Data Engineer | AI Engineer | Automatisierung & Systemintegration
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- 28327 Bremen
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- 30.03.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2024 – 2/2026
TätigkeitsbeschreibungPraxisnahe Lehre für Master-Studierende und Berufspraktiker in synchronen Online-Formaten.
Eingesetzte QualifikationenData Science, Machine Learning
nicht angegeben
3/2021 – 9/2024
TätigkeitsbeschreibungDigitalisierung und Optimierung von Vertriebs- und Marketingprozessen für Start-ups und KMUs.
Eingesetzte QualifikationenDigitalisierung, Marketing
nicht angegeben
12/2015 – 5/2021
TätigkeitsbeschreibungAufbau und Betrieb eines E-Commerce-Unternehmens mit datengetriebenem Marketing- und Prozessfokus.
Eingesetzte QualifikationenE-Commerce, Marketing
10/2015 – 2/2026
TätigkeitsbeschreibungB2B-Tech-Beratung und KI-Systemarchitektur - Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Daten-, Automatisierungs- und KI-Projekte für Unternehmenskunden.
Eingesetzte QualifikationenETL-Entwickler, SQL-Datenbankadministrator, Pytorch, Tensorflow, JavaScript-Entwickler, Python-Programmierer, Node.Js, Typescript, Data Analyst, Data Engineer, Linux-Systemadministrator, Cloud-Services, React (JavaScript library)
nicht angegeben
1/2011 – 12/2015
TätigkeitsbeschreibungErwachsenenbildung und didaktische Konzeption.
Eingesetzte QualifikationenDidaktiker
Ausbildung
Paris
Paris
Meppen
Über mich
Weitere Kenntnisse
Mein Fokus liegt dort, wo Python, Daten, APIs, CRM-Prozesse und operative Workflows zusammenkommen. Typische Einsatzfelder sind:
- Aufbau und Optimierung von Datenpipelines
- API-Integrationen und Workflow-Automatisierung
- Strukturierung und Verbesserung von CRM- und Reporting-Prozessen
- Entwicklung von Monitoring- und KPI-Systemen
- KI-Integration in reale Prozesse, z. B. für Klassifikation, Routing, Zusammenfassungen oder Entscheidungsunterstützung
- Technische Konzeption und Umsetzung von produktiven B2B-Systemen
Ich arbeite pragmatisch, strukturiert und ergebnisorientiert. Statt isolierter Demos oder Tool-Spielereien liegt mein Schwerpunkt auf zuverlässigen, nachvollziehbaren und wartbaren Lösungen, die in der Praxis funktionieren.
Neben meiner Projektarbeit bin ich auch als Dozent für Data Science & Machine Learning tätig und vermittle technische Inhalte praxisnah und verständlich.
Technischer Schwerpunkt:
- Python, SQL, PostgreSQL, APIs, FastAPI, Docker, n8n, Automatisierung, Reporting, Datenmodellierung, KI-/LLM-Integration, MLOps-nahe Workflows
Ich bin insbesondere interessant für Unternehmen, die:
- manuelle Prozesse automatisieren möchten
- bessere Transparenz in Daten und KPIs brauchen
- CRM-/Sales-/Operations-Prozesse technisch stabilisieren wollen
- KI sinnvoll in bestehende Systeme integrieren möchten
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Gut)
- Vietnamesisch (Gut)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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