Freelancer für IT-Systemintegration & automatisierte Datenverarbeitung (Python)
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- 0 Referenzen
- 40‐60€/Stunde
- 37083 Göttingen
- Nähe des Wohnortes
- lt | de | en
- 30.06.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
• Datenpipelines & Bereinigung (Python/Pandas)
• API-Anbindung (REST/JSON)
Pragmatische, sofort einsatzbereite Lösungen.
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2026 – 7/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeptionierung und Entwicklung einer interaktiven Video-Engine für eine universitäre MANV-Triage-Simulation.
Kernaufgaben:
• Aufbau und Optimierung des robusten Backends und der Datenstrukturen mittels Django.
• Entwicklung des dynamischen, reaktiven User Interfaces mit React.
• Anbindung und Absicherung der REST-APIs für nahtlose Datenflüsse.
Administration von Datenbanken, Django, JavaScript, Python, React (JavaScript library), Representational State Transfer (REST), Software Architecture, SQL
3/2026 – 6/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption und Implementierung einer automatisierten Daten-Pipeline zur Überwachung und Extraktion spezifischer Reddit-Daten.
Kernaufgaben:
• Aufbau von automatisierten n8n-Workflows zur Überwachung von RSS-Hotspots und Subreddits.
• Strukturierung, Filterung und Bereinigung der extrahierten Rohdaten für nachgelagerte Systeme.
• Gewährleistung einer fehlerfreien API-Kommunikation und Datenkonsistenz innerhalb der Pipeline.
API-Entwickler, Python, Data Analyst, Workflows
Ausbildung
Georg-August-Universität Göttingen
Göttingen
Über mich
Mein Fokus liegt auf performanten Backend-Architekturen, dynamischen User Interfaces und datengetriebenen Lösungen an der Schnittstelle von Business und Tech.
PROJEKTSCHWERPUNKTE:
• Fullstack-Webentwicklung: Konzeption und Umsetzung robuster Webapplikationen mittels Django (Python), React (JavaScript) und Laravel. Von der Datenbank-Modellierung bis zum responsiven Frontend.
• Workflow-Automatisierung & Integration: Konzeptionierung und Implementierung von autonomen Prozessen und API-Schnittstellen (z.B. via n8n), um Softwaresysteme nahtlos miteinander zu verbinden.
• Data Science & Analytics: Bereinigung, Strukturierung und Auswertung großer, unstrukturierter Datensätze mittels Python (Pandas) sowie die Optimierung geschäftskritischer Excel- und Datenbank-Pipelines.
Ich stehe für pragmatische, saubere Code-Qualität und zielorientierte Projektabwicklung. Lassen Sie uns Ihre Herausforderung effizient lösen.
Weitere Kenntnisse
• Web-Frameworks: Django, React, Laravel
• Data Science: Python Pandas, NumPy, Data Cleaning, ETL-Pipelines
• Automation: n8n, Low-Code/No-Code-Integrationen, REST APIs
PROGRAMMIERSPRACHEN:
• Core: Python, JavaScript, Java, C, Haskell
DATENBANKEN & INFRASTRUKTUR:
• Relationale & NoSQL-Datenbanken (SQL, Modellierung)
• Cloud-Native Tools & Versionsverwaltung (Git, GitHub)
• Machine Learning Grundlagen / KI-Integrationsmethoden
BUSINESS & OFFICE:
• Fortgeschrittene Excel-Automatisierung und Datenstrukturierung
• Anforderungsanalyse (Requirements Engineering) und IT-Projektmanagement
Persönliche Daten
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Litauisch (Muttersprache)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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