Datenstrategie | Prozessanalyse | Datenanalyse | Business Transformation | Data Analytics

10/2022 – 4/2023

DATENANALYSE UND VISUALISIERUNG EINES IT-SERVICE-MANAGEMENT-SYSTEMS
@ Fraunhofer - Institut für kognitive Systeme (IKS)

BESCHREIBUNG
In der IT-Abteilung soll ein möglichst standardisiertes und effizientes IT Ser-vice Management (ITSM) etabliert werden, um die Geschäftsprozesse der Fachbereiche durch die IT-Organisation bestmöglich zu unterstützen.
Aus dem Ticketsystem sollen Informationen für die fortlaufende Optimierung der IT Service Prozesse gewonnen und diese entsprechend abgebildet werden. Dazu wird auf eine andere Distribution des Systems gewechselt (von OTRS zu Otobo) und die bestehenden Daten migriert.

ANFORDERUNGEN
Projektplanung
 Anforderungsanalyse
 Wirtschaftlichkeitsanalyse (u.a. Kosten-/Nutzenanalyse)
 Ermitteln von möglichen Fragestellungen für die Datenanalyse
 Einrichtung der Entwicklungsumgebung und Zugänge
Datenanalyse
 Datenquelle an ein Jupyter Notebook anbinden
 Explorative Datenanalyse (Datenstruktur erfassen, Relevante Daten iden-tifizieren, Methoden anwenden
 Einlesen der Daten
 Datenbereinigung
 Analyse und Visualisierung der Daten
Interpretation der Erkenntnisse
Dokumentation der Analyseprozesse
Projektbewertung
 Qualitätsprüfung
 Abnahme der Projektergebnisse

HERAUSFORDERUNGEN
 Open Source Ticketsystem als IT Service Management
 System für die Dokumentation von IT-Vorfällen und Vorgängen wie z.B. Störungen, Supportanfragen oder Software-/Hardwareanforderungen.
 Bestehenden Prozesse noch nicht einheitlich und vollständig definiert
 Berechtigungen und Rollen für alle Benutzern noch nicht definiert
 Keine Möglichkeit, die erfassten Daten im System auszuwerten

PROJEKTZIELE
 Prozessanalyse- und Dokumentation
 über die bisher verarbeiteten Daten erstellen
 Erläuterung und Dokumentation der Analyseergebnisse
 Bestehende Datenbestand untersuchen und entsprechende Verbesse-rungsmöglichkeiten ableiten
 Künftige Kennzahlen für den kontinuierlichen Verbesserungsprozess zur Verfügung stellen
 Anfertigen einer Prozessdokumentation für das Management
 Technische Dokumentation erstellen
 Template für die Datenanalyse sowie ein Datenanalysebericht fertigen.

ERFOLGE
 Umsetzung des Projekts in Time
 Neue Kerngeschäftszeiten für IT-Service generiert
 Service-Desk-Zeiten der Mitarbeiter minimiert
 100% kundenorientiertes Ergebnis

VERWENDETE TECHNOLOGIEN
VM‘s (VM Ware vSphere) | Containerisierung | Docker | Jira (Atlassian) |
Git | Python (numpy, pandas, matplotlib, scikit, seaborn, sklearn, SQLAlchemy) | IDE VS Code | JupyterNotebook | Datenbanken | SQL (PostgresSQL, Maria DB) | ETL-Pipeline | Geschäftsprozesse | Datenmodellierung | Datenbereinigung und -transformation | APIs (Excel, JSON, CSV, XML) | OTRS | Otobo | Schnittstellen | Business-Analyse | ITIL | IT-Service-Management (ITSM) | Gantt | Projektanalysen (Risiko, Stakeholder, Kosten/Nutzen, RACI) | Prozessautomatisierung | Prozessanalyse

Agile Methodologie, Data Science, Datenanalyse, Docker, ETL, Git, IT Service Management (ITSM), Jira, Kanban, Postgresql, Projektmanagement (IT), Projektstudie, Python, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Risikoanalyse, Schnittstellenentwicklung, Scikit-learn, Software Version Control, Virtualisierung (Allg.)

4/2020 – 4/2021

Mit der Neuausrichtung der IT-Strategie wurden die bereitzustellenden IT-Services für die Fachabteilungen weiter ausdefiniert und Risiken neu bewertet, um Maßnahmen für die Sicherstellung eines reibungslosen Geschäfts- und Produktionsbetriebs identifizieren zu können. Nicht kritische Teilbereiche werden ausgelagert und der Betrieb von On-Premise Softwaresysteme soll weitestgehend in die Cloud-Umgebung mit Azure migriert werden. Kritische Produktionssysteme werden weiterhin On-Premise betrieben und deren Verfügbarkeit muss sichergestellt werden. Dabei wurden auch entsprechende Sicherheitskonzepte erarbeitet, um die Datensicherheit und den Datenschutz zu gewährleisten.

ETL, Active Directory, Cloud Computing, Data Science, Datenanalyse, Datenschutz, It-Governance, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Jira, Kostenoptimierung, Microsoft Azure, Projektmanagement, Knowledge Management, Projektmanagement (IT), Risikomanagement, Scrum, Server-Monitoring, SQL, Technische Dokumentation, Virtualisierung (Allg.), Vmware ESX Server

4/2019 – 12/2020

Im Rahmen des Digitalisierungsprojektes wurden sämtliche Geschäftsprozesse analysiert und Optimierungsmöglichkeiten erarbeitet. Für die Zentralisierung der Daten aus verschiedenen Bestandssystemen wurde ein neues ERP System (abas ERP) evaluiert, welches bestehende Insellösungen und ältere Individualentwicklungen weitestgehend ablösen soll. Dazu mussten Bestandsdaten aus verschiedenen Datenquellen aufbereitet und migriert werden. Eigene Systeme wie das Laborsystem (LIMS) müssen über Schnittstellen entsprechend angebunden werden. Erforderliche Hardwarekomponenten wie Storagesysteme und Netzwerkkomponenten wurden angeschafft und entsprechend eingerichtet.

