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Data Scientist - Predictive Analytics für Marketing & Retail

zuletzt online vor 5 Tagen
  • 100‐150€/Stunde
  • 1020 Wien
  • Nähe des Wohnortes
  • de  |  en
  • 17.04.2026
  • Contract ready
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Kurzvorstellung

Ich bin ein unabhängiger Data Scientist mit Doktor in quantitativem Marketing und 7 Jahren Erfahrung in Nachfragemodellierung, Preisoptimierung und Umsatzsimulation bei Unternehmen in Handel, Beschaffung und Versicherung mit über 100 Mio. € Umsatz.

Geschäftsdaten

 Gewerbetreibend
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Data Science7 J.
  • ETL
  • Git
  • Java (allg.)6 J.
  • Kundenanalyse7 J.
  • Machine Learning
  • Prozessberatung
  • Python3 J.
  • SQL
  • Statistiken

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist - Retail Analytics
Kundenname anonymisiert, Graz
3/2025 – 9/2025 (7 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

3/2025 – 9/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Durchführung einer datenbasierten Potentialanalyse zur Größenoptimierung für einen großen Schuhhändler. Quantifizierung des zusätzlichen Umsatzpotentials durch Reduktion von Out-of-Stock-Situationen, des Verbesserungspotentials bei Abverkaufsquoten sowie systematischer Effizienzgewinne durch Standardisierung des Einkaufsprozesses. Ergebnisse bildeten die analytische Grundlage für datengetriebene Optimierungsentscheidungen im Einkauf.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Python

Data Scientist - Preisoptimierung & Umsatzprognose
Kundenname anonymisiert, Wien
5/2022 – 12/2024 (2 Jahre, 8 Monate)
Öffentliche Verwaltung
Tätigkeitszeitraum

5/2022 – 12/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau eines Umsatzsimulationsmodells, für eine öffentliche Beschaffungsagentur mit über 100 Mio. € Jahresumsatz, zur Abschätzung kurz- und langfristiger Effekte von Preisänderungen auf den Umsatz und zur Findung optimaler Preispunkte. Integration des Modells in laufende Entscheidungsprozesse zur Implementierung von Preisänderungen. Das Tool wird seither kontinuierlich in strategischen Preisentscheidungen eingesetzt.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Power Bi, Preiskalkulation

Data Scientist - Retail Analytics
Kundenname anonymisiert, Graz
3/2022 – 3/2025 (3 Jahre, 1 Monat)
Handel
Tätigkeitszeitraum

3/2022 – 3/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau eines hierarchischen Bayesschen Nachfragemodells zur Abschätzung größenspezifischer Nachfrageverteilungen für einen Modehändler mit über 100 Mio. € Umsatz. Integration der Modellergebnisse in saisonale Beschaffungsplanung sowie Durchführung von Experimenten zur Validierung von Verbesserungen im Vertrieb. Verbesserung von Leerständen und Abverkaufsquoten.

Eingesetzte Qualifikationen

Prozessoptimierung, Business Analysis, Data Science, Kundenanalyse, Predictive Analytics, Python

Data Scientist & Software Entwickler
Kundenname anonymisiert, Nürnberg
4/2018 – 12/2024 (6 Jahre, 9 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

4/2018 – 12/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau und Betrieb eines End-to-End-Lead-Management-Systems für ein Versicherungsunternehmen mit über 30.000 jährlichen Leads, 100+ Produkten und 500+ Vertriebsteams. Als Data Scientist verantwortlich für Scoring, Routing und integrierte Analytics sowie Konzeption und Durchführung kontrollierter Experimente zur Identifikation von Treibern für Conversion. Reduzierung der Reaktionszeiten und Verbesserung der Conversion Rates. Erkenntnisse führten zur Entwicklung eines Lead-Marktplatzes.

Eingesetzte Qualifikationen

JavaScript, Business Process Model and Notation, Prozessoptimierung, Kundenanalyse, Data Science, Java (allg.)

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

Doktor der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
Quantitative Marketing
Wirtschaftsuniversität Wien
2025
Wien
Master of Science
Physik
Universität Wien
2017
Wien
Bachelor of Science
Physik
Universität Wien
2014
Wien

Über mich

Ich bin unabhängiger Data Scientist mit 7 Jahren Erfahrung im Einsatz von predictive Modelling für umsatzrelevante Entscheidungen, in den Bereichen Handel, Beschaffung und Versicherung. Hinzu kommen über 10 Jahre in der Automatisierung und Optimierung von Unternehmensprozessen.

Meine Projektschwerpunkte umfassen Nachfragemodellierung, Bestands- und Preisoptimierung sowie Umsatzsimulation. Ich habe diese Methoden bei Unternehmen mit einem Umsatz von über 100 Mio. € eingesetzt und direkt in operative Entscheidungsprozesse integriert.

Ich verbinde quantitative Modellierungstiefe mit einem technischen Hintergrund in Softwareentwicklung und Prozessautomatisierung und bringe Analysemodelle in den produktiven Einsatz.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Nähe des Wohnortes
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
25
Berufserfahrung
17 Jahre und 3 Monate (seit 01/2009)

Kontaktdaten

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