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AI Enablement, Data Science, HR

zuletzt online vor 3 Tagen
  • auf Anfrage
  • 65719 Hofheim am Taunus
  • National
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  • 30.04.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

> 5 Jahre Data Science & AI Solutions
> 8 Jahre Research Fellow am KCI
> 9 Jahre HR Expertise in psychologischer Diagnostik und Recruiting
> 2500 durchgeführte Interviews
Branchen: IT, FinTech, Online Marketing
> 20 realisierte KI Use-Cases

Geschäftsdaten

 Freiberuflich

Qualifikationen

  • Auswahlverfahren / Eignungsdiagnostik
  • Data Science4 J.
  • Entscheidungsprozessmanagement
  • Generative KI
  • LLM Feinabstimmung
  • MCP Server
  • ML & NLP
  • Python
  • RAG and GraphRag
  • Vektor- & Graphdatenbanken

Projekt‐ & Berufserfahrung

Sr. Data Science Consultant (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Darmstadt
5/2021 – 2/2026 (4 Jahre, 10 Monate)
KI
Tätigkeitszeitraum

5/2021 – 2/2026

Tätigkeitsbeschreibung

Beratung von Unternehmen an der Schnittstelle von Data Science, KI und Geschäftsstrategie – mit Fokus auf die Identifikation, Priorisierung und Umsetzung datengetriebener Use Cases.

Durchführung strukturierter Bedarfsanalysen mit Fachbereichen
→ Ableitung klarer Daten- und KI-Potenziale mit direktem Business Impact
Analyse und Modellierung bestehender Geschäftsprozesse
→ Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen (z. B. Effizienzsteigerung, Kostenreduktion)
Entwicklung und Priorisierung von Data-Science-Use-Cases
→ Fokus auf Umsetzbarkeit, ROI und strategische Relevanz
Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte und Modelle
→ Reduktion von Reibungsverlusten zwischen Business und Tech
Begleitung der Umsetzung von Use Cases – von der Idee bis zur Integration
→ Sicherstellung, dass Lösungen produktiv eingesetzt und genutzt werden
Zunehmend technische Umsetzung von Modellen und Datenlösungen
→ Aufbau skalierbarer, praxisnaher E2E Lösungen
Integration verhaltensökonomischer Erkenntnisse in Lösungen
→ Verbesserung von Entscheidungsprozessen und Nutzerverhalten

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science

Dozent
Kundenname anonymisiert, Frankfurt und Mainz
10/2020 – 8/2024 (3 Jahre, 11 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2020 – 8/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Dozent für die Module:
- psychologische Diagnostik
- Datenerhebung / Statistik
- wirtschaftspsychologische Forschungsprojekte
- empirisches Projekt
- Wirtschaftspsychologie

Eingesetzte Qualifikationen

Bildung (allg.), Wissensmanagement

Freelancer Recruiting
Kundenname anonymisiert, Bad Homburg
1/2018 – 12/2018 (1 Jahr)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2018 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Personalbeschaffung für die Bereiche
Finance, HR, Consulting, Operations, Sales, Managed Services, Commercial
Employer Branding
112 erfolgreiche Einstellungen
Ansprechpartner für Workday
Projekt wurde um 6 Monate verlängert

Eingesetzte Qualifikationen

Personalsuche / -auswahl, Recruiting

Recruitment Manager (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Sulzbach
11/2014 – 12/2017 (3 Jahre, 2 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

11/2014 – 12/2017

Tätigkeitsbeschreibung

europaweite Personalbeschaffung von Sales & Online Marketing Spezialisten
Employer Branding
65 erfolgreiche Einstellungen
Standartisierung des Beschaffungsprozesses mit verbundener Senkung der Cost-per-hire um 35%
Organisations- & Personalentwicklung

Eingesetzte Qualifikationen

Digital Marketing, Marketing, Organisationsentwicklung, Personalentwicklungskonzept, Personalmarketing, Recruiting

Personalberater (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Frankfurt
10/2012 – 7/2014 (1 Jahr, 10 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

10/2012 – 7/2014

Tätigkeitsbeschreibung

Kundenaquise | Bedarfsanalyse | active sourcing
Projektaquise für freiberufliche IT Spezialisten
Kundenbetreuung von Versicherungen, Banken & Finanzdienstleistern

Eingesetzte Qualifikationen

Personalberater, Personalvermittler, Recruiter

Ausbildung

Wirtschaftspsychologie
Master of Science
2018
FOM Frankfurt
Internationale Betriebswirtschaftslehre
Bachelor of Arts
2012
Hochschule Fulda

Über mich

Identifikation und Entwicklung datengetriebener Lösungen an der Schnittstelle von Technologie, Geschäftslogik und menschlichem Verhalten mit Fokus auf nahtloser Integration von KI-Systemen in bestehende Prozesse und Systeme sowie der gezielten Anwendung verhaltensökonomischer Prinzipien, um reale Entscheidungen und Ergebnisse messbar zu beeinflussen.

Weitere Kenntnisse

Predictive Analytics, Natural Language Processing (NLP), Deep Learning, n8n, MLOps, AI-Integration, Business Intelligence, A/B Testing, Behavioral Economics, Decision Science, Data-Driven Strategy, Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), KI-Agenten, Multi-Agent-Systeme, Voice Agenten, Vapi, Tvilio, WhisperFlow, GHL, Langchain, Langgraph, API-Integration, FalkorDB, Neo4j, Qdrant, Postgres, Docker, Kubernetes, Dashboarding, Automatisierung, Prozessoptimierung, Consulting.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Russisch (Gut)
  • Spanisch (Grundkenntnisse)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
National
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
709
Alter
37
Berufserfahrung
13 Jahre und 8 Monate (seit 10/2012)
Projektleitung
4 Jahre

Kontaktdaten

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