Python Developer, Data Scientist
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- 0 Referenzen
- 85€/Stunde
- 65760 Eschborn
- auf Anfrage
- de | en | es
- 10.08.2022
Kurzvorstellung
• Python Entwickler und Data Scientist mit fundiert ingenieurswissenschaftlichem Hintergrund
• erfahren in der Automatisierung von Datenanalysen mit über 2 Jahren Berufserfahrung in internationalen Teams
• motivierter Autodidakt
Ich biete
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2022 – 6/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Anpassung von Lastprofilen (Energieverbrauch in Zeitreihen) für die Bilanzierung bestimmter Kundensegmente für den Einsatz in Energieversorgungsunternehmen.
• Explorative Datenanalyse
• Zeitreihenanalyse
• Erstellung von Konzeptideen
• Modellierung neuer Verbrauchszeitreihen
• Visualisierung der Datensätze und Ergebnisse
• Präsentationen vor Kunde
Datentypen: Strukturierte Kundendaten, Energiezeitreihen, Wetterdaten
Techstack: Python, pandas, seaborn, matplotlib, Git
Data Science, Git, Pandas Datenrahmen, Python
9/2021 – 6/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Rechner für Energiesysteme im interaktiven Webeinsatz
Entwicklung eines Rechners für die Bereitstellung von Kenngrößen im interaktiven Webeinsatz. Die Kenngrößen umfassen energetische, ökonomische und ökologische KPIs, um die Wirtschaftlichkeit von Energiesystemen zu bewerten und zu vergleichen. Vorgabe sind kurze Rechenzeiten und hohe energetische Präzision.
• Konzeptionierung
• Entwicklung des Rechners
• Qualitätssicherung durch Testautomatisierung
• Absprachen mit Backend- und Frontendteam
Techstack: Python, pytest, Git, Visual Studio Code, Azure DevOps
Git, Microsoft Azure, Python, Softwareentwicklung (allg.)
5/2020 – 6/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Photovoltaik Analyse Tool für Dachanlagen
Entwicklung und Betreuung eines Analysetools für die Evaluation von gebäudespezifischen Photovoltaik Anlagen.
• Konzeptionierung
• Entwicklung der ETL Pipeline
• Energetische Modellierung
• Integration diverser Datenquellen
• Integration neuer Feature/Prototypen von Kollegen
• Code Qualität & PR review
• Koordinierung mit Backend- und Frontendteam
• Einarbeitung neuer Teamkollegen
Datentypen: Geodaten, Wetterdaten, Energiezeitreihen, Statistische Daten, Bilddaten, Webservice APIs
Techstack: Python, pandas, geopandas, Git, Visual Studio Code, Azure DevOps, Sonarlint/Sonarqube, flake8, black, Geocoding APIs
Data Science, Git, Python, Softwareentwicklung (allg.)
11/2019 – 4/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Modellierung synthetischer Energieverbrauchszeitreihen
Implementierung von ML-Modellen zur Erzeugung von synthetischen Energieverbrauchszeitreihen (Lastprofilen) in einer Inferenzpipeline. Lastprofile dienen als wichtige Grundlage für die Dimensionierung von Energiesystemen in der Konzeptphase oder werden für Bilanzierung von Kunden benötigt.
• Konzeptionierung & Entwicklung der Pipeline
• Implementierung von trainierten Machine Learning und Deep Learning Modellen in Inferenzpipeline
• Kompilierung verschiedener Datensätze
• Anbindung von Webservices
• Analyse eines Beispielsportfolios
Techstack: Python, pandas, Scikit-learn, keras, urllib3, Visual Studio Code, Git, Azure DevOps
Data Science, Git, Keras, Microsoft Azure, Python, Scikit-learn
11/2018 – 10/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Data Mining von Energiedaten
Datenanalyse von gemessenen Energiezeitreihen aus einer PostgresSQL Datenbank mit mehr als 600 gewerblichen Gebäuden über einen Zeitraum von bis zu 20 Jahren. Entwicklung von Modellen zur Erzeugung synthetischer Lastprofile (Zeitreihen) mittels Regressionstechniken.
• Explorative Datenanalyse
• Datenbereinigung
• Daten-Preprocessing
• Zeitreihendekomposition
• Clustering
• Training von Machine Learning und Deep Learning Modellen
Techstack: Python, pandas, seaborn, PostgresSQL, Scikit-learn, keras, scipy, numpy, Eclipse, Git, Redmine
Data Mining, Data Science, Git, Python, Softwareentwicklung (allg.), SQL
Ausbildung
(M. Sc.)
Ort: Freiburg
(B. Sc.)
Ort: Bocholt
Qualifikationen
Über mich
• Python Entwickler und Data Scientist mit fundiert ingenieurswissenschaftlichem Hintergrund
• erfahren in der Automatisierung von Datenanalysen mit über 2 Jahren Berufserfahrung in internationalen Teams
• motivierter Autodidakt
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Spanisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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