Senior Data Consultant

4/2025 – offen

Implementierung von skalierbaren und robusten Datenpipelines unter Verwendung des Microsoft Azure Stack (Fabric Notebooks, Datafactory). Verwaltung von Datenpipelines und Top-Management-Berichten sowie Datenmodellen für mehrere Kunden gleichzeitig. Aufbau einer vollständigen Business Intelligence-Lösung – ELT-Framework unter Verwendung von Microsoft Fabric.

Microsoft Azure, Business Intelligence

4/2022 – 3/2025

Entwicklung und Verwaltung von Data Warehouses (Hybrid: MySQL, AWS) für Business Intelligence-Produkte. Erstellung und Verwaltung relationaler SQL-Datenmodelle für verschiedene Business Intelligence-Anwendungsfälle. Aufbau von skalierbaren und robusten Datenpipelines – ETL in Python, orchestriert mit Airflow, CI/CD in Gitlab. Integration von Datenquellen wie Dynamics 365 Business Central, HubSpot, Jira, Google Analytics 4. Technisches Management eines PowerBI-Webservice. Strategische Entscheidungen bezüglich des BI-Stacks des Unternehmens als Teil eines selbstorganisierten Teams.

Data Warehousing, SQL, Python, Power Bi

9/2020 – 3/2022

Konzeption und Entwicklung einer integrierten BI-Lösung innerhalb der Einkaufs- und Merchandising-Abteilung. Datenintegration: Aufbau von Pipelines zur Integration neuer Datenquellen in die bestehende Cloud-Warehouse-Struktur (Azure). Datenvisualisierung mit PowerBI. Stakeholder-Management.

Business Intelligence, Power Bi