IT-Berater | Spezialist für Business Intelligence & Datenstrategien
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- 74336 Brackenheim
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- 01.01.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
4/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Ich betreue und erweitere das bestehende Power BI Setup bei der Heinerich GmbH. Grundlage ist ein Microsoft SQL Server, aus dem ich strukturierte Datenmodelle für Power BI aufbaue. Als zentrale Quelle dient das ERP-System ABACUS, das ich über Views und abgestimmte Schnittstellen an die Reportinglandschaft anbinde.
Ich entwickle neue Datenmodelle und Reports für verschiedene Unternehmensbereiche – z. B. für den Vertrieb (Sales-Dashboards, Kundenanalysen), das Controlling (Performance-Reports auf Abteilungsebene), die Geschäftsführung (KPIs & Forecasts) oder das Backoffice (Korrekturanalysen, operative Auswertungen).
Neben der technischen Umsetzung übernehme ich auch den Betrieb der BI-Plattform: von der Datenqualität über Ladeprozesse bis hin zur Fehleranalyse im Tagesgeschäft. Dabei stehe ich im engen Austausch mit den Fachbereichen und übersetze Anforderungen direkt in funktionierende Berichte – flexibel, pragmatisch und mit Blick aufs Wesentliche.
Datenanalyse, Power Bi, Datenbankentwicklung, Datenmodelierung, ETL, SQL, Datenarchitekt
3/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Ich begleite die Migration eines umfangreichen BI-Systems von SAS auf Power BI – mit Fokus auf das Schadens- und Unfallmanagement. Die bestehenden Auswertungen analysiere ich inhaltlich und technisch, insbesondere den SAS-Code und die zugrunde liegenden SQL-Abfragen, um sie in moderne Power BI Reports zu überführen.
Ich übernehme die Business Analyse in verschiedenen Fach- und Datenbereichen, modelliere die nötigen Informationsstrukturen und konzipiere gemeinsam mit den Fachpersonen neue Reportinglösungen. Die Anforderungen erfasse ich in Workshops und Interviews und setze sie in Power BI prototypisch und produktiv um.
Basis der Datenversorgung ist ein Oracle Data Warehouse. Die Datenflüsse werden mit Informatica realisiert – bei Bedarf analysiere und optimiere ich auch diese ETL-Prozesse. Darüber hinaus teste ich die erstellten BI-Applikationen auf fachliche Korrektheit und technische Konsistenz und begleite die Einführung neuer Berichte im Austausch mit den Fachabteilungen.
Durch die Migration profitieren die Fachbereiche von schnelleren Ladezeiten, intuitiver Bedienung und der Möglichkeit zur Self-Service-Analyse. Die Umstellung sorgt so nicht nur für Effizienz, sondern auch für mehr Transparenz und Eigenständigkeit in der täglichen Arbeit mit Daten.
Datenmodelierung, Datenarchitekt, Python, Datenbankentwicklung, ETL-Entwickler, Informatica, Oracle Database, Power Bi, SQL
1/2019 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Im Rahmen eines Projekts zur Entwicklung und Implementierung einer Smart Factory Plattform für die Digitalisierung des Shopfloors einer Automobilproduktion war ich verantwortlich für die umfassende Erhebung der fachlichen und technischen Anforderungen direkt vom Auftraggeber. Dies beinhaltete, gemeinsam mit den Stakeholdern die genauen Bedürfnisse und Erwartungen zu verstehen, um eine passgenaue Lösung für die spezifischen Herausforderungen im Produktionsumfeld zu entwickeln.
Die Projektsteuerung erfolgte auf Seiten des Dienstleisters, wobei ich agile Methoden wie Scrum und Kanban einsetzte, um flexibel und effizient auf Veränderungen und neue Anforderungen reagieren zu können. Diese Herangehensweise ermöglichte eine enge Abstimmung mit dem Team und eine schnelle Anpassung an die dynamischen Bedingungen im Umfeld der Automobilproduktion. Ziel der Plattform war es, den Shopfloor durch gezielte Digitalisierungsschritte optimal zu vernetzen und die Prozesse zu optimieren, sodass eine gesteigerte Effizienz und Transparenz in der Produktion erreicht werden konnte.
Apache Kafka, Business Intelligence (BI), Customer Success Manager, Data Warehousing, ETL-Entwickler, Internet of Things (IoT), Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Projektleitung / Teamleitung (IT), Reporting
1/2018 – 6/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Im Rahmen eines Projekts zur Konzeption und Implementierung einer Confluent Kafka Lösung in der AWS Cloud war ich verantwortlich für die Planung und technische Umsetzung der Migration bestehender On-Premises Apache Kafka Topics auf die neue Confluent Kafka Plattform. Ziel war es, eine leistungsstarke und skalierbare Infrastruktur bereitzustellen, die den gestiegenen Anforderungen an Datenverarbeitung und -verfügbarkeit gerecht wird.
