Senior Cloud Platform & DevOps Engineer | AWS · Kubernetes · Agentic AI | Tech Lead & DevOps PO
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- 21.09.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2024 – 12/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Verantwortlich für zwei DevOps-Teams im Forderungsmanagement der Creditreform. Begleitung und Steuerung der Teams während eines groß angelegten INKASSO 4.0 Migrationsprojekt von On-Premises-Systemen zur Cloud-Infrastruktur der Open Telekom Cloud (OTC).
- Migration der Inkasso Systemlandschaft (zentrale Inkasso Software inkl. separaten Datenbankservern, VPN etc.) von mehr als 80 externen Geschäftsstellen
- Hands-on Coaching und Etablierung moderner DevOps-Best-Practices, insbesondere im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform) und der Automatisierung mittels CI/CD-Pipelines
- Konzeption und Umsetzung technischer Proofs of Concept (PoCs), z. B. Azure Entra ID SSO Onboarding einzelner Geschäftsstellen via Terraform
- Coaching und Optimierung des Betriebs von Managed Kubernetes Clustern bei der Open Telekom Cloud
- DevOps Pair Programming und Code Reviews
- Einführung von Cloud Monitoring und proaktivem Alerting
- Entwicklung einer technischen Vision und Planung entsprechender Arbeitspakete
- Bewertung bestehender Cloud-Architekturen sowie Durchführung begleitender Workshops
- Steigerung der Resilienz und Qualität technischer Services
- Aufbau und Implementierung von FinOps-Prozessen zur Kostenoptimierung der Cloud-Infrastruktur
- Ausbau und Umsetzung regulatorischer sowie Security-Anforderungen und Compliance-Maßnahmen im Finanzdienstleistungsbereich
- Priorisierung und Bewertung technischer Anforderungen und Aufgaben
- Definition team-spezifischer KPIs in Zusammenarbeit mit dem Agile Coach
- Identifikation und Umsetzung von Effizienzsteigerungsmaßnahmen
- Durchführung regelmäßiger Service-Reviews und Root-Cause-Analysen bei Störungen
- Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Lernens innerhalb der Teams
- Stärkung agiler Arbeitsweisen und Ausbau der Teamautonomie
- Schnittstelle zu externen Dienstleistern und Bindeglied zwischen Tech -Lead und den DevOps-Teams
Cloud Spezialist, Code-Review, Confluence, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps, Git, Jenkins, Jira, Product Owner, Technische Beratung, Technische Konzeption, Technische Projektleitung / Teamleitung
5/2021 – 3/2024
Tätigkeitsbeschreibung
DevOps Engineer in einem von 4 agilen Produktteams für die traigo Plattform der VTG - traigo.com. traigo ist eine innovative Buchungs- und Analyseplattform für digitale Services rund um den Schienengüterverkehr. Entwicklung und Betrieb einer Event-getriebenen Microservice Landschaft sowohl im Serverless- als auch im Kubernetes-Umfeld, Aufbau und Betrieb der zugehörigen AWS Infrastruktur (Infrastructure as Code), Migration und Ausbau bestehender Monitoring Infrastruktur hin zu DataDog als zentrale Monitoring Plattform, Aufbau und Betrieb mehrerer EKS Cluster für produktive Workloads, Verwaltung und Betrieb eines self-managed GitLab und Artifactory inkl. zwei EKS GitLab Runner Cluster in AWS, CI/CD Betrieb und Optimierung, Entwirrung und Neuentwicklung von Pipelines aufbauend auf schlanken und wiederverwendbaren CI Job Templates, Einführung unterschiedlicher CI Jobs zur Steigerung der Software Qualität (Code Coverage, Statischer Code Analyse etc.), Optimierung des Tech-Stacks durch Harmonisierung und Migration wie etwa vom self-managed GitLab & Artifactory hin zum managed GitLab.com, Unterstützung bei produktspezifischen Themen von der Discovery bis hin zur Delivery.
