Dr. rer.-nat. | KI-, Datenexperte und erfahrener Business Analyst

1/2022 – 9/2025

Als Head of Data Science und AI Solution war ich verantwortlich für die End-to-End-Entwicklung agentenbasierter KI-Anwendungen – von der Konzeption über die Modellierung und Programmierung bis zur Implementierung in der Azure Cloud. Ich begleitete Projekte für Due-Diligence-Analysen, ESG-Stresstests und cloudbasiertes CO₂-Accounting. Zudem übernahm ich das Projektmanagement, die Koordination interdisziplinärer Teams sowie die Analyse und Optimierung von Data-Governance-Prozessen. Dabei kamen moderne Technologien wie Python, Azure, Power Platform, SQL und SAS zum Einsatz. Mein Schwerpunkt lag auf der Arbeit mit großen Datenmengen, der Entwicklung skalierbarer Microservices und innovativer KI-Lösungen.

Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Datenmodelierung, Generative KI, IT-Berater, IT-Spezialist, Projektmanagement - Konzeption / Vorgehensmodell

7/2018 – 12/2021

Als Spezialist für Modellvalidierung war ich verantwortlich für die Erstellung von Validierungskonzepten, die Validierung von Risikomodellen sowie die Entwicklung von Challengermodellen zur Überprüfung bestehender Modelle. Ich konzipierte und setzte automatisierte Prozesse zur Erfassung und Dokumentation von IDV-Anwendungen um und war für die Datenmodellierung und -analyse in R, SQL und Python zuständig. Schwerpunkte lagen auf Marktpreis-, Liquiditäts- und Geschäftsrisiken sowie der Validierung von Parametern wie PD und LGD.

Data Science, Business Intelligence (BI), Data Analyst, Business Analyst

3/2016 – 6/2018

Als Referent für Marktpreis- und Liquiditätsrisiko war ich verantwortlich für die Entwicklung eines LCR-Simulationstools für Sparkassen, inklusive der Umsetzung von Modellen zur konsistenten Optionspreissimulation im Niedrigzinsumfeld. Ich konzipierte und entwickelte Stressszenarien für Marktpreis-, Refinanzierungs- und Immobilienrisiken. Zu meinen Aufgaben zählten zudem die Betreuung von studentischen Hilfskräften und externen Mitarbeitern sowie die Durchführung von Analysen und die Modellentwicklung in R, SQL und VBA. Dabei lag mein Schwerpunkt auf der Datenanalyse, der Risikomodellierung, der Erstellung von Fach- und IT-Konzepten sowie der Datenmodellierung zur Optimierung von Portfolios und zur Durchführung von Stresstests.

Computerprogrammierung, Data Science, Datenanalyse, Datenmodelierung, Konzeption (IT), Testen