Lead Developer & Solutions Architect · Mission-Critical Services auf AWS · Go / DevOps / Terraform
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- 29.05.2026
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Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
2/2025 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Die Ausgangssituation
Die Traffic-Attributierung einer globalen AdTech-Plattform war auf mehrere Abteilungen verteilt – kein zentrales System, kein einheitlicher Prozess. Mit steigendem Traffic und wachsender Kampagnenzahl konnten Media Buyer nur einen Bruchteil der möglichen Kampagnen tracken.
Die Herausforderung
Die Anforderungen waren kompromisslos: Jeden Request in unter 10ms mit Attributierungswerten anreichern, kein Single Point of Failure, global verfügbar in EU und US. Attributierungswerte tageweise vergeben, konsistent und atomar verwaltet.
Mein Ansatz
Go als Sprache der Wahl für hohe Concurrency und niedrige Latenz. Deployment in EU und US, jede Region eigenständig hochverfügbar. AWS Global Accelerator leitet Traffic zur nächstgelegenen Region, ein ALB verteilt die Last innerhalb der Region.
Drei Cache-Layer: In-Memory für häufig abgefragte Werte, Valkey für verteiltes Caching, DynamoDB für persistente tagesweise Vergabe mit atomaren Transaktionen – keine Race Conditions, keine Inkonsistenzen unter Last.
Der Service ist von Grund auf multi-tenant-fähig: mehrere Mandanten isoliert auf derselben Infrastruktur, ohne gegenseitige Beeinflussung.
Das Ergebnis
- 5x mehr Kampagnen trackbar für Media Buyer
- <10ms Latenz zuverlässig auch unter Last
- 3 Mio.+ Requests täglich – kein Produktionsausfall seit Launch
Ein verteilter manueller Prozess wurde durch einen zentralen hochverfügbaren Service ersetzt, der automatisch mit dem Traffic skaliert.
Go (Programmiersprache), Amazon Web Services (AWS)
1/2023 – 1/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Die Ausgangssituation
Ein neu gegründetes Team übernahm PHP-Legacy-Code für das Revenue-Reporting, aber über Jahre gewachsen: keine Testabdeckung, keine dokumentierte Infrastruktur, kein Infrastructure as Code. Revenue-Feeds von externen Partnern wurden täglich importiert, Kampagnen-Reports ausgeliefert. Fehler hatten unmittelbare geschäftliche Konsequenzen.
Die Herausforderung
Keine Tests bedeutet Blindflug. Incidents passierten regelmäßig, Ursachen waren schwer zu finden, Fixes riskant. Die Infrastruktur war manuell konfiguriert, nicht dokumentiert, nicht reproduzierbar. Aufgabe: modernisieren, auf PHP 8 migrieren, in eine saubere AWS-Umgebung überführen bei laufendem Betrieb, kein Ausfall erlaubt.
Mein Ansatz
Testabdeckung von 0 auf über 90% aufgebaut – PHPUnit für Unit Tests, Codeception für Acceptance Tests. Erst absichern, dann modernisieren. Gesamten Legacy-Code auf PHP 8 migriert.
Cloud-Migration auf AWS: ECS, EC2, SQS/SNS, RDS, Athena und Glue. Gesamte Infrastruktur in Terraform, versioniert und reproduzierbar. Estimates-Per-Click täglich berechnet und für Media Buyer bereitgestellt. Revenue-Daten über AWS DataZone intern für alle Abteilungen verfügbar.
Das Ergebnis
- –90% Incidents durch vollständige Testabdeckung
- 90%+ Testabdeckung – Systemverhalten vollständig abgesichert
- 100% Infrastructure as Code – kein manuelles Klicken mehr
Legacy-Modernisierung bei laufendem Betrieb in einem neunstelligen Umsatzumfeld, kein einziger Tag Ausfall.
Go (Programmiersprache), Amazon Web Services (AWS), PHP
5/2020 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Die Ausgangssituation
Ein internationales SaaS-Produkt mit mehreren Millionen Kunden betrieb eine Payment-API die für eine andere Größenordnung gebaut worden war. Jede Lastspitze war ein Risiko, neue Provider-Integrationen dauerten Wochen, das Deployment war ein manueller Prozess. Das Produkt sollte international skalieren, das System war dafür nicht gebaut.
Die Herausforderung
Komplettrewrite keine Option. Das System verarbeitete täglich tausende Transaktionen, ein Ausfall bedeutete direkten Umsatzverlust. Modernisierung bei laufendem Betrieb, neue Funktionalität parallel zum Altbetrieb, über mehrere Jahre ohne Destabilisierung.
Mein Ansatz
Testabdeckung eingeführt, kritische Abhängigkeiten dokumentiert, Deployment automatisiert. Dann schrittweise Microservice-Architektur in Go, kein Big Bang, sondern kontrollierter Aufbau. Bestehende PHP-Komponenten über gRPC integriert, Kubernetes auf AWS für Orchestrierung, CI/CD über GitHub und GitLab.
Stripe, Braintree, Adyen, Paymentwall, Chargebee und Amazon Pay über saubere API-Schichten abstrahiert, jeder Provider austauschbar ohne das Gesamtsystem zu berühren. Grafana, Prometheus, CloudWatch und Sentry für Observability von Anfang an.