Gleichzeitig DevOps Lead des virtuellen traigo DevOps Teams, Entwicklung und vorantreiben technischer Vision, Schnittstelle zu anderen IT-Abteilungen und Stakeholdern der VTG (OnPrem IT-Infra, Security, Compliance etc.), Betreuung von externen Partnern und Dienstleistern (DataDog, AWS, Zscaler, usw.), Organisation und Moderation wiederkehrender teamspezifischer sowie teamübergreifender Meetings im Bereich Security, Kosten und DevOps, Steigerung der Team Performance bzgl. des kompletten Software Entwicklungs-, Delivery- sowie Operations-Prozesses, Mentoring und Aufbau interner DevOps Kompetenz.
- Entwicklung: Event-driven Architecture, Kotlin & Java Microservices, Serverless, SpringBoot, Hibernate, Flyway, Dagger, JUnit, AssertJ, Testcontainers, StatsD, OpenTelemetry, Gradle, Localstack, Python
- AWS: Lambda, SQS, SNS, S3, DynamoDB, RDS, API Gateway, Cognito, IAM, CDN, WAF, Setup & Network Handling inkl. VPC, Nat-, Internet- und Transit-Gateways, ECR, Lambda Extensions, DataDog Serverless, Route53, KMS, ACM, OpenSearch
- Kubernetes: EKS, EC2 On-Demand & Spot Instances, Cluster Autoscaler, Karpenter, Helm, External DNS, AWS ALB, Metrics Server, KEDA & Horizontal Pod Autoscaler, RBAC
- Logging & Monitoring: DataDog, Logging, Tracing, Real User Monitoring, Alerting, Service Catalog, AWS CloudWatch, Grafana
- DevOps: Terraform, CI/CD, Docker, GitLab, Artifactory, Renovate Bot, git-crypt
- DevSecOps: Checkov, Zscaler CSPM, ZPC, SentinelOne, Google Cloud Koordination
- FinOps: DataDog Cloud Cost, AWS Cost Explorer, AWS Compute Optimizer, AWS Budgets, AWS Savings Plans, Cost Budget Alerting
- Allgemeines: Jira, Confluence, Miro, MS Teams, Architectural Decision Records, Scrum, Kanban
Google Cloud, Amazon Web Services (AWS), Backend, Confluence, Cyber Security Practitioner (CSP), DevOps, Docker, Git, Gradle, Hibernate (Framework), Java (allg.), Jira, Junit, Continuous Integration, Kotlin, Kubernetes, Python, Server-Monitoring, Spring Framework
3/2020 – 12/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Planung, Konzipierung, Umsetzung und Betrieb eines eingekauften proprietären ERP- & CRM-Systems innerhalb einer modernen AWS Cloud Infrastruktur sowie zentral verwalteten Cloud-Desktop-Clients.
- Terraform, komplett automatisierte CI/CD Pipeline über Terraform Cloud
- AWS, Networking, VPN Tunneling zwischen Büro und AWS, EC2, AppStream als Cloud-Desktop-Client / Workstation, SES, Security
- Beratung, Konzeptionierung, Umsetzung, Koordinierung mit externen Anbietern und Betrieb
Amazon Web Services (AWS), Continuous Integration, DevOps, VDI (Virtual Desktop Infrastructure), VPN
9/2018 – 4/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Planung, Konzipierung, Umsetzung und Betrieb einer Plattform als digitaler Pflegeassistent für Angehörige und Versicherer, um Herausforderungen in der Pflege zu reduzieren - -Hyperlink entfernt-. Technische Verantwortung seit Beginn der initialen MVP-Phase, Funding und erfolgreichen Ausgründung des SDA SE Spin-Offs zur eigenen edith.care GmbH, bis hin zur Transition von der MVP- zur Produkt-Phase.
