
AI Research Engineer, Machine Learning and Data Science consultant
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- 09.05.2025
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2022 – 6/2022
Tätigkeitsbeschreibung
I helped PWC unify some of their ERP systems and improve them by extending and adding functionalities.
In the process, I advised employees on best practices for coding standards and recommended technologies.
On another project, I helped to integrate our programs with an umbrella project managed by stakeholders in the US, who had very different requirements.
Data Science, Full Stack Developer
12/2020 – 9/2021
Tätigkeitsbeschreibung
I planned and implemented a data pipeline to merge and clean three separate databases into one, allowing different departments to communicate more effectively. In the process, I sped up bottleneck SQL queries by several orders of magnitude, enabling us to update the data in real time.
I also built a frontend (a Django webserver) to organize and display this data in an understandable manner. This application helps AbbVie's researchers to analyze their data more effectively.
My contract was extended multiple times, as I kept pointing out new ways to utilize the data. I also proposed and then implemented an automated tool to find and visualize possible connections between the disparate data in their legacy databases.
Hopefully my work can help AbbVie in its medical research during the Corona Crisis.
Django, Python, SQL
9/2019 – 5/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Ich habe ein tool vorgeschlagen und Entwickelt, welches die Genauigkeit und Robustheit von Machine Learning Modellen verbessert hat, und Synergien mit intern verwendeter Simulationssoftware erbracht hat.
Ich habe Anomalien und Unregelmäßigkeiten in Kundendaten aufgezeigt, und unsere Modelle erweitert um mit diesen umgehen zu können.
Trotz der Korona Krise wurde mein Vertrag verlängert, und ich erhielt sogar eine Gehaltssteigerung.
Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Python, Fahrzeugsimulation
3/2017 – 6/2019
TätigkeitsbeschreibungIch bin Gründer eines Startups im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Python, Django
12/2016 – 3/2017
TätigkeitsbeschreibungAufgrund der hohen Sicherheitsbedenken von Palantir kann ich nicht über Details reden. (Palantir arbeitet eng mit Regierungsapparaten wie z.B. der NSA zusammen und ist deswegen extrem strikt.)
Eingesetzte QualifikationenData Science, Big Data, Maschinelles Lernen
5/2015 – 11/2016
TätigkeitsbeschreibungIch habe an verschiedenen Projekten als Datenwissenschaftler gearbeitet.
Eingesetzte QualifikationenData Science, Big Data, Maschinelles Lernen
Ausbildung
Universität des Saarlandes
Saarbrücken
Saarbrücken
Über mich
- LLM EXPERTISE: Recent intensive upskilling on LLM-based workflows with APIs under the mentorship of industry leaders. Results included RAG, cross-examination between multiple LLMs, and various tricks that are little known outside of frontier labs.
- DEEP UNDERSTANDING OF NEURAL NETWORKS: Fundamental research funded by the NHR. Created a popular tool for debugging neural networks, making them more interpretable.
- BUSINESS KNOWLEDGE: Startup founder, freelance data science consultant.
- PRACTICAL RESEARCH: Multiple million dollars saved in industry through novel algorithms of my own design, customized for their business needs.
- FULL STACK DEVELOPER: Responsible for the entire tech stack at my startup.
- EXCELLENT CREDENTIALS: Worked at Palantir, received multiple awards and scholarships.
- BROAD AI KNOWLEDGE: I follow recent publications and participate in upskilling programs. I am driven by the desire to understand how thinking works, and this motivated me to get a diverse view of both AI and psychology. I have seen the ups and downs of the industry and can tell the difference between hype and substance.
Weitere Kenntnisse
Technologien (Allgemein): Django, Docker, Git, Version Control, Terminal / Command Line scripting, Hadoop, JSON, API development, REST
Technologien (AI, ML): NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn, nltk Tensor Flow, Pytorch
Technologien (Datenbanken): various SQL: PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL server, Oracle, verschiedenes NoSQL: Neo4j, Redis
Verschiedenes:
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
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