Das Ergebnis
- 6 Mio.+ Nutzer – System trägt die Last stabil
- –15 % Payment-Abbrüche durch optimierte Infrastruktur
- –75 % Deploymentzeit durch automatisierte CI/CD-Pipelines
Neue Provider in Tagen statt Wochen integrierbar. Kein Angst-Deployment mehr.
Go (Programmiersprache), Amazon Web Services (AWS), PHP
9/2018 – 1/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Die Ausgangssituation
Eine redaktionell betriebene Online-Plattform für ein Fachmagazin, über 20 Jahre gewachsen, hohe Content-Dichte, saisonale Traffic-Spitzen. Das anstehende PHP 8 Update war der Auslöser: Legacy-Code nicht kompatibel, Suche mit bis zu 5 Sekunden Laufzeit, kein Mobile-optimiertes Frontend, schwache SEO-Basis. Patchen war keine Option, die Gelegenheit für eine grundlegende Modernisierung.
Die Herausforderung
Die Redaktion arbeitet täglich mit der Plattform. Kein Wartungsfenster, kein Pausieren. Dazu eine 20 Jahre gewachsene Codebasis mit Abhängigkeiten die niemand mehr vollständig kannte, jede Änderung ein potenzieller Seiteneffekt.
Mein Ansatz
PHP 8 Migration schrittweise mit klaren Meilensteinen, Laravel modernisiert. Sphinx Search durch Manticore Search ersetzt – Suchlaufzeiten von 5 Sekunden auf unter 100ms. Anwendung containerisiert und auf Kubernetes migriert, Deployments von riskant und manuell auf kontrolliert und reproduzierbar. Technische SEO-Basis grundlegend verbessert: Ladezeiten, strukturierte Daten, mobile Darstellung. KI-gestützte Inhaltserstellung für thematisch relevante Inhalte, KI-Automatisierungen für redaktionelle Prozesse.
Das Ergebnis
- 6x SEO-Sichtbarkeit durch technische SEO-Optimierungen
- <100ms Suchlaufzeiten – 50-fache Verbesserung gegenüber vorher
- 20+ Jahre Legacy in eine wartbare Codebasis überführt
Kein einziger Tag Produktionsausfall. Die Redaktion hat durchgearbeitet.
Go (Programmiersprache), Amazon Web Services (AWS), PHP
12/2017 – 3/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Die Ausgangssituation
Ein etablierter deutscher Marktführer im Motorrad-Versandhandel betrieb eine in Perl geschriebene Website, mehr digitaler Katalog als Shop. Nur ein Bruchteil des Sortiments war kaufbar, die Integration in Warenwirtschaft, POS und angebundene Fachsysteme fehlte weitgehend. Ein schrittweiser Ansatz war keine Option, die Perl-Basis zu alt. Es brauchte einen kompletten Neustart.
Die Herausforderung
Rewrite bei laufendem Betrieb, tiefe Integration in eine gewachsene Systemlandschaft, länderspezifische Varianten für den internationalen Rollout. Dazu hoher Erwartungsdruck: kein MVP, sondern ein Shop der vom ersten Tag an funktioniert und Umsatz generiert.
Mein Ansatz
Maßgeschneiderter Inhouse-Onlineshop auf PHP-Basis mit Zend Framework – kein Standardsystem, sondern eine Lösung die sich den Prozessen des Unternehmens anpasst. Zentraler Produktkatalog, performanter Checkout, Integration externer Zahlungsanbieter.
Tiefe ERP-Integration: Warenwirtschaft, POS und Fachsysteme in Echtzeit angebunden. ML-gestützte Produktvorschläge auf Basis von Elasticsearch für messbar bessere Conversion. Länderspezifische Shop-Varianten für internationales Wachstum von Anfang an eingebaut.
Das Ergebnis
- 20 Mio. € Umsatz im ersten Jahr – Erwartungen übertroffen
- +10 % Conversion durch ML-gestützte Produktvorschläge
- #1 im Segment – digitale Grundlage für nachhaltiges Wachstum
Die erfolgreiche Umsetzung führte zur erneuten Beauftragung.
Amazon Web Services (AWS), PHP
Zertifikate
AWS
HashiCorp
Amazon
AWS
AWS
Ausbildung
Aachen
Über mich
Genau das ist mein Terrain.
Ich bin Lead Developer und Solutions Architect mit über 20 Jahren Erfahrung. Ich modernisiere gewachsene Backend-Systeme und baue neue mission-critical Services in Go auf AWS. Ohne den laufenden Betrieb zu gefährden.
Meine Arbeit liegt an der Schnittstelle zwischen Legacy-Modernisierung und cloud-nativer Architektur. Ich kenne gewachsene Systeme von innen, weiß wo sie unter Last brechen und wie man sie schrittweise weiterentwickelt statt alles neu zu schreiben.
Zu meinen Projekten zählen unter anderem die Skalierung einer Payment-API auf über 6 Millionen Nutzer für ein internationales SaaS-Unternehmen sowie der Aufbau event-getriebener Architekturen für eine große AdTech-Plattform.
AWS Certified Security Specialty · AWS Certified Generative AI Developer Professional · AWS Certified Solutions Architect · AWS Certified Developer · AWS Certified AI Practitioner · HashiCorp Certified: Terraform Associate
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