KI-Berater | RAG & Multi-Agent | Regulierte Branchen
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- 21.04.2026
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Kurzvorstellung
Branchen (Pharma, Logistik). Ich baue produktive
GenAI-Lösungen mit RAG, Multi-Agent-Architekturen
und modernen Agentic Workflows auf Azure und AWS.
Schwerpunkt: Industrialisierung von KI – von
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung einer GenAI-Dokumentenplattform für regulierte Unternehmen (Pharma-Fokus):
- Aufbau eines RAG-Systems über SOPs mit Hybrid Retrieval (semantische Suche + Keyword-Suche) und zitat-basierten Antworten
- Entwurf einer Multi-Agent Consensus-Review-Architektur: mehrere unabhängige LLMs (GPT, Claude, Open-Source) prüfen sich gegenseitig; bei Abweichungen übernimmt der Mensch die Entscheidung
- Zero-Knowledge-Architektur: Kundendaten und Verschlüsselungsschlüssel bleiben vollständig in der Kunden-Cloud; Plattform-Layer orchestriert nur, sieht keine Inhalte
- Evaluation und Governance: Bewertungs-Sets, Red-Teaming-Basics, Audit-Trail-Design
- Stack: Azure OpenAI (GPT-4/5), AWS Bedrock (Claude Sonnet), Qdrant (Vektor-Datenbank), Azure AI Search, Python, Azure AI Studio, Git
- Ausrichtung auf EU AI Act, ISO 27001 und GAMP5-Prinzipien
Datenarchitekt, Generative KI, Prompt Engineering, It-Governance, Python, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS)
4/2024 – 12/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Teilzeit-Freelance-Engagement (1 Tag pro Woche) parallel zur Hauptrolle:
- Konfiguration einer internen C#- / MS-SQL-Plattform für Forschungsförderungs-Anträge
- Entwicklung und Pflege von Dokumenten-Templates und Workflows
- MS SQL Scripting für Datenmodelle und Report-Logik
- Integration neuer Formular-Typen in die bestehende Anwendungslandschaft
- Koordination mit internen Fachbereichen
Beleg für nachhaltige Arbeit in einem 1-Tag-pro-Woche-Modell neben einer Vollzeit-Hauptrolle.
C#, Konfiguration, SQL Entwickler
3/2022 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Vendor-Management und Systemvalidierung nach GAMP5 für Transportmanagement-System (TMS); Teilnahme an SAP OQ/PQ
- Leitung neuer IT-Schnittstellen für Covid-19-Impfstoff-Produktion; Aufbau von Audit Trail und Archivierungsfunktionen
- Key User bei SAP S4/HANA-Einführung; Integration über TMS, Tracelink, WMS, SAP
- Datenintegritäts-Management in der gesamten Covid-19-Kühlkette
- Seit 2025: KI-Schulungen für Pharma-Kolleg*innen in Prompt Engineering auf Azure OpenAI und AWS Bedrock
- Aufbau eines Dokumenten-Cross-Check-Frameworks für GMP Change Control
- Definition von Evaluationskriterien und Governance-Patterns für interne KI-Nutzung
GXP, Large Language Models, Maschinelles Lernen, Python, Compliance management, Amazon Web Services (AWS), Datenarchitekt, Generative KI, It-Governance, Microsoft Azure, Pharma / Kosmetik, Prompt Engineering, SAP S/4HANA, SAP TM, Supply Chain Manager
9/2014 – 2/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Progression über 4,5 Jahre vom operativen Transport-Planner bis zum Solution Engineering Manager bei einem globalen Logistikdienstleister (heute DSV):
- Aufbau eines Planungssimulations-Tools (Excel/VBA) – Planungsgenauigkeit von 80% auf 100% gesteigert
- Entwicklung eines kundenspezifischen TMS-Prototyps, später in die Konzern-IT integriert
- Gewinn eines 4PL Control-Tower-Vertrags mit einem DAX-Sportartikel-Hersteller; Management von 25.000+ TEU/Jahr inbound von Asien nach Europa
- Teil des SAP-TM-Implementierungsteams in der Schweiz (Basel)
- Datenqualitätsprojekte für Pharma-Kunden in Basel
- Aufbau eines neuen Customer-Service-Teams in Prag; operative und System-Schulungen
- Verantwortung für End-to-End 4PL Control-Tower-Referenzcase: 13 europäische Werke, 200+ Ziele, GDP-Kühlkette für Top-3-Pharma-Kunden
Datenarchitekt, Konfiguration, Pharma / Kosmetik, SAP TM, Supply Chain Manager, VBA (Visual Basic for Applications)
Ausbildung
TU Darmstadt
Zhejiang University of Technology
Hangzhou, China
Über mich
- Technologie: GenAI, RAG, Multi-Agent, Cloud
- Regulatorik: EU AI Act, ISO 27001, GAMP5, DORA-Prinzipien
- Fachbereich: Supply Chain, Quality, IT-Governance
Ich übersetze regulatorische Anforderungen direkt in
Architekturentscheidungen, nicht in nachgelagerte
Dokumentation. Besonders stark in der Kommunikation
zwischen IT, Fachbereich und Compliance-Rollen.
Aktuelle Schwerpunkte:
- AI SOP-Assistenten mit Multi-Agent Consensus Review
- Zero-Knowledge-Architekturen für Datensouveränität
- KI-Trainings für nicht-technische Nutzer in
regulierten Umgebungen"
Weitere Kenntnisse
"• GenAI: Azure OpenAI (GPT-4/5), AWS Bedrock (Claude),
Open-Source-Modelle
- RAG: Qdrant, Azure AI Search, Hybrid Search,
semantisches Chunking
- Multi-Agent Patterns: Consensus Review,
Human-in-the-Loop Gates
- Programmierung: Python, C#, VBA, SQL
(MS SQL, PostgreSQL, Azure SQL)
- Enterprise-Systeme: SAP S4/HANA, SAP TM, Tracelink
- Pharma-Regulatorik: GAMP4/5, IQ/OQ/PQ, GMP/GDP,
Audit Trail, ALCOA+
- DevOps: Git/GitLab CI/CD, Containerisierung
- Methoden: Agile, IT-Transformation, Stakeholder-Management"
Persönliche Daten
- Chinesisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
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