- Java Microservices, Dropwizard, SpringBoot, Python, Jenkins, Nexus, Gradle, Prometheus, Keycloak, DefectDojo
- Domain- und Event-driven Architektur
- Testing: Junit, PyTest, Property-based Testing, Parameterized Testing
- DevOps: Terraform, Kubernetes, Localstack, Terraform Cloud, ArgoCD, Helm, Docker, Circle CI, GitHub Actions
- AWS: Lambda, CloudFront, API Gateway, S3, Route53, CDN, Security Hub
- Google Cloud: Maps, Places, App Store
- Messaging: Kafka Confluent Cloud, AWS SQS / SNS
- MongoDB (Atlas), Aurora PostgreSQL, DynamoDB, IBM
- Slack, Jira, Confluence, GitHub, DataDog, Mandrill, Mailchimp
- App- & Web-Team Betreuung: Typescript, React-Native, React, Yarn, Circle CI, Fastlane, Sauce Labs, Firebase
- Tech Team Größe: 6 Entwickler
Google Cloud, Amazon Web Services (AWS), Backend, DevOps, Docker, Gradle, Java (allg.), Jenkins, Junit, Apache Kafka, Continuous Integration, Kubernetes, Mongodb, Postgresql, Python, Spring Framework
1/2018 – 8/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Nach dem Verkauf der zuvor für die EDEKA Nord mbH entwickelten Plattform an die EDEKA-Zentrale zum überregionalen Ausbau eines zentralen EDEKA Onlineshops, wurde die Service Plattform neu entworfen und in dessen IT Infrastruktur integriert. Hierfür wurden mehrere Microservices nach Domain- und Event-driven Design mit komplett asynchroner Kommunikation entworfen und in AWS betrieben.
- Java, Spring Boot 2, Jenkins, Maven, Nexus, JavaScript, Prometheus
- Entwurf und Implementierung mehrere Microservice nach Domain- und Event-driven Architektur
- AWS, ECS, EC2, SQS / SNS, S3, Lambda, CloudFormation, Cognito, Aurora PostgreSQL, Grafana, Graylog
DevOps, Amazon Web Services (AWS), Apache Maven, Backend, Java (allg.), JavaScript, Jenkins, Postgresql, Spring Framework
11/2014 – 10/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Planung, Konzipierung, Entwicklung und Betrieb einer Service Plattform für die Aggregierung, Harmonisierung und Bereitstellung von Produktdaten für den edekanord-shop.de Onlineshop. Hierbei wurden Daten von mehr als 20 EDEKA Filialen, EDEKA CMS Systemen und weiterer externer Datenquellen periodisch aggregiert und dessen Daten anhand dynamisch anpassbarer Regelwerke harmonisiert und exportiert.
- Erlang Service Cluster, Elixir, Phoenix, Python
- Entwurf einer DSL für dynamische Regelwerke zur Steuerung und Auswertung von Datenquellen-Prioritäten und Bedingungen
- Datenbanken: Elasticsearch, PostgreSQL
- Schnittstellen: REST, FTP, CSV, JSON
- DevOps: Zwei Environments, Docker, CoreOS, systemd, Clustering
- Software Architect + Engineer, Tech Lead von einem weiteren Back-End Entwickler
DevOps, Backend, Docker, Elasticsearch, Postgresql, Projektleitung / Teamleitung, Representational State Transfer (REST), Software Architecture
6/2014 – 7/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Joint-Venture Ausgründung für gemeinsame Produktidee travelyst.de. Entwickelt wurde eine Plattform für die Reisebranche, wo Reiseinteressenten einfach und intuitiv Reiseanfragen stellen und individuelle Angebote von angeschlossenen Reisebüros mit persönlicher Beratung erhalten.
- Back-End: Erlang, Chicago Boss (Web MVC Framework), REST, OAuth 2, PostgreSQL, S3
- Front-End: Entwicklung von nativem iOS Prototyp mit Objective-C
- Team-Lead: Zwei Front-End Entwicklern für die WebApp (CoffeeScript, Angular, Elm, HTML, CSS, Grunt)
- DevOps: AWS, CDN, Docker, ElasticBeanstalk mit Blue-Green Deployment, Route53, Vollautomatisierte CI/CD Pipeline über Bitbucket und Bamboo, Wordpress
WordPress, Postgresql, Continuous Integration, Backend, Docker, Funktionale Programmierung, iOS Entwicklung, Amazon Web Services (AWS), Google Adwords, Google Analytics, Representational State Transfer (REST)
6/2013 – 7/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Konzipierung, technische Umsetzung und Betrieb eines hochverfügbaren Webservice zur Transformation von dynamischen Regelsätzen (XPath Ausdrücke) auf strukturierten Datensätzen und einer finalen Datenharmonisierung.
