freiberufler Dr. rer. nat. Materialwissenschaften | Computational Materials Science Engineering auf freelance.de

Dr. rer. nat. Materialwissenschaften | Computational Materials Science Engineering

zuletzt online vor 5 Tagen
  • 90‐110€/Stunde
  • 64293 Darmstadt
  • Umkreis (bis 200 km)
  • de  |  en  |  zh  |  fr
  • 21.05.2026
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Ich habe umfangreiche Erfahrung in der Produktentwicklung und im Vertrieb von Solartechnologien und Energiemanagementsystemen.

Geschäftsdaten

 Freiberuflich
 Steuernummer bekannt

Qualifikationen

  • C++
  • Data Science
  • Immobilienspezialist
  • Machine Learning
  • Marktforschung
  • Materialwissenschaft und Werkstofftechnik
  • Product Information Management2 J.
  • Projektmanagement5 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Pre-Sales Manager
Aux Solar Technology Co., Ltd, Frankfurt
2/2025 – 7/2025 (6 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

2/2025 – 7/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Technische und strategische Unterstützung des Vertriebs im DACH-Raum für Photovoltaik- und Speicherprodukte.

Eingesetzte Qualifikationen

Vertrieb, Product Information Management, Marktforschung

Produktmanager
Growatt New Energy GmbH, Friedrichsdorf
5/2023 – 1/2025 (1 Jahr, 9 Monate)
nicht angegeben
Tätigkeitszeitraum

5/2023 – 1/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Schnittstellenmanagement zwischen Vertrieb und F&E im DACH-Raum für Wechselrichter, Batterien und Energiemanagementsysteme.

Eingesetzte Qualifikationen

Product Information Management, Marktforschung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Festanstellung)
Technische Universität Darmstadt, Darmstadt
3/2018 – 3/2023 (5 Jahre, 1 Monat)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

3/2018 – 3/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Planung und erfolgreiche Durchführung eines drittmittelgeförderten
Forschungsprojekts im Bereich Lithium-Ionen-Batterien

➡️ Entwicklung und Implementierung von FEM-Modellen zur Beschreibung
chemomechanischer Effekte in Kathodenmaterialien
➡️ Programmierung und Integration benutzerdefinierter Finite-Elemente
(C++) in ein leistungsfähiges FEM-Framework (MOOSE)
➡️ Abbildung realer Materialchemie und -physik in simulationsbasierte
Modelle zur realitätsnahen Systembewertung
➡️ Validierung der Simulationsergebnisse anhand etablierter Benchmarks
und theoretischer Referenzmodelle
➡️ Automatisierung von Simulationen und Auswertung auf HPC-Clustern
mittels Python- und Bash-Skripten
➡️ Erfolgreicher Projektabschluss mit peer-reviewten Publikationen und
Beiträgen auf internationalen Fachkonferenzen

Eingesetzte Qualifikationen

Python, Finite-Elemente-Methoden, Projektmanagement

Zertifikate

Data Scientist (Zertifikat)
StackFuel GmbH
2026

Ausbildung

Technische Universität Darmstadt
Promotion, Materialwissenschaften
2023
Darmstadt
Technische Universität Darmstadt
Master of Science (M. Sc.), Materialwissenschaft
2017
Darmstadt
Technische Universität Darmstadt
Bachelor of Science (B.Sc.), Materialwissenschaft
2014
Darmstadt
Georg-Christoph-Lichtenbergschule
Abitur
2009
Ober-Ramstadt

Über mich

Ich unterstütze Unternehmen bei der Entwicklung, Analyse und Optimierung technischer Produkte und Systeme, insbesondere im Bereich Energie, Batterietechnologie, Simulation und datengetriebene Produktentwicklung.

Während meiner Promotion habe ich finite-elemente-basierte Modelle zur Beschreibung chemomechanischer Prozesse in Lithium-Ionen-Batteriematerialien entwickelt, Simulationen automatisiert (Python, C++) und Ergebnisse systematisch validiert. Dadurch habe ich ein ausgeprägtes Verständnis für die Verbindung von physikalischen Modellen, numerischer Umsetzung und datenbasierter Auswertung aufgebaut.

In meiner industriellen Tätigkeit als Produktmanager und Pre-Sales Manager in der Photovoltaik- und Speicherbranche lag mein Schwerpunkt auf der Übersetzung technischer Komplexität in marktfähige Produkte, der Durchführung von technischen Trainings sowie der Schnittstellenkommunikation zwischen Entwicklung, Vertrieb und Kunden.

Ich arbeite strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und fühle mich besonders in Projekten wohl, in denen Modellierung, Datenanalyse und technische Produktentwicklung zusammenkommen.

Weitere Kenntnisse

Finite-Elemente-Modellierung (FEM) komplexer gekoppelter Systeme
Simulation chemomechanischer Prozesse (z. B. Batteriematerialien, Diffusion, Versetzungen)
Programmierung: Python, C++, Bash (Automatisierung von Simulationen & Datenpipelines)
Datenanalyse und wissenschaftliches Computing
Materialcharakterisierung (REM, AFM, elektrochemische Methoden)
Produktmanagement & Pre-Sales im Bereich Photovoltaik und Energiespeicher
Technische B2B-Kommunikation & Durchführung von Trainings
Schnittstellenmanagement zwischen F&E, Vertrieb und Kunden
Markt- und Technologieanalyse im Energie- und Speicherumfeld

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Chinesisch (Gut)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Umkreis (bis 200 km)
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
22
Alter
36
Berufserfahrung
3 Jahre (seit 05/2023)

Kontaktdaten

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