Data Scientist für Forecasting, Business Analytics & Prozessautomatisierung
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- 50€/Stunde
- 50679 Köln
- auf Anfrage
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- 15.09.2026
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2026 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Seit September 2026 Data Scientist in Vollzeit; von Mai 2025 bis August 2026 Data Scientist als Werkstudent.
Schwerpunkte der gesamten Canada-Life-Tätigkeit: Entwicklung einer Python-basierten Vertriebsprognose mit SARIMA/Prophet, rollierender Validierung, Ist-Daten und Szenarioauswertungen. Automatisierung wiederkehrender Finanzberichte mit SQL Server, Excel und fachlichen Regeln sowie Python-Workflows für Dokumentenerstellung und Policen-Reporting.
Python
5/2025 – 8/2026
Tätigkeitsbeschreibung
Von Mai 2025 bis August 2026 als Werkstudent im Bereich Data Science tätig; seit September 2026 Data Scientist in Vollzeit.
Schwerpunkte der gesamten Canada-Life-Tätigkeit: Python-basierte Vertriebsprognosen mit SARIMA/Prophet, rollierende Validierung und Szenarioauswertungen; Automatisierung wiederkehrender Finanzberichte mit SQL Server, Excel und fachlichen Regeln sowie Python-Workflows für Dokumentenerstellung und Policen-Reporting.
Python, SQL
9/2024 – 12/2024
TätigkeitsbeschreibungAnalyse von Beschaffungsdaten zur Unterstützung der Lieferantenauswahl und zur Optimierung von Einkaufskosten. Aufbereitung von Ausgabenmustern sowie Erstellung von Dashboards und statistischen Modellen für Lieferantenbewertung, Beschaffungsentscheidungen und Verhandlungen.
Eingesetzte QualifikationenBusiness Intelligence (BI)
7/2023 – 8/2024
TätigkeitsbeschreibungOptimierung von Liefernetzwerken unter Service-, Kapazitäts- und Logistikkostenrestriktionen mit Network-Flow- und Mixed-Integer-Programming-Modellen sowie Gurobi. Prognose- und Routinganalysen mit Zeitreihenverfahren und Graphalgorithmen; Analyse von Durchlaufzeiten und Aufbereitung der Ergebnisse in Dashboards zur Unterstützung operativer Entscheidungen.
Eingesetzte QualifikationenOperations Research Analyst
1/2023 – 6/2023
TätigkeitsbeschreibungSupply-Chain-Analysen für die Pharmaindustrie mit Python, R und Power BI. Analyse von Beständen und Logistikabläufen sowie Übersetzung der Ergebnisse in datenbasierte Empfehlungen zur Prozessverbesserung.
Eingesetzte QualifikationenPython
Ausbildung
Universität zu Köln
Köln, Deutschland
Boğaziçi University
Istanbul, Türkiye
Über mich
Mögliche Projektleistungen:
• Absatz- und Bedarfsprognosen: Datenprüfung, Zeitreihenmodelle, rollierende Validierung und Szenarioauswertungen.
• Reporting und Vertriebscontrolling: Python-/SQL-Auswertungen, KPI-Berichte und aufbereitete Daten für Power BI oder Excel.
• Automatisierung: wiederkehrende Daten-, Excel-, Berichts- und Dokumentenprozesse.
• Planung und Optimierung: Produktions-, Bestands-, Netzwerk- und Kapazitätsfragen mit mathematischen Modellen.
Ich bevorzuge kleine bis mittlere Projekte mit definierten Ergebnissen und Meilensteinen. Remote, bis zu 20 Stunden pro Woche. Ein Tagessatz bezieht sich auf acht Stunden; Festpreise sind bei klar definiertem Leistungsumfang möglich. Auch angrenzende BI- und Automatisierungstools wie Looker Studio kommen bei passender Aufgabe infrage; Anforderungen und Einarbeitung klären wir vorab.
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Türkisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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