Machine Learning & AI Leader | Data Scientist | Forecasting & Optimization Systems
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- Weltweit
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- 08.09.2026
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
nicht angegeben
8/2025 – offen
TätigkeitsbeschreibungAufbau und Leitung der Technologie von Datasphere Analytics, einer Commodity-Intelligence-Plattform, die Rohstoffpreise prognostiziert und Beschaffungsentscheidungen mit maßgeschneiderten mathematischen Optimierungsmodellen unterstützt. Entwicklung von Event-Extraction- und kausalen Intelligenzkomponenten, die Nachrichten in Embeddings umwandeln und Rohstoffdaten mit kausalen Signalen anreichern. Entwicklung eines Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systems von Grund auf, das Benutzern ermöglicht, den Markt und das zugrundeliegende kausale und Graphenwissen in natürlicher Sprache abzufragen. Aufbau und Skalierung der Plattform um Tausende von Merkmalen pro Rohstoff, die Prognosen, kausale Analysen und Handelsentscheidungen unterstützen. Entwicklung mathematischer Optimierungsmodelle für zentrale Beschaffungsteams, die nicht nur den günstigsten zukünftigen Kaufzeitpunkt, sondern auch den individuell optimalen Zeitpunkt pro Kunde identifizieren, unter Berücksichtigung von Vorlaufzeiten, Nachfrage, Lagerbeständen, Kapazitäten und anderen Einschränkungen. Entwicklung von Absicherungsmethoden, die Kunden helfen, das optimale Absicherungsverhältnis für ihre Rohstoffexposition zu bestimmen.
Eingesetzte QualifikationenMachine Learning, Large Language Models
nicht angegeben
6/2022 – 8/2025
TätigkeitsbeschreibungAufbau der Corporate-Venture-Funktion und Entwicklung von Pacemaker, einer Nachfrageprognoselösung, sowie einer CO2-Emissions- und Nachhaltigkeitsplattform. Identifizierung und unabhängiger Aufbau neuer Geschäftsbereiche wie Digital Twins, Nachschub und Rohstoffpreisprognosen. Initiierung und Leitung einer Forschungskooperation mit der Stanford University (ICME und System X). Leitung der KI- und Innovationsstrategie, Festlegung strategischer Schwerpunkte, Bewertung neuer Sektoren und Priorisierung von Projekten mit dem stärksten Potenzial zur Verbesserung des Geschäfts.
Eingesetzte QualifikationenInnovationsmanagement
nicht angegeben
6/2022 – 2/2024
TätigkeitsbeschreibungProduktverantwortlicher für Nachfrageprognose- und Nachhaltigkeitsplattformen.
nicht angegeben
2/2015 – 6/2022
TätigkeitsbeschreibungDurchführung von Analysen und quantitativer Beratung für Kunden aus den Bereichen Bankwesen, Luft- und Raumfahrt, Medien und Industrie. Übersetzung komplexer Geschäftsprobleme in Prognose-, Optimierungs- und Entscheidungsunterstützungsmodelle. Unterstützung der Commerzbank bei Stress-Tests durch Analyse globaler Kredit- und Hypothekenportfolios im Rahmen von Liquiditäts- und Krisenplanungsrahmenwerken, die mit EBA- und Basel-Anforderungen übereinstimmen. Leitung von Data-Mining-Arbeiten bei smava und Mitentwicklung des Analytik-Kerns zur Bewertung der Kreditwürdigkeit sowie Analyse von Markttrends und kommerziellen Ausgaben über Marketing- und TV-Kampagnen. Aufbau analytischer Rahmenwerke, Nachfrage- und Verkaufsprognosen sowie mathematischer Optimierungsmodelle für Airbus zur Verbesserung der Planung und Stärkung der Entscheidungsfindung in der Lieferkette. Unterstützung von Lagardère Sports bei der Integration von maschinellem Lernen und datengetriebener Entscheidungsfindung in Sponsoring-, Hospitality- und Stadionerlebnis-Initiativen. Beitrag zur Optimierung der Lieferkette für thyssenkrupp, Erweiterung der quantitativen Modellierungserfahrung auf großindustrielle Operationen.
Eingesetzte QualifikationenAnalytiker (Sonstige), Testen, Data Mining, Machine Learning
Zertifikate
Haufe
Haufe
Ausbildung
Berkeley
Berkeley
Los Angeles
Über mich
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