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Data Scientist / Engineer

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  • 11.05.2020

Kurzvorstellung

Seit mehreren Jahren in den Bereichen Data Engineering und Data Science tätig und dabei das Spektrum von Data Gathering / Preparation / Ingestion über Modellentwicklung bis zum Reporting / Dashboarding abgedeckt.

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Apache Spark
  • Microsoft Power BI
  • Pandas DataFrame
  • Python
  • QlikView
  • R (Programmiersprache)
  • SAP HANA
  • SQL
  • Tableau

Projekt‐ & Berufserfahrung

Cloud Solution Architect (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Hannover
9/2019 – offen (4 Jahre, 7 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2019 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Architekturentwicklung und Umsetzung einer automatisieren Data Warehouse Lösung auf Basis von Amazon Redshift zur Bereitstellung einer Data Exploring und Reporting Lösung für die Forschungsabteilung.

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Power BI, Tableau, SQL, Amazon Web Services (AWS)

Masters Thesis student - Data Science
BMW AG, München
10/2018 – 5/2019 (8 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2018 – 5/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Weiterentwicklung eines Modells der Energieverbrauchsprädiktion von Elektrofahrzeugen durch Entwicklung einer neuen Datenarchitektur unter Verwendung von Maschinellem Lernen mit den Apache Spark Bibliotheken. Dabei Entwicklung eines anwendungsspezifischen neuronellen Netzwerks für Clustering auf Amazon EMR. (Patentantrag eingereicht)

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Apache Spark, Amazon Web Services (AWS)

Consultant / Data Scientist (Intern + Working student)
PwC, München
3/2016 – 6/2017 (1 Jahr, 4 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

3/2016 – 6/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Weiterentwicklung einer QlikView-Applikation für die Darstellung und Analyse von Buchhaltungsdaten zur Unterstützung von Carve-out Projekten
- Durchführung der forensischen Datenanalyse bei einem mittelständischen Unternehmen zur Aufdeckung möglicher Unregelmäßigkeiten (SQL)
- Analyse von Daten aus Buchhaltungssystemen wie SAP (insb. FI Modul) im Rahmen eines Carve-outs unter Verwendung von Programmiersprachen bzw. Tools wie Python, VBA, SQL (MS SQL Server/ Oracle Database), Pentaho (Spoon)
- Koordination der Erstellung einer audit-sicheren Projekt-Dokumentation
- Unterstützung des Projektmanagers eines internationalen „Data Analytics“-Teams auf einem Carve-out-Projekt, hierbei u. a. Übernahme kommunikativer Aufgaben als Bindeglied zwischen Management und Projektteam, Koordination der Personalplanung, Zeitwirtschaft, Reisekostenabrechnung, sowie Budget-Tracking Optimierung von Organisationsabläufen durch VBA-Makro-Implementierungen

Eingesetzte Qualifikationen

Pentaho Open-Source-BI-Suite, QlikView, Microsoft SQL-Server (MS SQL), SQL, SAP FI, Python, VBA (Visual Basic for Applications), Carve-Out

Software Developer / Consultant (intern, working student, bachelor thesis)
Capgemini, Nürnberg, München
9/2014 – 9/2015 (1 Jahr, 1 Monat)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

9/2014 – 9/2015

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung von verschiedenen, analytischen Berechnungen (Regression, Clustering, etc.) unter Verwendung der Programmiersprache „R“ und dem MapReduce-Paradigma auf einem Rechnerverbund (Apache Hadoop)
- Administration eines Cloudera-Clusters
- Restrukturierung und Implementierung eines Tools zur Erzeugung von Massendaten und dessen Anpassung an neue Release Versionen, sowie Eingliederung in das Softwaresystem „Jenkins“ für kontinuierliche Integration, um es für alle Mitarbeiter zugänglich zu machen
- Arbeit in einer „Scrum“-Projektumgebung

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Hadoop, R (Programmiersprache), SCRUM, Bash (Shell), Jenkins, Linux Entwicklung

Ausbildung

Information Systems - Wirtschaftsinformatik
M.Sc.
2019
München (TU)
International Information Systems Management
B.Sc.
2016
Bamberg

Über mich

Motivierter IT Enthusiast der eine interessante, anspruchsvolle Nebentätigkeit sucht bei der er mit Daten arbeiten kann :)

Weitere Kenntnisse

IT:
- Languages: Python, SQL, R, JavaScript
- Tools: Apache Spark & Hadoop, AWS (Amazon EMR, EC2, S3), QlikView, SAP HANA, Zeppelin/Jupyter, Linux, MS Office (VBA)
- Packages: Spark MLlib, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, PySpark, TensorFlow, RHadoop, dplyr and others

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Chinesisch (Gut)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
1740
Alter
30
Berufserfahrung
10 Jahre und 9 Monate (seit 06/2013)

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