AI Engineer & Data Scientist | Agentic AI, MLOps & Azure Specialist

Ich habe Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI-Entwicklung, einschließlich der Arbeit mit großen Datenmengen und der Entwicklung von KI-Anwendungen.

• Agentic AI / LLM & LangChain
• Azure Cloud
• Computer Vision
• Data Engineering
• Explainable AI
• Machine Learning
• MLOps
• Python
• React / FastAPI
• SQL

Als AI & Data Science Specialist unterstütze ich Unternehmen dabei, komplexe Datenmengen in produktive KI-Lösungen zu überführen. Mein Fokus liegt nicht nur auf der Modellentwicklung (Machine Learning & Explainable AI), sondern auf dem gesamten Lebenszyklus: von der robusten Datenbereitstellung (Data Engineering) bis hin zum skalierbaren Betrieb in der Cloud (MLOps).

Besondere Expertise bringe ich im Bereich Agentic AI und LLM-Architekturen (RAG, LangChain) mit, um Unternehmensprozesse durch intelligente Agenten zu automatisieren – wie beispielsweise die automatisierte Belegprüfung oder unternehmensweites Wissensmanagement. Durch praktische Erfahrung garantiere ich zudem einen nachhaltigen Wissenstransfer in Ihre Teams.

Kernkompetenzen:

AI & ML: Agentic AI, LLMs (RAG), Explainable AI, Computer Vision.

Engineering: ETL-Pipelines, Cloud-Architekturen (Azure), API-Entwicklung.

Operations: Full-Stack Deployment (Docker, MLflow) & Dashboarding (Streamlit, React).

Sprachen: Python (Experte), SQL, Go

KI & Data Science: PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, Deep Learning, Computer Vision

Generative AI: LLMs, LangChain, LangGraph, RAG, Agent Orchestration, Qdrant (Vector DB)

Cloud & DevOps: Microsoft Azure (DP-100), Azure AI Services, Docker, MLflow, Git, FastAPI, Flask

Frontend/Data Apps: Streamlit, React, Matplotlib, Dashboards

Branchen-Know-how: Energy (SAP IS-U), Manufacturing (3D/STL), Automotive (Autonomous Driving)