- Back-End: Erlang, REST, XPath, Docker, CoreOS, systemd, Clustering
- Betrieb: Hetzner Root Server, AWS als Ausfallsicherung mit EC2 und CloudFormation, Terraform
DevOps, Docker, Funktionale Programmierung, Amazon Web Services (AWS)
7/2012 – 12/2014
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbauend auf den Anforderungen für die Entwicklung der mobilen Applikation GetTogetherApp wurde eine weitere Produktidee entwickelt. Es handelt sich hierbei um eine Backend-as-a-Service Plattform, welche Services zu Themen wie z. B. Benutzerverwaltung, Push-Notification, Data Storage, Identity Verification, OAuth2, Cloud Console usw. bereitstellt - -Hyperlink entfernt-.
- Konzipierung & technische Umsetzung
- Back-End: Erlang, Thrift, RabbitMQ, Redis, OAuth 2.0, Riak DB, PostgreSQL
- Hosting: AWS, Docker, CoreOS, systemd, Loggly, DataDog, StatsD
Amazon Web Services (AWS), Backend, DevOps, Docker, Funktionale Programmierung, Konzeption (IT)
3/2012 – 8/2013
Tätigkeitsbeschreibung
Erste Produktidee nach Firmengründung. Konzipierung, Prototyping und Pitching einer nativen App zur Unterstützung bei der Planung vor und Kommunikation während des Treffens mit Freunden (Mashup aus Doodle, Foursquare Swarm, Familonet).
Back-End: Erlang, Thrift, Mnesia DB, Redis
Front-End: Native iOS App mit Objective-C
Provider: Facebook (Login), Google (Login), Twilio (SMS)
Tools & Technologie: Balsamiq Wireframes, IntelliJ IDEA, Git, Jira, Confluence, Bamboo CI/CD, HipChat
Hosting: Root Server, Loggly (Logging)
Amazon Web Services (AWS), Backend, DevOps, Front End, Funktionale Programmierung, iOS Entwicklung, Continuous Integration, Objective-C
1/2012 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Akquise und Kundenbetreuung
- Technische Verantwortung sowie Umsetzung von Kunden- und Eigenproduktentwicklung, sowie Consulting
- Aufbau und Betrieb der technischen Infrastruktur für die gemeinsame Arbeit:
Jira, Confluence, Bamboo CI/CD, Bitbucket, HipChat, Crowd, Google G Suite,
AWS Cloud, Google Cloud App Engine, Hetzner
Google Cloud, Amazon Web Services (AWS), Confluence, Continuous Delivery, Jira, Continuous Integration
8/2005 – 8/2010
TätigkeitsbeschreibungIT-Consultant im Bereich Softwareentwicklung. Mitarbeit in verschiedenen externen IT-Projekten, sowohl innerhalb Hamburgs als auch deutschlandweit.
Eingesetzte Qualifikationen.Net Framework (Microsoft), Subversion, ASP.NET, C#, Java (allg.), Javaserver Faces, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft Visual Studio
Ausbildung
Fachhochschule Wedel
Wedel
Fachhochschule Wedel
Wedel
Physikalisch-Technische Lehranstalt Wedel
Über mich
Aktuell bin ich Platform Engineer im Runtime-Team einer großen Streaming-Plattform während einer Konzernmigration – mit Fokus auf Stabilität, GitOps-Best-Practices und der Ablösung von Legacy-Systemen wie der Migration eines ZooKeeper-basierten Kafka-Clusters zu Amazon MSK (KRaft). Zuvor habe ich als DevOps Product Owner zwei DevOps-Teams im Finanzdienstleistungsbereich durch die Cloud-Migration von über 80 Standorten geführt, als DevOps Lead die AWS-Plattform einer Logistikplattform aufgebaut und als Tech Lead ein Healthcare-Produkt vom MVP bis zur Ausgründung technisch verantwortet.
Was mich von anderen Profilen unterscheidet: Ich arbeite AI-native. Planung, Implementierung und Review laufen bei mir über Multi-Agenten-Workflows mit Cursor, Claude Code und GitHub Copilot – mit selbst entwickelten Skills und Subagenten für Feature-Planung und Code Review, parallelen Agenten-Sessions und eigenen MCP-Servern für Deployment-Vorbereitung und Incident-Analyse. Diese Arbeitsweise bringe ich in Teams ein und befähige sie, sie selbst produktiv zu nutzen. Nach meiner Erfahrung sind die meisten Organisationen hier noch am Anfang; ich helfe, den Schritt von „KI als Autocomplete" zu „KI als Teil des Delivery-Prozesses" zu gehen.
