Geograph · Spezialist für Erdbeobachtung & Geodatenanalyse
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- 97072 Würzburg
- Europa
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- 01.10.2025
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geograph mit Fokus auf Erdbeobachtung, Fernerkundung und Geodatenanalyse. Expertise in Satellitendaten, GIS-Lösungen und Machine Learning für Umwelt- und Klimafragen.
Geschäftsdaten
Gewerbetreibend
Steuernummer bekannt
Berufshaftpflichtversicherung aktiv
Qualifikationen
Ausbildung
Master of Science
MsC of Science in Earth Observation
DLR/Universität Würzburg
2021
Würzburg
Würzburg
B.sc Geographie
B.sc Geographie
Universität Würzburg
2019
Würzburg
Würzburg
Über mich
Ich arbeite mit Erdbeobachtung und Geoinformatik, um raumbezogene Daten effizient zu erfassen, zu analysieren und für strategische Entscheidungen nutzbar zu machen. Meine Schwerpunkte liegen in Fernerkundung, Geodatenmanagement, der Entwicklung digitaler Karten und Geländemodelle sowie in der Erstellung von Simulationen für Stadtplanung, Umwelt- und Klimafragen. Neben fundiertem Know-how in QGIS, ArcGIS und weiteren GIS-Lösungen verfüge ich über Erfahrung in der automatisierten Datenverarbeitung durch Programmierung sowie in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens. Ich interessiere mich besonders für praxisnahe Lösungen, die Forschung und Anwendung verbinden, und freue mich auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und neue Projekte im Bereich Erdbeobachtung, GIS und Umweltanalytik.
Weitere Kenntnisse
Technische Kenntnisse
• Programmierung: Python, R, SQL, JavaScript (z. B. für Geo-APIs)
• Cloud-Umgebungen: Google Earth Engine, AWS, Copernicus DIAS-Plattformen
• Datenbanken: PostGIS, Spatialite
• Web-GIS: Leaflet, OpenLayers, Mapbox
Methodische Kenntnisse
• Bildverarbeitung: Klassifikation, Change Detection, Zeitreihenanalyse
• Machine Learning: Random Forest, CNNs für Satellitendaten
• 3D-Analyse: LiDAR, Photogrammetrie, digitale Höhen- und Geländemodelle
• Modellierung: Umwelt- und Klimasimulationen, Stadt- und Landschaftsmodelle
Soft Skills
• Projektmanagement in interdisziplinären Teams
• Wissenschaftliches Arbeiten und Publizieren
• Präsentation und Visualisierung komplexer Daten
• Programmierung: Python, R, SQL, JavaScript (z. B. für Geo-APIs)
• Cloud-Umgebungen: Google Earth Engine, AWS, Copernicus DIAS-Plattformen
• Datenbanken: PostGIS, Spatialite
• Web-GIS: Leaflet, OpenLayers, Mapbox
Methodische Kenntnisse
• Bildverarbeitung: Klassifikation, Change Detection, Zeitreihenanalyse
• Machine Learning: Random Forest, CNNs für Satellitendaten
• 3D-Analyse: LiDAR, Photogrammetrie, digitale Höhen- und Geländemodelle
• Modellierung: Umwelt- und Klimasimulationen, Stadt- und Landschaftsmodelle
Soft Skills
• Projektmanagement in interdisziplinären Teams
• Wissenschaftliches Arbeiten und Publizieren
• Präsentation und Visualisierung komplexer Daten
Persönliche Daten
Sprache
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Gut)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
- Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
143
Alter
32
Berufserfahrung
5 Jahre und 1 Monat
(seit 03/2021)
Projektleitung
2 Jahre
Kontaktdaten
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