Software Architekt

Fokus auf die technische Architektur und Managment von Anwendungsentwicklungen mit einem Fokus auf Identitätslösungen (SSI) und datensouveränen Projekten (Gaia-X).

• Agile Methodologie2 J.
• Blockchain (allg.)3 J.
• Golang2 J.
• Identitätsmanagement2 J.
• Java-Frameworks3 J.
• Java (allg.)6 J.
• Kubernetes1 J.
• Maschinelles Lernen
• Mongodb2 J.
• Node.Js3 J.
• Python8 J.
• React (JavaScript library)
• Software Architecture4 J.
• Software Design1 J.
• Softwareanforderungsanalyse4 J.
• Spring Framework6 J.

Als erfahrener Softwarearchitekt und Data Analyst mit einem fundierten Hintergrund in Corporate Banking, Finanzanalyse und Investmentbanking bringe ich eine einzigartige Kombination aus tiefem technischem Verständnis und umfassender Fachkompetenz im Finanzsektor mit. Neben meiner Tätigkeit bei führenden Finanzinstituten habe ich auch in der Softwarearchitektur im öffentlichen Dienst langjährige Erfahrungen gesammelt. Hier habe ich komplexe IT-Systeme und datengetriebene Lösungen entworfen und implementiert, die die speziellen Anforderungen von Behörden und öffentlichen Institutionen erfüllen. Diese Erfahrungen ermöglichen es mir, eine Brücke zwischen ökonomischen Anforderungen, regulatorischen Vorgaben und technologischen Möglichkeiten zu schlagen, um maßgeschneiderte Lösungen sowohl für den Finanzsektor als auch für den öffentlichen Dienst zu entwickeln.

Neben meiner Kernkompetenz in der Softwarearchitektur und Datenanalyse engagiere ich mich auch regelmäßig in innovativen Technologiefeldern wie Self-Sovereign Identity (SSI) und Blockchain. In diesen Bereichen habe ich an der Entwicklung zukunftsweisender Lösungen mitgewirkt, die nicht nur den technologischen Fortschritt vorantreiben, sondern auch neue Maßstäbe in puncto Sicherheit und Dezentralisierung setzen. Diese Arbeit ermöglicht es mir, stets am Puls der Zeit zu bleiben und modernste Technologien in meine Projekte zu integrieren.

Meine Expertise erstreckt sich über ein breites Spektrum an Technologien und Tools, darunter Python, NumPy, pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib, SQL, sowie Spark und Hadoop für Big Data-Anwendungen. Diese setze ich gezielt ein, um robuste, skalierbare und effiziente Softwarelösungen zu entwickeln, die komplexe finanzielle und betriebliche Herausforderungen lösen.