Senior Fullstck Entwicklerin

4/2025 – offen

● Konzeption, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI, Jenkins und Azure DevOps für automatisierte Softwarebereitstellung

● Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-nativen Anwendungen auf AWS / Azure mittels Docker und Kubernetes (IaC mit Terraform)

● Umsetzung von KI-Modellen zur Mustererkennung, NLP oder Prognose mit Python (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)

● Durchführung von Datenanalysen sowie Aufbau von ETL-Strecken in Python / Pandas / Apache Airflow zur Vorbereitung von Machine-Learning-Modellen

● Aufbau von APIs (REST/GraphQL) und Full Stack Applikationen mit React / Node.js / TypeScript / Python (FastAPI, Flask)

● Nutzung von MLOps-Tools zur Modellversionierung, Überwachung und Deployment (MLflow, DVC, ClearML)

● Überwachung und Logging produktiver Systeme mit Prometheus, Grafana, ELK Stack

● Entwicklung von Datenvisualisierungen und Dashboards mit Power BI, Plotly und Dash

● Verwaltung und Analyse großer Datenmengen mit SQL, NoSQL (MongoDB, PostgreSQL, Redis)

● Umsetzung von Security-Best-Practices in DevOps-Workflows und Anwendungssicherheit (z. B. Secrets Management, Vulnerability Scans)

API-Entwickler, DevOps, Java-Entwickler, Node.Js, Postgresql, Python-Programmierer, Pytorch, Tensorflow, Typescript

9/2014 – 3/2025

B. Ausgewählte Projekte:

1. Plain X (Deutsche Welle): KI-Plattform zur automatisierten Sprachvereinfachung und Übersetzung redaktioneller Inhalte, Angular + Spring Boot + AWS + Docker

2. SUMMA: Event-Streaming großer Mediendaten via Kafka, Backend mit Spring Boot und Elasticsearch

3. EU Business Graph: Datenanalyse-Frontend und sichere REST-APIs für komplexe Unternehmensstrukturen

4. Pya (Eigenprojekt): Intelligenter Aufgabenplaner für Familien mit semantischer KI, FastAPI, Angular, Supabase

5. PollyVote: Echtzeit-Wahlprognoseplattform mit D3.js, Chart.js und skalierbarem Caching-System

C. Besonderheiten:

1. Platz – BBC Hackathon für KI-basierten Recherche-Chatbot
EU-Forschungserfahrung (Horizon 2020)
Starke Schnittstellenkompetenz: Dev + Data + Ops + UX

Amazon Web Services (AWS), Angular, AngularJS, Apache Kafka, API-Entwickler, Confluence, Docker, Full Stack Developer, Git, Java-Entwickler, JavaScript-Entwickler, Maschinelles Lernen, Nginx, Postgresql, Python-Programmierer, React (JavaScript library), Tensorflow, Typescript

1/2013 – 1/2015

● Entwicklung datengetriebener Visualisierungen mit D3.js.

● Unterstützung großer Medienhäuser (The Guardian, New York Times) bei der Umsetzung interaktiver Infografiken.

● Fokus auf UI/UX, Wiederverwendbarkeit und Barrierefreiheit.

● Fundierte Fachkenntnisse im Bereich UI/UX-Design für Daten erworben – dabei wurde ein Gleichgewicht zwischen Klarheit, Einfachheit und ästhetischer Qualität hergestellt, um sicherzustellen, dass die Visualisierungen sowohl informativ als auch intuitiv für nicht-technische Benutzer sind.

UX / UI Designer, Vue.Js