Senior AI & Fullstack Engineer · TypeScript · React · Next.js · Node.js · LLM/RAG/Agenten · Flutter
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- 0 Referenzen
- 95€/Stunde
- 90419 Nürnberg
- DACH-Region
- de | en
- 29.05.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
8/2020 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Beratung und Fullstack-Softwareentwicklung mit Fokus auf KI-Integration (React, React Native, Flutter, Node.js, Next.js, Vue.js, Angular, Ruby, Python).
Auszug von Projekten:
- Shield - KI Social Media Desinformations-Analyse System (Kundenprojekt)
Apify, Supabase, Next.js, trigger.dev, OpenAI, Google Gemini, Deepgram
Meine Rolle: Konzeption, Architektur und vollständige Entwicklung.
Mehrstufige, multimodale Analyse-Pipeline mit verschiedenen Modellen je Aufgabe: Transkription von
Videos und Audios mit Deepgram, inhaltliche Text- und Video-Analyse mit OpenAI und Google Gemini,
kombinierte Bewertung der Inhalte.
Semantische Suche und Narrativ-Matching über Embeddings: erkennt inhaltliche Verwandtschaft
zwischen Posts auch ohne explizite Schlüsselwort-Übereinstimmung und bündelt sie zu Narrativ-
Clustern.
Konfigurierbarer Workflow-Editor: bei Erkennung neuer kritischer Posts werden automatisch vom
Nutzer definierte Aktionen ausgelöst (Benachrichtigungen, Eskalationen, Datenexporte,
Weiterverarbeitung).
Komplexe Apify-Datenpipelines zur Quellen-Aggregation, asynchrone Job-Orchestrierung mit
trigger.dev, Persistenz in Supabase, Auslieferung über Next.js.
Skalierungs-Architektur mit Rate-Limit-Handling: Circuit-Breaker-Pattern und adaptive Cooldown-
Mechanismen für robusten Betrieb gegen externe API-Limits (LLM-Provider, Scraping-Quellen,
Transkriptions-Dienste) bei hohem Durchsatz.
Self-Hosting auf eigener Infrastruktur, vollständige DevOps-Verantwortung.
Mehr Infos auf Anfrage (Projekt hat aktuell keinen Webauftritt).
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- SMATE - KI Sales & Marketing Agent für LinkedIn und Instagram (eigenes Produkt)
Apify, Supabase (Postgres + Auth + Row-Level-Security), Next.js, Anthropic Claude, trigger.dev
Meine Rolle: Konzeption, Architektur und vollständige Entwicklung.
Mehrstufige LLM-Klassifikations-Pipeline (Pre-Filter, Tiefenanalyse, Scoring) für die Auswahl relevanter
Posts und Accounts aus der Zielgruppe des Nutzers.
Apify-Integration mit mehreren Actor-Pipelines für die Aggregation von Profilen, Posts und
Kommentaren auf LinkedIn und Instagram, kombinierte Datenhaltung in Supabase.
Asynchrone Job-Orchestrierung mit trigger.dev für die längeren Scraping- und LLM-Pipelines.
Persistenter Lerneffekt durch Speicherung der Nutzer-Edits an generierten Vorschlägen, die als
Beispiele in nachfolgende Generierungen einfließen und Tonalität, Standpunkte und Meinungen
schrittweise an die Stimme des Nutzers angleichen.
Iterative Generierung von Visuals und Carousels für Posts auf Basis konfigurierbarer Templates.
Datengetriebene Analyse aktueller Themen in der Zielgruppe als Signal für eigene Post-Ideen.
Multi-Tenant-Architektur über Supabase Auth und Row-Level-Security.
Mehr Infos auf Anfrage (Projekt hat aktuell keinen Webauftritt).
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- Kaloa - KI Ernährungstracking App (eigenes Produkt, App Store)
Flutter, Supabase, OpenAI, Google Gemini, Groq, Embeddings/RAG
Meine Rolle: Konzeption und vollständige Entwicklung inklusive Betrieb.
Native iOS- und Android-App auf Basis von Flutter, eigene Backend-Architektur mit Supabase.
KI-gestütztes Ernährungstracking mit LLM-Integrationen (OpenAI, Google Gemini, Groq) und
Embeddings/RAG für intelligente Erfassung und Auswertung.
Web-Recherche von Nährwertdaten in Echtzeit über Groq für schnelle Inferenz bei unbekannten
Lebensmitteln.
Systematisches Benchmarking und Evaluierung der LLM-Pipelines zur Optimierung der KI-
Betriebskosten. Austauschbarkeit der eingesetzten Modelle je Aufgabe nach Preis-Leistungs-
Verhältnis und Qualitäts-Score.
