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Cloud- & Data-Architekt | Lead Data Engineer | OCI, AWS, Python, Spark, Agentic AI

zuletzt online vor wenigen Stunden
  • 95‐110€/Stunde
  • 80337 München
  • Weltweit
  • de  |  en  |  es
  • 20.09.2026
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Kurzvorstellung

Cloud- & Data-Architekt mit über 10 Jahren Erfahrung: Enterprise-Datenplattformen von der Integration über das Data Warehouse bis zur Governance. Aktuell OCI-Stack-Verantwortung bei einem Versicherer, davor 7 Jahre Datenvirtualisierung bei Denodo.

Qualifikationen

  • Apache Spark1 J.
  • Data Warehousing8 J.
  • Docker2 J.
  • ETL10 J.
  • Kubernetes3 J.
  • Oracle Database1 J.
  • Postgresql2 J.
  • Power Bi1 J.
  • Python1 J.
  • SQL5 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Cloud-Architekt & Lead Data Engineer (Festanstellung)
Tawuniya, Riad
5/2025 – offen (1 Jahr, 5 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

5/2025 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Verantwortung für die End-to-End-Architektur des DTS-Stacks (Data Technology Stack) in der Oracle Cloud Infrastructure. Konzeption und Aufbau der ETL-/ELT-Pipelines mit OCI Data Integration, OCI Data Flow (Apache Spark), Python und OCI Data Catalog. Architektur des Autonomous-Data-Warehouse-Layers (ADW) inkl. Reduktion der Query-Latenz und Aufbereitung der Analytics-Strukturen für Power BI. Aufbau und Betrieb der Cloud-Infrastruktur (VCN-Netzwerke, Compute-Provisionierung, Storage-Skalierung) sowie Umsetzung unternehmensweiter Security-Policies mit RBAC-/ABAC-Modellen und SSO-Integrationen.

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Spark, Data Warehousing, Power Bi, ETL, Oracle Database, Python, Kubernetes

Technical Consultant & Senior Denodo Developer (Festanstellung)
Denodo Technologies, München
3/2023 – 3/2025 (2 Jahre, 1 Monat)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

3/2023 – 3/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Beratung internationaler Großkunden zu Hybrid-Cloud-Architekturen und Datenvirtualisierung. Implementierung und Betrieb der JVM-basierten Denodo-Plattform in Docker-/Kubernetes-Deployments. Design skalierbarer Virtualisierungsarchitekturen mit einer Performance-Steigerung von 20 % in über 20 komplexen Kundenumgebungen. Integration heterogener Datenquellen (Datenbanken, APIs, Cloud-Dienste) zu einheitlichen virtuellen Modellen für Echtzeit-Analytics.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Warehousing, ETL, Docker, Kubernetes

Senior Data Engineer (Festanstellung)
Denodo Technologies, München
3/2018 – 3/2023 (5 Jahre, 1 Monat)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

3/2018 – 3/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Fachliche Begleitung technischer Teams bei Datenmodellierung, Query-Optimierung und der Skalierung von Architekturen. Umsetzung mehrerer Plattform-Ausbauten und Migrationen von klassischem ETL hin zu virtualisierten Datenarchitekturen. Enge Zusammenarbeit mit Enterprise-Kunden über den gesamten Delivery-Zyklus hinweg.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Warehousing, ETL, SQL

Business Intelligence Analyst (Festanstellung)
Zalando SE, Berlin
10/2015 – 2/2018 (2 Jahre, 5 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

10/2015 – 2/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Analyse komplexer Logistik- und Lagerprozesse als Grundlage für strategische Prozessoptimierungen. Betrieb und Optimierung von ETL-Strecken über PostgreSQL, Oracle und Exasol. Entwicklung eines VBA-basierten Simulationsmodells für den Kommissionierprozess zur Optimierung der Wegeführung im Lager.

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), ETL, Postgresql

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

M.Sc. Information Systems Management (ohne Thesis)
Studium abgeschlossen bis auf Abschlussarbeit
Technische Universität Berlin
2018
Berlin
B.Sc. Wirtschaftsinformatik
Bachelor of Science
DHBW Stuttgart
2014
Stuttgart

Über mich

Aktuell verantworte ich den DTS-Stack (Data Technology Stack) auf der Oracle Cloud Infrastructure: ETL-/ELT-Pipelines mit OCI Data Integration und OCI Data Flow (Apache Spark), den Autonomous-Data-Warehouse-Layer sowie RBAC-/ABAC-Berechtigungsmodelle und SSO-Integrationen.
Davor sieben Jahre bei Denodo Technologies: als Senior Data Engineer und zuletzt als Technical Consultant habe ich Datenvirtualisierungs-Architekturen in mehr als 20 Enterprise-Kundenumgebungen konzipiert, implementiert und optimiert – inklusive Docker-/Kubernetes-Deployments und Performance-Tuning.
Schwerpunkte: Cloud-Architektur (OCI, AWS, Azure, Docker, Kubernetes), Data Engineering (ETL/ELT, Apache Spark, Python, Java, SQL, dbt, Oracle ADW, PostgreSQL), Datenvirtualisierung (Denodo), Data Governance und Security (RBAC/ABAC, SSO) sowie Analytics und BI (Power BI).
Mein aktueller Fokus liegt darauf, Agentic-AI-Workflows und LLM-Orchestrierung in produktive Datenpipelines zu bringen.
Ich arbeite bevorzugt remote und deutschsprachig, bin aber auch in englischsprachigen, international verteilten Teams zu Hause.

Weitere Kenntnisse

Cloud & Architektur: Oracle Cloud Infrastructure (OCI), AWS, Microsoft Azure, Hybrid Cloud, Docker, Kubernetes, VCN-Netzwerke, Compute- und Storage-Provisionierung.
Data Engineering: ETL/ELT, OCI Data Integration, OCI Data Flow, Apache Spark, Python, Java, SQL, VQL, dbt, Oracle Database, Autonomous Data Warehouse (ADW), PostgreSQL, Exasol, Datenmodellierung, Query-Optimierung, OCI Data Catalog.
Datenvirtualisierung: Denodo Platform, virtuelle Datenmodelle, Integration heterogener Quellen (Datenbanken, APIs, Cloud-Dienste), Echtzeit-Analytics.
Security & Governance: RBAC/ABAC, Single Sign-On (SSO), Berechtigungskonzepte, Data Governance.
Analytics & BI: Power BI, Reporting-Datenmodelle, Prozess- und Logistikanalysen.
AI & Automation: Agentic AI, LLM-Orchestrierung, KI-gestützte Workflow-Automatisierung.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Gut)
Reisebereitschaft
Weltweit
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
7
Berufserfahrung
10 Jahre und 11 Monate (seit 10/2015)

Kontaktdaten

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