Ich verbinde Plattformbetrieb mit Software-Engineering-Hintergrund (Go, Python, Java/Kotlin, Erlang/Elixir, Event-driven Architecture). Das bedeutet: Ich verstehe, was Entwicklungsteams von einer Plattform brauchen, und kann Tooling selbst bauen statt nur konfigurieren – Kafka-Bridges, Operatoren, CI-Templates, MCP-Server. Observability (Prometheus, Grafana, Datadog), FinOps und DevSecOps gehören für mich zum Betrieb dazu, nicht als nachgelagerte Themen.
In Lead-Rollen arbeite ich mit Architectural Decision Records, Plattform-Standards und Coaching statt mit Vorgaben – Entscheidungen werden nachvollziehbar dokumentiert, Teams gewinnen Autonomie. Ich bin Schnittstelle zu Stakeholdern, Security, Compliance und externen Dienstleistern und moderiere die Formate, in denen Plattform, Produkt und Betrieb zusammenkommen.
M.Sc. Informatik. Deutsch (Muttersprache), Englisch (verhandlungssicher), Polnisch. Remote und hybrid, Vor-Ort-Einsätze nach Absprache, zzgl. Reisekosten.
Weitere Kenntnisse
Amazon EKS Multi-Cluster, Karpenter, Cluster Autoscaler, Spot Instances, KEDA, HPA/VPA, Goldilocks, External Secrets, Kyverno, OPA/Gatekeeper, Istio, Helm, Kustomize, Kapitan, Custom Operatoren, Cluster-Upgrades, Prescaling für Live-Events
GitOps, IaC & CI/CD
Flux CD, ArgoCD, Crossplane, Terraform, OpenTofu, Terraform Cloud, CloudFormation, Ansible, Serverless Framework, GitLab CI/CD (Job Templates), GitHub Actions, Jenkins, Circle CI, Renovate Bot, Harbor, Artifactory
AWS
EKS, MSK, Lambda, SQS/SNS, S3, DynamoDB, RDS/Aurora, DocumentDB, API Gateway, Cognito, IAM, VPC & Networking (NAT-, Internet-, Transit-Gateways), CloudFront, WAF, Route53, KMS, ACM, ECR, AppStream, OpenSearch, Security Hub. Außerdem Open Telekom Cloud (Managed Kubernetes) und Google Cloud
Agentic AI & AI Engineering
Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, AWS DevOps Agent, MCP Server (Model Context Protocol), AI Skills & Subagenten, Multi-Agenten-Workflows, KI-gestützte Incident-Analyse
Messaging & Streaming
Apache Kafka, Amazon MSK (ZooKeeper zu KRaft), Confluent Cloud, Schema Registry, Avro, Kafka UI, Event-driven Architecture
Observability
Prometheus, Grafana, Mimir, Loki, Datadog (Logging, Tracing, RUM, Alerting, Cloud Cost), OpenSearch/ELK, AWS CloudWatch, OpenTelemetry, StatsD, Graylog
FinOps, Security & Compliance
OpenCost, AWS Cost Explorer, Compute Optimizer, Savings Plans, Budget Alerting, Checkov, Zscaler CSPM/ZPC, SentinelOne, DefectDojo, Keycloak, Azure Entra ID SSO, git-crypt, regulatorische Anforderungen im Finanzsektor
Software Engineering
Go, Python, Java, Kotlin, Erlang, Elixir, Spring Boot, Domain-driven Design, Event-driven Architecture, Serverless, Testcontainers, Localstack, PostgreSQL, DynamoDB, MongoDB, Elasticsearch
Führung & Methoden
Tech Lead, DevOps Lead, DevOps Product Owner, Teamaufbau und Mentoring, Architectural Decision Records, Plattform-Standards, Workshops und Schulungen, Scrum, Kanban, Scrumban, Jira, Confluence, Miro
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Gut)
- Polnisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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