Technical Product Manager & AI Architect

Technical Product Manager & AI Architect mit 12+ Jahren Entwicklung, 10+ Jahren KI. Spezialist für RAG-Systeme, Multi-Agent-Orchestrierung, Graph-Technologien. Fokus: skalierbare LLM-Architekturen statt MVP-Theater.

• Data Science9 J.
• Large Language Models1 J.
• Maschinelles Lernen13 J.
• MLOps1 J.
• Nachhaltigkeit3 J.
• Natural Language Understanding3 J.
• Neuronale Netze4 J.
• NLP
• Opencv4 J.
• Projektmanagement (IT)3 J.
• Pytorch4 J.
• Software Architecture9 J.

Profil-Beschreibung:

Als erfahrener Technical Product Manager & AI Architect mit über 12 Jahren Softwareentwicklung und mehr als 10 Jahren KI-Expertise überbrücke ich erfolgreich die Lücke zwischen technischer Innovation und produktiver Umsetzung. Mein Fokus liegt auf der Entwicklung robuster, skalierbarer LLM-Systeme, die über einfache GPT-Wrapper hinausgehen.

Technische Expertise:

Spezialisiert auf RAG-Architekturen, Multi-Agent-Orchestrierung und Graph-Technologien (Neo4J, Graph Neural Networks). Umfangreiche Erfahrung mit LangChain, LLamaIndex, Huggingface und Cloud-Plattformen (Azure, GCP, AWS). Entwickle ETL/ELT-Pipelines, implementiere Microservice-Architekturen und führe komplexe AI-Projekte von der Konzeption bis zur Produktion.

Projektansatz:

Ich denke systemisch statt in isolierten Tools. Jedes Projekt beginnt mit durchdachter Architektur, die sich nahtlos in bestehende Enterprise-IT-Landschaften integriert. Dabei steht immer die Balance zwischen Innovation und Betriebssicherheit im Vordergrund – Skalierbarkeit und Wartbarkeit sind keine Nachgedanken, sondern Grundprinzipien.

Teamführung & Methodik:

Leite interdisziplinäre Teams (Entwickler, Designer, Data Scientists) mit agilen Methoden. Kombiniere Forschungshintergrund (PhD-Kandidat in Deep Learning/Computer Vision) mit praktischer Produkterfahrung für fundierte technische Entscheidungen.

Philosophie:

Engineering-Exzellenz vor Demo-Effekt. Ich entwickle AI-Systeme, die echten Business-Nutzen schaffen und langfristig wartbar bleiben. Komplexe Herausforderungen löse ich durch systematische Dekomposition und klare Architekturentscheidungen.

LLM & Generative AI:

RAG-Systeme: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embedding Strategies
Generative AI: GPT Integration, Fine-tuning, Prompt Engineering
Agentic AI: Multi-Agent Systems, Agent Orchestration, Autonomous Workflows
LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Huggingface Transformers
Vector Stores: Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS

Advanced AI & ML:

Computer Vision: OpenCV, Open3D, Point Cloud Processing, SLAM-Technologien
NLP: Spacy, Sentiment-Analyse, Topic Modeling, Textklassifizierung
Deep Learning: PyTorch, CNN, GNN, Zeitreihenanalyse
MLOps: Model Deployment, Monitoring, A/B Testing

Data Engineering & Architecture:

Big Data: Apache Spark, Kafka, Flink
Databases: PostgreSQL, MongoDB, Apache Doris, SQLite, Neo4J
Data Warehousing: ETL/ELT-Pipeline Design, Ontop VKG
Real-time Processing: Stream Processing, Event-driven Architecture

DevOps & Infrastructure:

Containerization: Docker, Kubernetes
Cloud Platforms: Azure AI, AWS Bedrock, GCP Vertex AI
CI/CD: Git, Automated Testing, Deployment Pipelines
Monitoring: System Performance, AI Model Monitoring

Domain Expertise:

IoT Architecture: Edge AI, Sensor Fusion, Industrial IoT
Sustainability Tech: Carbon Footprint Analysis, Route Optimization
Enterprise Integration: API Design, Microservices, System Integration

Sprachen:

Deutsch (fließend), Englisch (C1), Persisch (Muttersprache)