Data Engineer

Data Scientist mit Master in Data Science (FAU Erlangen-Nürnberg).

Ich entwickle Machine Learning-Modelle mit PyTorch für Computer Vision und Anomalieerkennung. Ich baue Echtzeit-Datenpipelines mit Spark, Kafka sowie Power BI Dashboards.

• Apache Kafka
• Apache Spark
• Data Engineer
• Docker
• Microsoft Azure1 J.
• Pandas1 J.
• Power Bi
• Python1 J.
• Pytorch1 J.
• SQL1 J.

Data Scientist (M.Sc. Data Science, FAU Erlangen-Nürnberg) mit Fokus auf Machine Learning und Data Engineering. Ich entwickle Deep Learning-Modelle (PyTorch, Scikit-learn) für Computer Vision, Objekterkennung und IoT-Anomalieerkennung. Zusätzlich baue ich skalierbare ETL-Pipelines (Spark, Kafka, Docker) und interaktive Power BI Dashboards für datenbasierte Entscheidungen. Praktische Erfahrung aus Consulting- und Industrieprojekten.

Programmierung: Python, C, SQL, Git, Azure

Data Engineering: Apache Airflow, Hadoop, Kubernetes, Amazon S3

Data Analysis: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly Dash

Text-to-SQL Lösungen mit Power BI Copilot und Databricks Genie

Containerisierung und CI/CD Workflows

Sofort verfügbar für Data Science, ML Engineering und BI Projekte.