Full-Stack Developer - Data Applications & ML

Erfahrener Fullstack-Entwickler mit Fokus auf ML, quantitativer Datenanalyse und skalierbaren Django-Anwendungen. Liefere performante, API-basierte Lösungen für komplexe Datenströme – effizient, praxiserprobt und businessorientiert.

• Django3 J.
• Machine Learning3 J.
• Python4 J.
• Amazon Web Services (AWS)
• Data Science
• Docker
• E-Commerce4 J.
• Large Language Models2 J.
• Mongodb
• Postgresql
• Saas3 J.

Als freiberuflicher Machine Learning und Software Engineer verbinde ich technisches Know-how mit einem ausgeprägten Verständnis für datengetriebene Geschäftsprozesse. In meinen Projekten entwickle ich skalierbare, robuste Systeme – von ML-gestützten Prognosemodellen über intelligente Datenpipelines bis hin zu performanten Web-Anwendungen auf Basis von Django. Besonders versiert bin ich im Umgang mit komplexen, oft unstrukturierten Datenquellen sowie in der Integration verschiedenster APIs und Backend-Systeme.

Ich bringe Erfahrung in Bereichen wie E-Commerce, Logistik, industrieller Automatisierung und Bildverarbeitung mit – unter anderem durch den Aufbau eines SaaS-Tools zur Bestandsprognose, der Entwicklung einer KI-gestützten Anomalieerkennung für IoT-Daten und einer LLM-gestützten Produktdatenoptimierung für internationale Marktplätze.

Neben der technischen Umsetzung übernehme ich regelmäßig die fachliche Koordination im Team, plane Roadmaps und stimme mich eng mit Stakeholdern ab. Mein Arbeitsstil ist analytisch, lösungsorientiert und stets auf Geschäftswert ausgerichtet. Ich freue mich darauf, meine Erfahrung und Energie in Ihr Projekt einzubringen.

Python, Pandas, PostgreSQL, MongoDB, Anvil.works, Streamlit, Django, Docker, Pydantic, AWS, Git, JavasScript, Kafka, FastAPI, Bash, W&B, Pytorch, Tensorflow, Scikit Learn
API Integration, DevOps, MLOps, Project Management, Stakeholder Management, Team Management, Scrum, Kanban, Excel