Verantwortet von der nativen UI/UX über Backend-Implementierung und KI-Integrationen bis hin zu
Deployment, Store-Release und Betrieb.
Verfügbar im App Store und Play Store: https://www.kaloa.ai.
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Weitere Projekte in dieser Zeit:
- 1 Jahr Fullstack Weiterentwicklung des Projektmanagementsystem OpenProject bei Mercedes AMG (Plugin Entwicklung)
- 2 Jahre Fullstack Feature-Entwicklung bei OpenProject GmbH
Flutter, React (JavaScript library), Full Stack Developer, Generative KI, Large Language Models, MLOps, Node.Js, Postgresql, Software Architecture, Typescript
8/2018 – 12/2021
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer Low-Code/No-Code-Plattform. Implementierung einer Open-Source Ruby Library.
Eingesetzte QualifikationenOpen Source, Postgresql, Full Stack Developer, Software Architecture, Typescript, Vue.Js, Ruby
2/2016 – 7/2018
TätigkeitsbeschreibungWebentwicklung mit Ruby on Rails und Vue.js für diverse Kundenprojekte.
Eingesetzte QualifikationenFull Stack Developer, Postgresql, Ruby on Rails, Software Architecture, Typescript, Vue.Js
8/2015 – 1/2016
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung eines CRM-Tools für Baukunden.
Eingesetzte QualifikationenPostgresql, Full Stack Developer, Software Architecture, Ruby on Rails, Vue.Js
10/2014 – 7/2015
TätigkeitsbeschreibungFrontend-Entwicklung (Angular) für .NET-Backend zur Darstellung komplexer Energiedaten.
Eingesetzte QualifikationenFull Stack Developer, Software Architecture, AngularJS
1/2013 – 9/2014
TätigkeitsbeschreibungWebentwicklung mit Ruby on Rails und Angular für KMUs.
Eingesetzte QualifikationenPostgresql, Full Stack Developer, Software Architecture, AngularJS, Ruby on Rails
1/2012 – 1/2013
TätigkeitsbeschreibungImplementierung eines CMS für Materialdatenmanagement.
Eingesetzte QualifikationenFull Stack Developer, Software Architecture, Content Management
1/2011 – 1/2012
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung einer Datenbank/UI zur Verwaltung eines komplexen Stromnetzes.
Eingesetzte QualifikationenSoftware Architecture, Datenbankentwicklung
Ausbildung
Erlangen
Über mich
Meine Schwerpunkte:
• AI & LLM: RAG-Pipelines mit Embeddings, Multi-LLM-Orchestrierung (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Groq), Tool-Calling, KI-Agenten, Evaluierung und Benchmarking von LLM-Pipelines, pgvector
• Frontend: React, TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, Streaming-UI und Tool-Calling-Interfaces für KI-Assistenten
• Backend: Node.js, Python, Ruby on Rails, REST-APIs, PostgreSQL (meist via Supabase)
• App: React Native, Expo, Flutter (native iOS- und Android-Apps inklusive App-Store- und Play-Store-Release)
• Infrastruktur & Betrieb: Docker, Supabase, trigger.dev, AWS Lambda, Vercel, CI/CD, Self-Hosting, DevOps
Ich bringe über 15 Jahre Engineering-Erfahrung mit, arbeite zuverlässig und strukturiert und übernehme bei Bedarf Architekturverantwortung oder die fachliche Führung kleiner Teams. Genauso gerne arbeite ich als fokussierter Entwickler an klar umrissenen Aufgaben.
Projekte (Auswahl):
• SMATE: eigenes Produkt, KI Sales- und Marketing-Agent mit Multi-LLM-Pipeline
• Kaloa (https://kaloa.ai): eigene KI-Ernährungstracking-App, live im App Store und Play Store
• Shield: KI-System zur Social-Media-Desinformations-Analyse für eine NGO (Kundenprojekt)
• Globemee: KI-Prozessautomatisierung mit LLM-basiertem Matching (Kundenprojekt)
Weitere Kenntnisse
Frontend: React, TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, shadcn/ui, TanStack Query, Streaming-UI, AngularJS, Vue.js
Backend & APIs: Node.js, Python, Ruby on Rails, REST, PostgreSQL, MySQL
App: React Native, Expo, Flutter (App-Store- und Play-Store-Release)
Serverless & BaaS: Supabase (Auth, Postgres, Storage, Row-Level-Security), Appwrite, AWS Lambda, Vercel
Job-Orchestrierung & Automation: trigger.dev, n8n
DevOps & Tools: Docker, Linux, Nginx, Git, GitHub Actions, CI/CD, Self-Hosting
Soft Skills: selbständig, zuverlässig, architekturorientiert, mentoringfähig, teamübergreifende Kommunikation
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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