Cloud & Backend Architect
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- 60€/Stunde
- 63179 Obertshausen
- auf Anfrage
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- 13.05.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2025 – 12/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung produktionsreifer Azure-Infrastruktur mit Terraform für konsistente Umgebungsparität über VNets und Resource Groups
• Implementierung von Microsoft Fabric Tenant- und Workspace-Architektur für mehrstufige Medallion Datenpipelines
• Konzeption sicherer Datenwege über Managed Private Endpoints für isolierten Azure Storage-Zugriff
• Verwaltung von Service Principals und Authentifizierungs-Tokens für sichere REST-API-Integrationen
Microsoft Azure
5/2024 – 7/2025
Tätigkeitsbeschreibung
• Architektur und Entwicklung Python-basierter Webanwendungen und Microservice-Architekturen mit Django und Celery für asynchrone Aufgabenverarbeitung — wöchentliche Einsparung von ~10 Arbeitsstunden
• Entwicklung eines skalierbaren Medienmanagementsystems mit AWS S3 und Cloudinary
• Design von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions — ~70% schnellere Release-Zyklen durch automatisierte Tests und Deployments
• Implementierung von Docker Multi-Stage Builds und DevContainers zur dauerhaften Standardisierung der Entwicklungsumgebungen und Deployment-Konsistenz
• Integration der Stability AI API für automatisierte Text-zu-Bild-Workflows — ~1000% höherer Content Output
Django, Docker
11/2023 – 5/2024
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung Python-basierter ETL-Pipelines für Microsoft NAVision mit signifikanter Verbesserung der Datenverfügbarkeit
• Design und Implementierung von RESTful APIs für komplexe System- und Drittanbieter-Integrationen
• Architektur serverloser Anwendungen auf AWS mit Lambda, API Gateway und DynamoDB
• Entwicklung Python-basierter Prozessautomatisierungen — ~60% Reduktion manueller Arbeitslast
• Aufbau von Echtzeit-Datenvisualisierungs-Dashboards mit Vue.js und Python
JavaScript-Entwickler, Vue.Js, Python
7/2017 – 4/2021
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung maßgeschneiderter Web-Applikationen (Flask, FastAPI, Django) für verschiedene Kunden
• Design skalierbarer SQL/NoSQL-Datenbankarchitekturen
• End-to-End Cloud-Deployments auf AWS
SQL, SQL Entwickler, Django, Python
Ausbildung
Heidelberg
Über mich
produktionsreifer APIs, Microservices und Datenpipelines.
Expertenkenntnisse in Python (FastAPI, Django, Flask) mit starkem Fokus auf
saubere Architektur und langfristige Wartbarkeit. Nachgewiesene Erfolge bei
der Beschleunigung von Entwicklungsprozessen durch CI/CD-Automatisierung,
containerisierte Umgebungen und Cloud-native Deployments auf Azure und AWS.
Aktuell in Weiterbildung im Bereich KI-Engineering — Abschluss der
deeplearning.ai-Spezialisierung für RAG & LLM — mit der Fähigkeit,
LLM-Integrationen und RAG-Pipelines sowohl manuell als auch mit LangChain
zu entwickeln und zu deployen.
Kernkompetenzen:
- Backend: Python, FastAPI, Django, Flask, Celery, async/await
- CI/CD: GitHub Actions, Docker (Multi-Stage Builds, DevContainers)
- Cloud: Azure (primär), AWS
- IaC: Terraform
- KI/ML: LLM-Integration, RAG-Systeme, Vektordatenbanken
Weitere Kenntnisse
- CI/CD: GitHub Actions, Docker (Multi-Stage Builds, DevContainers)
- Cloud: Azure (primär), AWS
- IaC: Terraform
- KI/ML: LLM-Integration, RAG-Systeme, Vektordatenbanken
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Muttersprache)
- Europäische Union
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