KI-Engineer & Softwarearchitekt | RAG, GraphRAG & KI-Agenten | LLM-Pipelines & Knowledge Graphs
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- 17.06.2026
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2018 – 10/2021
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung vom Unternehmen WebSite
Eingesetzte QualifikationenCSS (Cascading Style Sheet), JavaScript, Jquery, PHP, WordPress
1/2014 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Implementation of Web User Interface (ASP.NET Frontend + Backend in C#)
Implementation WebService Generator Code in C#
Implementation of File Managment System in Azure Cloud
Implementation of Microserveces with WebApi/Rest/Swagger
Implemetation of Kafka Streamig Service
UnitTests
Implementation of MSI Packeges used WIX Toolset
Implementation of WPF Applications with MVVM Pattern
DevOps, ASP.NET, CSS (Cascading Style Sheet), HTML, JavaScript, Jquery, Kubernetes, .Net, C#, Docker, Softwareentwicklung (allg.), Windows Presentation Foundation
11/2009 – 1/2013
Tätigkeitsbeschreibung
The implementaion of HTML Generator Templates(HTML Generator Template is an asp.net
frontend + backend) used ASP.NET, C#. .NET 2.0
Test of HTML Generator Templates
The implementaion of the interpreter functions used C#. .NET 2.0
The implementaion of Word document templates used own interpreter language
Test of Symbio Document Exporter and Word document templates
C#, Softwareentwicklung (allg.), Windows Presentation Foundation, ASP.NET
Zertifikate
Ausbildung
LMU
München
Über mich
Schwerpunkte:
- Entwicklung von KI-Agenten und agentischen RAG-Pipelines
- RAG- und GraphRAG-Architekturen auf domänenspezifischen Knowledge Graphs (Neo4j)
- LLM-gestützte Datenextraktion und -verarbeitung: aus unstrukturierten Dokumenten ein typisierter Wissensgraph
- Reduktion von Halluzinationen, Quellenbelege und KI-Chat-Pipelines
- KI-Automatisierung in n8n-Workflows
Technologien: Python, LangChain, Haystack, LLMs (Claude, Gemini, DeepSeek), Vektorsuche/Embeddings, FastAPI, Neo4j, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes.
Hintergrund: langjährige Erfahrung in Fullstack-Entwicklung und Software-Architektur (.NET/C#, ASP.NET, Microservices, React, JavaScript, SQL, Docker, Kubernetes, DevOps) – diese Basis sorgt für saubere, wartbare und produktionsreife KI-Lösungen.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Gut)
- Europäische Union
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