Entwicklung / Beratung Machine Learning, Data Science, Optimierung und Programmierung Python / Java
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- 100‐120€/Stunde
- 81925 München
- Weltweit
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- 01.12.2025
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2024 – 11/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Knowledge Graph Modellierungen in der Rückversicherungsbranche:
* Modellierung von Versicherungsanträgen mit Hilfe von Knowledge Graphs
* Datenanalysen und Entwicklung von Management Dashboards
Data Science, Graphql, SQL, Machine Learning, Python
1/2024 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
NLP / Generative AI in der Finanzindustrie:
* Erstellung einer Software zur Extraktion von Datenpunkte aus nicht standardisierten Finanzdokumenten
* Einsatz von Large Language Models, eingebettet in einer RAG (Retrieval Augmented Generation)-Anwendung
* Erprobung und Einführung von Code Large Language Models
Data Science, SQL, Large Language Models, Machine Learning, Python
9/2022 – 4/2024
Tätigkeitsbeschreibung
* Optimierung der Strom- und Gaspreise für verschiedene Zielfunktionen und Nebenbedingungen
* Entwicklung und Betrieb einer Pipeline für den kompletten Workflow von den Rohdaten zu den Servern der Kunden
Apache Spark, Python, SQL
4/2021 – 6/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Search Engine Machine Learning & SQL Schulungen in der E-Commerce Branche
• Optimierung der Search Engine via NLP
• Konzernweite Schulung von Analysten (ca. 200) im Bereich SQL (BigQuery)
• Entwicklung von Dashboards (Datastudio) mit Search KPIs und Zeitreihenvorhersagen für das Top-Management
Big Data, Data Science, Google Cloud, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, SQL
3/2019 – 7/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Uplift Modellierung in der Telekommunikationsindustrie
• Erstellung von Uplift Modellen für Marketingmaßnahmen
• Mitentwicklung eines internen Python Package für Uplift Modellierung
Vorhersage von Churn in der Telekommunikationsindustrie
• Erstellung von Machine Learning Modellen zur Vorhersage von Churn
• Aufbau eines entsprechenden automatisierten Workflows zur täglichen Churn-Vorhersage für 40Mio Kunden
Zeitreihenvorhersage und Clustering in der Telekommunikationsindustrie
• Softwareentwicklung bzgl. Vorhersage des täglichen mobilen Datenverkehrs in Deutschland auf regionaler Ebene bzw. für sinnvolle Cluster
• Hauptaufgaben: Zeitreihenvorhersage, Entwicklung von Clustering-Algorithmen, Visualisierung in Tableau
Big Data, Data Science, Large Language Models, Maschinelles Lernen, Python, SQL, Tableau
11/2018 – 3/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Deep-Learning (NLP und Bild-/Videoverarbeitung) in der Medienindustrie
• Softwareentwicklung und Beratung für verschiedene Dienste einer Bild-Mining Software
• Hauptaufgaben: Extractive Text Summarization / Image Captioning, Action Recognition, Object Detection
Bildverarbeitung, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Neuronale Netze, SQL
Ausbildung
Harvard University
Udacity
TU München
Massachusetts Institute of Technology
TU München
University of Illinois Urbana-Champaign
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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