task für die Rechtsbranche bereitstellt, so dass die Antworten des Chatbots auf 'Faktenwissen' basieren, um das Problem der Halluzinationen zu verringern.

- Implementierung einer Wissendatenbank in Vector Stores.
- Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Chains zur
Anbindung des LLM an die Wissensdatenbank.
- Backend Entwicklung mit FastAPI für die Chatbot Logik.
- Front End Entwicklung mit Streamlit für die User Experience Interface.

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, Langchain, Large Language Models

Software Entwickler (Festanstellung)
Check24 Versicherungsservice GmbH, München
10/2023 – 11/2023 (2 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

10/2023 – 11/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Bei jedem Rollout wird die App getestet. Dies musste vollständig manuell durchgeführt werden. Nach dieser Entwicklung wird die Applikation vor dem Deployment automatisch getestet. Wenn ein Test fehlschlägt, wird die Applikation nicht in die Produktion deployed. Das hatte einen enormen Einfluss auf die Entwicklungszeiten von neuen Features, da die Zykluszeiten für PMs und Devs kürzer waren.

Entwicklung der Tests mit Playwright Framework CI/CD custom pipeline in Bash und in Bamboo deployed.

Eingesetzte Qualifikationen

Bash Shell, Docker, Git, JavaScript, React (JavaScript library)

Software Entwickler (Festanstellung)
Check24 Versicherungsservice GmbH, München
4/2023 – 12/2023 (9 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

4/2023 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung neuer Funktionalitäten der Web App. Das Tool 'Customer Search' wurde von den Kundenberatern als Unterstützung bei der Beantwortung aller potentiellen Kundenanfragen genutzt.

Eingesetzte Qualifikationen

Postgresql, SQL, C#, Docker, Typescript, HTML, React (JavaScript library)

Data Scientist (Festanstellung)
Wabi Project, München
3/2023 – 4/2023 (2 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

3/2023 – 4/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Der Versicherungsmakler, bei welchem dieses Projekt durchgeführt wurde, wollte seinen Kunden ein besseres Rankingsystem zur Verfügung stellen. Deswegen wollte man die 'Brand Affinity' der Kunden vorhersagen, um herauszufinden, ob der Kunde sich mehr für 'Neo' oder 'Big Brand' Versicherungsfirmen entscheidet. Mit dieser Information konnte man die relevanteren Versicherungen im Ranking der Suche zuerst zeigen.

Eingesetzte Qualifikationen

SQL, Pandas, Scikit-learn, Docker, Git, Python

Data Scientist (Festanstellung)
Wabi Project, München
10/2022 – 11/2022 (2 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 11/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Der Versicherungsmakler, bei dem dieses Projekt durchgeführt wurde, wollte eine präzise Mailingaktion durchführen, um Kunden von der gesetzlichen Versicherung zur privaten Versicherung zu wechseln. Hierfür muss der Kunde ein gewisses Gehalt verdienen, sonst kann er aufgrund gesetzlicher Regelungen nicht wechseln. Es war zudem wichtig, ein Modell zu entwickeln, das eine geringe Anzahl an "false positives" aufweist (da hohes Risiko alle Mails abzubestellen und den Kommunikationskanal mit dem Kunden zu verlieren).

SQL-Skripte, um relevante und gültige Informationen aus der Datenbank Feature Engineering Experimentelle Analyse von XGBoost, Random Forest und Neural

Eingesetzte Qualifikationen

Exasol, SQL, Pandas, Scikit-learn, Git, Python

Zertifikate

AWS Certified Cloud Practitioner
2024

Ausbildung

Technological Institute of Buenos Aires (ITBA)
Wirtschaftsingenieurwesen
2020
Buenos Aires

Über mich

Als Senior Data Science Consultant bei Five1 GmbH nutze ich meine Fähigkeiten in Python, Cloud-Technologien und Machine Learning, um Unternehmen aus verschiedenen Branchen bei der Entwicklung skalierbarer und effektiver Lösungen zu unterstützen. Meine Erfahrung umfasst eine breite Palette von Projekten, von der Entwicklung von Vorhersagemodellen bis hin zur Erstellung von Tools für die Analyse von Zeitreihen, Dokumentenvergleich und Prozessmanagement. Dabei habe ich sowohl Backend- als auch Frontend-Entwicklungsfähigkeiten eingesetzt, um benutzerfreundliche, interaktive Anwendungen zu erstellen, die es den Nutzern ermöglichen, direkt mit ihren Daten zu interagieren.

Besonders spannend ist meine Arbeit an der Entwicklung von Agenten für die Analyse von Zeitreihen-Daten, mit denen Nutzer in natürlicher Sprache auf ihre Daten zugreifen können. Diese Tools wurden so konzipiert, dass sie Geschäftsentscheidungen in Echtzeit unterstützen und die Effizienz der Datenverarbeitung maximieren. Zudem habe ich innovative Lösungen für die Automatisierung von Dokumentenverarbeitung in der Regulierung entwickelt, die auf Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen basieren.

Ich bin stets darauf fokussiert, Lösungen zu liefern, die den spezifischen Bedürfnissen des Unternehmens gerecht werden, und arbeite eng mit den Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass ihre Ziele durch maßgeschneiderte, datengetriebene Lösungen erreicht werden.

Geboren in Argentinien, wohne ich nun seit 2022 in München. In meiner Freizeit spiele ich Fußball, aber langsam komme ich zu den deutschen Sportarten: Radfahren und Wandern.

Weitere Kenntnisse

Neben meinen Kernkompetenzen in Machine Learning und Data Science habe ich auch umfassende Kenntnisse in der Frontend- und Backend-Entwicklung, insbesondere mit Technologien wie React, FastAPI und Langchain. Ich habe Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Technologien, darunter Azure und AWS, und setze diese ein, um robuste, skalierbare Lösungen zu entwickeln. Zu meinen besonderen Interessen gehören Explainable AI und die Nutzung von KI, um Geschäftsprozesse durch Automatisierung zu optimieren, sowie die Entwicklung innovativer Lösungen wie interaktive Dashboards und Zeitreihenanalyse-Tools.

Durch meine Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Pipelines, der Entwicklung von APIs und der Nutzung moderner Datenbanken wie ChromaDB und Exasol bin ich in der Lage, umfassende End-to-End-Lösungen zu liefern. Ich freue mich darauf, mein Wissen und meine Fähigkeiten einzubringen, um auch Ihr Unternehmen bei der Verwirklichung seiner datengetriebenen Ziele zu unterstützen.

Persönliche Daten

Sprache
  • Spanisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Gut)
  • Englisch (Gut)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
24
Alter
28
Berufserfahrung
2 Jahre und 6 Monate (seit 12/2022)

Kontaktdaten

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