Der Betrieb des Confluent Kafka Clusters in der AWS Cloud umfasste die kontinuierliche Überwachung und Optimierung, um eine hohe Zuverlässigkeit und Performance sicherzustellen. Durch diese Migration konnten nicht nur Effizienz und Flexibilität im Datenmanagement gesteigert, sondern auch die Betriebskosten durch die Nutzung der Cloud-Lösung optimiert werden.
Apache Kafka, Jira, Reporting, Scrum
9/2016 – 9/2017
Tätigkeitsbeschreibung
In einem Projekt zur Optimierung eines Data Warehouses übernahm ich die Erhebung und Modellierung der fachlichen Anforderungen, wobei ich eng mit den Fachabteilungen zusammenarbeitete, um die spezifischen Bedürfnisse genau zu verstehen und in ein fundiertes Datenmodell zu überführen. Auf Basis dieser Anforderungen erfolgte die Umsetzung im Data Warehouse, bei der ich die definierten Vorgaben detailliert abbildete, um eine präzise Datenintegration zu gewährleisten.
Ein zentraler Bestandteil des Projekts war die Entwicklung und Implementierung neuer ETL-Prozesse zur effizienten Verarbeitung und Übertragung der Daten. Zusätzlich führte ich eine Migration von Microsoft SQL Server 2012 auf SQL Server 2014 durch, um die Datenverarbeitungskapazität zu steigern und die Infrastruktur auf den neuesten Stand zu bringen. Für die Umsetzung kamen Microsoft SQL Server 2014 und IBM Data Manager zum Einsatz, was eine leistungsstarke und skalierbare Lösung sicherstellte, die auf die Bedürfnisse der Fachbereiche zugeschnitten ist.
ETL-Entwickler, Business Intelligence (BI), Consultant, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Entwickler
6/2016 – 7/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Im Rahmen eines Projekts zur Weiterentwicklung eines Data Warehouses war ich zuständig für die Erhebung und Modellierung der fachlichen Anforderungen. Dabei lag der Fokus darauf, die Bedürfnisse der Fachabteilungen präzise zu erfassen und in ein strukturiertes Datenmodell zu überführen, das den spezifischen Anforderungen des Unternehmens gerecht wird.
Auf Basis dieser Analyse setzte ich die Anforderungen im Data Warehouse um und definierte sowie implementierte die erforderlichen ETL-Prozesse. Für die technische Umsetzung kamen Microsoft SQL Server 2014, SAP Data Services und Microsoft SSIS zum Einsatz. Diese Technologien ermöglichten eine zuverlässige und effiziente Datenintegration und sorgten für einen reibungslosen Ablauf der ETL-Prozesse, wodurch das Data Warehouse optimal an die Anforderungen der Fachabteilungen angepasst wurde.
ETL-Entwickler, Microsoft Access, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), MS Office (Anwenderkenntnisse), SQL Entwickler
1/2016 – 12/2017
Tätigkeitsbeschreibung
In einem Projekt zur Weiterentwicklung eines Data Warehouses war ich verantwortlich für die Erhebung und Modellierung der fachlichen Anforderungen. Dabei stand die enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen im Vordergrund, um deren Bedürfnisse zu verstehen und präzise in ein strukturiertes Datenmodell zu übersetzen, das den Anforderungen des Unternehmens entspricht.
Auf Basis dieser Anforderungen erfolgte die Umsetzung im Data Warehouse, wobei bestehende ETL-Prozesse von IBM Data Manager auf SAP Data Services migriert wurden, um die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenverarbeitung zu verbessern. Zusätzlich übernahm ich die Installation und Konfiguration der benötigten Infrastruktur, um eine robuste Grundlage für die neuen Prozesse und Anforderungen zu schaffen. Dies sorgte für eine stabile, optimierte Umgebung, die den zukünftigen Anforderungen an das Data Warehouse gerecht wird.
ETL-Entwickler, BI-Spezialist Data Warehouse, Data Warehousing, IBM Cognos, Microsoft SQL-Server (MS SQL)
3/2014 – 12/2015
Tätigkeitsbeschreibung
n einem Projekt zur Unterstützung des Bereichs Unternehmenssteuerung war ich verantwortlich für die Erhebung und Modellierung der fachlichen Anforderungen an das Data Warehouse und das Reporting. Ziel war es, die spezifischen Bedürfnisse im Bereich Unternehmenssteuerung präzise zu erfassen und ein Datenmodell zu entwickeln, das eine solide Grundlage für strategische Entscheidungen bietet.
Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Weiterentwicklung des Datenqualitätsmanagements, um sicherzustellen, dass die Daten konsistent und zuverlässig für alle Analyse- und Reporting-Prozesse genutzt werden können. Im Rahmen des Projekts konzipierte ich zudem ein fachliches Konzept für ein automatisiertes Reporting im Bereich Liquiditätsrisiko, das eine effizientere und transparentere Berichterstattung ermöglicht.
