AI Engineer & Data Scientist
- Verfügbarkeit einsehen
- 1 Referenz
- 70‐120€/Stunde
- München
- Weltweit
- de | en
- 30.04.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2021 – 3/2026
Tätigkeitsbeschreibung
- Bau einer Big Data Platform zur Analyse und Überwachung eines Medizinprodukts, das in Arztpraxen implementiert ist, sowie Weiterentwicklung dieses mit Hilfe von Datenanalyse und Machine Learning Modellen
- Aufbau einer KI Platform mit Authentifizierungs- und Rechteverwaltung. Mitarbeiter können dadurch KI datenkonform nutzen, auf internes Wissen effizienter zugreifen (RAG) und der Kundensupport verbessert werden
Big Data, Cloud Computing, Data Engineer, Data Mining, Data Science, Data Scientist, DevOps, Generative KI, Kubernetes
8/2018 – 6/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- KI-basiertes Echtzeitsystem zur Detektion von Gefahrgut und Opioid-Substanzen an Flughafenscannern. Dazu wurden 3D-Röntgenbilder von Gepäckstücken mit Hilfe von selbstlernenden Algorithmen analysiert.
- Modellentwicklung von Anschlussflugprozessen mit Hilfe von maschinellem Lernen.
Bilderkennung, Bildverarbeitung, Datenanalyse, Machine Learning Engineer, Maschinelles Lernen, Maschinelles Sehen
4/2015 – 3/2018
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung einer kosteneffizienten, auf maschinellem Lernen basierenden Prüfung der Funktionsfähigkeit von Kundenmodems mit automatisierter Modemtauschroutine. Durch Einsparungen von technischen Sub-Unternehmen konnte so ca. 1 Mio Euro pro Jahr eingespart werden.
- Predictive Maintenance von Mobilfunkstationen durch Akquisition, Vorverarbeitung (ETL) und Überwachung relevanter Daten mit Hilfe von Maschinellem Lernen, insbesondere Deep Learning. Meine Implementierung setzte sich gegen einen Vorschlag von Google durch.
Backend, Data Science, Datenanalyse, Machine Learning, Relationale Datenbanken
Zertifikate
Udacity
Technische Universität München
Ausbildung
Ludwig-Maximilian Universität München
München
Über mich
Bei der Technologiewahl bin ich pragmatisch: Open-Source-Lösungen bevorzuge ich wo sinnvoll, weil sie Unabhängigkeit von einzelnen Anbietern schaffen. Proprietäre Tools setze ich ein wenn sie das Problem besser lösen. Entscheidend ist das Ergebnis – nicht das Werkzeug.
Weitere Kenntnisse
- Entwicklung und Produktivsetzung von ML-Modellen – Predictive Maintenance, Computer Vision, NLP, Deep Learning
- Generative KI – LLM-Integration, Prompt-Engineering, RAG-Pipelines, Agenten-Orchestrierung
- Data Science – statistische Modellierung, Feature Engineering, Datenanalyse, Modellvalidierung
- Dateninfrastruktur – ETL/ELT-Pipelines, Big Data Plattformen die in Kubernetes, Microservices laufen, automatisiert durch CI/CD Pipelines
- Evaluierung von KI-Einsatzmöglichkeiten – wo KI echten Mehrwert schafft und wo nicht
- Erfahrung in regulierten Umgebungen – Healthcare und Telekommunikation
- Diverse Cloud-Plattformen
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
- Vereinigte Staaten von Amerika
Kontaktdaten
Nur registrierte PREMIUM-Mitglieder von freelance.de können Kontaktdaten einsehen.
Jetzt Mitglied werden
