LLMs, Salesforce, AngularJS, TypeScript, Golang Entwickler
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- 1 Referenz
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- 17.11.2025
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Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"[...] war ein sehr wertvoller Teil des Projekts. Er zeichnet sich aus durch ein beeindruckendes Maß an Commitment und Anspruch an qualitativ hochwertige Software. Sobald sich wieder die Möglichkeit zur Zusammenarbeit ergibt, wird [...] immer in meiner engeren Auswahl sein."
11/2015 – 12/2016
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung von kundenspezifischen Lösungen für Salesforce CRM Platform, Salesforce - Java Integrationen, AngularJS Front end Entwicklung.
Eingesetzte QualifikationenSalesforce.Com, Java (allg.), AngularJS, JavaScript
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2020 – 6/2025
TätigkeitsbeschreibungSalesforce Developer/Architekt. .NET server developer. Desktop electron app/Rust Tauri app developer.
Eingesetzte QualifikationenJavaScript, React (JavaScript library), Salesforce.Com, Salesforce Developer, Typescript
9/2017 – 12/2019
TätigkeitsbeschreibungSalesforce developer, architect
Eingesetzte QualifikationenSalesforce Developer
11/2015 – 12/2016
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung von kundenspezifischen Lösungen für Salesforce CRM Platform, Salesforce - Java Integrationen, AngularJS Front end Entwicklung.
Eingesetzte QualifikationenSalesforce.Com, Java (allg.), AngularJS, JavaScript
7/2013 – 10/2015
TätigkeitsbeschreibungSalesforce Entwicklung, Architektur Planung.
Eingesetzte QualifikationenSalesforce.Com
Ausbildung
Brest, Weißrußland
Brest, Weißrußland
Suwon, Südkorea
Über mich
Ich bin Gründer der helpful bits GmbH und habe PlanToCode entwickelt, um gesprochene, geschriebene oder aufgezeichnete Anforderungen in strukturierte Spezifikationen und umsetzbare Feature-Pläne zu transformieren - es erfasst die Absicht während Anforderungsdiskussionen und verwandelt sie in klare Implementierungsanleitung.
Was das für Ihr Team bedeutet:
- Mehr Entwicklungszeit, weniger Meetings
- Saubere Anforderungen von Anfang an
- Weniger technische Schulden
- Schnellere Lieferung bei höherer Qualität
- Kosteneffiziente LLM-Nutzung durch Orchestrierung
- Funktioniert mit komplexen Legacy-Codebasen
- Self-Hosting möglich, wenn Richtlinien es erfordern
Ich habe PlanToCode für meine eigene Arbeit entwickelt, nutze es täglich und teile es jetzt mit Teams, die bereit sind, ihre Liefergeschwindigkeit zu beschleunigen.
Nutzt modernste KI-Modelle von OpenAI, Google und Anthropic
- Erfasst Stakeholder-Anforderungen aus Meetings
- Wandelt Diskussionen in klare Entwickleranweisungen um
- Findet relevante Dateien in großen Legacy-Codebasen
- Definiert präzise Änderungen und Implementierungsorte
- Generiert mehrere Lösungsversionen zur Überprüfung, Verfeinerung und Zusammenführung
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Russisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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