Generative AI Engineer - RAG, Agenten & Document Intelligence

4/2026 – offen

- RAG-System mit Citation-Highlighting: span-invariante Offsets über Azure Document Intelligence, sodass Antworten exakt auf die Quellstelle im PDF verweisen.
- Aufbau einer Dokumenten-Ingestion-Pipeline (Tarif-PDFs → Databricks Unity Catalog) inkl. Strukturierung und Metadaten-Extraktion.
- Stakeholder-Discovery und Ableitung konkreter GenAI-Use-Cases aus realen Servic-Prozessen.

Generative KI

2/2024 – 3/2025

RAG-Compliance-System: Lieferte ein internes RAG-System mit Azure AI Search und OpenAI mit einer produktionsreifen React-Schnittstelle, das es Rechts- und Beschaffungsteams ermöglichte, Antworten auf komplexe Fragen zu Richtlinien und Verträgen selbst zu finden, wobei die Governance berücksichtigt wurde. KI-Schulung & -Befähigung: Leitete Schulungssitzungen und technische Workshops zu Microsoft Copilot und KI-Tools für Rechts-, Beschaffungs- und Managementteams, entwarf gemeinsam mit Geschäftspartnern generative KI-Anwendungsfälle und sammelte Feedback, um Lösungen zu verfeinern.

Microsoft Azure

4/2023 – 3/2026

Generative AI Karriere-Matching-Plattform: Entwarf und baute eine KI-Karriere-Matching-Plattform, die von über 7.000 Arbeitssuchenden genutzt wird, unter Verwendung von OpenAI, Azure AI Search und internen APIs, um Profile und Präferenzen mit geeigneten Rollen abzugleichen; verantwortlich für Architektur, Implementierung und Iteration. Use Case Discovery & PoCs: Führte kontinuierliche Discovery mit Karriereberatern und Arbeitssuchenden durch, leitete konkrete GenAI-Anwendungsfälle ab und lieferte leichte PoCs und Demos, um den Wert vor der vollständigen Implementierung zu validieren. KI-Agenten-Suchsystem: Baue ein KI-Agenten-basiertes Suchsystem für einen Qualitätsmanagement-Berater mit LangChain, Vektordatenbanken und Webdaten, um Qualifikationsdokumente zu durchsuchen und Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten, wodurch die Recherchezeit erheblich reduziert wird.

Large Language Models, Microsoft Azure