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Business Software, Agile Methodologie, Business Analysis, Business Process Model and Notation, Datenanalyse, Enterprise Resource Planning, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Kanban, Microsoft Office 365, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Workflows, Prozessoptimierung, Scripting, Scrum, Server-Monitoring, Shell (CSH), Storage, Virtualisierung (Allg.)

4/2019 – 4/2020

Die Software an den Abfüllinien der Produktion war veraltet und wird vom Hersteller nicht mehr gewartet (Individualentwicklung). Bis zur Modernisierung der Drucksysteme für die Produktmarkierungen wurde eine neue Software entwickelt, welche es ermöglicht, die Daten für die Produktmarkierung direkt aus dem Auftragssystem auszulesen und Fehler vor dem Druck in der Produktion über eine Vorschau zu erkennen. Dadurch wird ein höherer Grad an Automatisierung erreicht, die Fehlerquote reduziert und Produktionsstörungen in der Abfüllung verhindert. Die speziellen Industriedrucker müssen z.T. über spezielle Protokolle wie OPC und individueller CLI über seriellen Anschluss angesprochen werden, dafür wurde eine entsprechende Kommunikationsbibliothek implementiert.

Datenanalyse, .Net Framework (Microsoft), Arbeitsablaufplanung, Business Analysis, Business Process Model and Notation, C#, Entity Framework, ETL, Inkscape, Kanban (Softwareentwicklung), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Open Database Connectivity, Workflows, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Representational State Transfer (REST), Risikomanagement, Scrum, SQL, Windows Presentation Foundation

4/2019 – 12/2019

Für die Digitalisierung der Prozesse im Labor der Hopfenveredlung von der Auftragserfassung bis zur Auswertung und Übermittlung von Analyseergebnissen wurde ein Softwareauswahlprozess durchgeführt ein Labor-Informations- und Management-System (LIMS, GQM MES) eingeführt. Um die mit der Software abgebildeten Prozesse bestmöglich zu automatisieren, wurden Data Pipelines implementiert, welche die Auftragserfassung und Ergebnisübermittlung vollständig automatisieren. Außerdem wurden eigene „Views“ für das LIMS System entwickelt, um spezielle Analyseberichte generieren zu können und die Daten im System übersichtlich auswerten zu können.

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Agile Methodologie, Business Process Model and Notation, C#, Datenanalyse, Entity Framework, ETL, Kanban (Softwareentwicklung), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Workflows, Prozessberatung, Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Representational State Transfer (REST), Scripting, SQL

11/2017 – 3/2019

Die Bestandsbuchungen und Verwaltung des Warenlagers lief viele Jahre über manuell ausgedruckte Bestellscheine und regelmäßigen Bestandskontrollen, was zu unnötigen Personalaufwänden und Unkosten führte. Die Mitarbeiter sollten zukünftig alle Arbeitsschritte digital durchführen können, um die Bestände- und Bestellungen Live abgleichen zu können. Dazu gehörte eine Schulung in der Anwendung digitaler Pickwaregeräte und dem neuen Shopsystem, sowie das voranzutreiben des geplanten Changemanagements.
Die reale Lagerfläche wurde anhand der Arbeitsabläufe der Lagermitarbeiter optimiert, sowie in geeignete Lagerplätze eingeteilt und digital abgebildet.
Im darauffolgenden Prozess wurden zwei Pickwaregeräte und Etikettendrucker implementiert, sowie Schnittstelle zum neuen Shopwaresystem gebaut.

Die Etikettendrucker erzeugten, nach Überprüfung des Bestelleingangs durch das Auftragswesen, automatisch die Versandetiketten. Die bestellte Ware einer Bestellung wurden kategorisiert und automatisiert an die Pickwaregeräte versendet.

ETL, Agile Methodologie, Business Analysis, Change Management, Datenanalyse, Enterprise Resource Planning, Front End, IT Sicherheit (allg.), Kanban, Kostenoptimierung, Kostenrechnung, Projektstudie, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Projektleitung / Teamleitung (IT), Projektmanagement, Projektmanagement (IT), Workflows, Prozessoptimierung, Risikoanalyse, Risikomanagement, Schnittstellenentwicklung, Scrum, Shopware, SQL

10/2017 – 12/2018

Aufnahme und Dokumentation der Bestandsprozesse im Bereich Auftragswesen, um diese im neuen Shopsystem abbilden zu können. Etablieren eines positiven Changemanagements bei den Mitarbeitern. Gestaltung und Konfiguration der benötigten Dokumente (Auftrag-, Liefer- und Bestellschein, Rechnung) für den Onlineshop. Erstellung des Websitedesign anhand des Corporate Designs der Firma mit zusätzlicher Blogintegration. Extrahieren, transformieren und Laden der Daten Mithilfe von Python und entsprechenden Bibliotheken wie numpy, pandas und SQLAlchemy, innerhalb eines Jupyter Notebooks. Anwenderschulung im neuen ERP-System.

Projektmanagement (IT), Projektmanagement, Agile Methodologie, CSS (Cascading Style Sheet), Data Science, Datenanalyse, Datenschutz, Dokumentenmanagement, Enterprise Resource Planning, ETL, Gnu Image Manipulation Program, HTML, Inkscape, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), ITIL, Kanban, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Pandas, Product Information Management, Python, Scrum, Shopware, SQL