Für die technische Umsetzung setzte ich Oracle 11g und Sybase Power Designer ein, wodurch ein robustes, skalierbares System geschaffen wurde, das die Anforderungen des Unternehmenssteuerungsbereichs optimal unterstützt und die Datenqualität nachhaltig sichert.
Data Warehousing, Business Intelligence (BI), Datenanalyse, Konzeption (IT), Reporting, SQL Entwickler
Ausbildung
Hoschule der Medien Stuttgart
Stuttgart
Über mich
Ich verwandle Ihre Daten in verlässliche Entscheidungsgrundlagen. Nicht durch die neuesten Trend-Tools, sondern durch solide Lösungen, die funktionieren.
Was ich anders mache:
Bevor ich anfange zu entwickeln, verstehe ich Ihr Geschäft. Welche Fragen haben Ihre Fachbereiche? Welche Zahlen brauchen Sie für bessere Entscheidungen? Daraus baue ich Datenlösungen, die Sie tatsächlich nutzen.
Womit ich Ihnen helfe:
ETL-Prozesse, die Ihre Geschäftslogik richtig abbilden
Datenmodelle, die auch Nicht-Techniker verstehen
Power BI Dashboards mit echtem Mehrwert
Migration alter Data Warehouses ohne Drama
Aufbau verlässlicher Reporting-Strukturen
Technologien:
SQL Server | Power BI | Python | Azure | Informatica
(Schwerpunkt Microsoft-Stack)
Erfahrung aus:
Automotive, Healthcare, Finance, Versicherungen
Von Produktionssteuerung bis Regulatory Reporting - ich kenne die Herausforderungen verschiedener Branchen.
Haben Sie Daten, die mehr leisten könnten? Schreiben Sie mir - ich höre erst zu, bevor ich entwickle.
Weitere Kenntnisse
Zusätzliche Stärken und Kompetenzen:
1. Empathie und Sozialkompetenz:
Ich lege großen Wert auf eine offene, wertschätzende Kommunikation und darauf, die Perspektiven aller Beteiligten zu verstehen. Als Berater nehme ich mir Zeit für die Bedürfnisse des Teams und entwickle Lösungen, die praxisnah und hilfreich sind. Diese empathische Herangehensweise schafft eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre, in der sich alle verstanden und wertgeschätzt fühlen.
2. Cloud-Technologien und Datenplattformen:
Mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS und Google Cloud habe ich umfassende Erfahrung und nutze diese Technologien, um skalierbare, kosteneffiziente Lösungen zu entwickeln. Dabei geht es mir nicht nur um die technische Umsetzung, sondern auch darum, die Arbeitsprozesse im Unternehmen nachhaltig zu verbessern und stets auf die Anforderungen und den Wissensstand des Teams einzugehen.
3. SQL und Datenbanken:
In meiner täglichen Arbeit nutze ich SQL Server und T-SQL, um komplexe Datenstrukturen in robuste, gut strukturierte Lösungen zu übersetzen. Dabei ist mein Ziel, dass die Daten für das Unternehmen stets zugänglich und benutzerfreundlich bleiben. Meine Stärke liegt in der Verbindung technischer Präzision mit dem Blick auf das Nutzererlebnis, sodass Daten effizient verwaltet und genutzt werden können.
4. Datenvisualisierung und Storytelling:
Daten verständlich und anschaulich zu machen, ist für mich ein Schlüssel zur Entscheidungsfindung. Mit Tools wie Power BI, Tableau und Google Data Studio erstelle ich Dashboards, die wesentliche Informationen klar und nutzbar darstellen. Dabei lege ich Wert darauf, Daten so zu präsentieren, dass sie für den Alltag des Unternehmens relevant sind und eine fundierte Basis für Entscheidungen schaffen.
5. Integration und Migration von Altsystemen:
Ich unterstütze Unternehmen bei der Integration und Modernisierung bestehender Datenarchitekturen. Migrationen von On-Premises- zu Cloud-Lösungen oder zwischen BI-Plattformen gestalte ich so, dass ein nahtloser Übergang gewährleistet ist und alle wichtigen Daten sicher erhalten bleiben. Dabei achte ich darauf, dass der Prozess für alle Beteiligten möglichst reibungslos und transparent verläuft und die einzelnen Schritte verständlich sind.
Warum diese Zusatzkenntnisse für Ihr Projekt wertvoll sind:
In meine Arbeit fließt eine Kombination aus technischer Expertise und sozialer Kompetenz ein, die dazu beiträgt, datenbasierte Strategien nicht nur erfolgreich, sondern auch nachhaltig und menschenzentriert umzusetzen. Meine Lösungen sind darauf ausgerichtet, den größtmöglichen Mehrwert zu schaffen und die täglichen Abläufe der Mitarbeitenden im Unternehmen zu unterstützen.
Mit meinem Wissen und meiner Empathie sorge ich dafür, dass Projekte technisch exzellent sowie benutzerfreundlich und nachhaltig gestaltet werden. Ich freue mich darauf, mit Ihnen gemeinsam innovative und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Gut)
- Europäische Union
- Schweiz
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