Full-Stack Ruby on Rails senior Enwickler

6/2018 – offen

Projektziel ist die Entwicklung einer Software, die Fahrzeuge und Menschen in vordefinierten Bereiche eines Video-Streams erkennen und zählen kann.
• Implementierung von einer hochperformanten Objekt-Tracking-Lösung.
• Entwurf und Implementierung der Projektinfrastruktur für effizientere Codeintegration und eine höhere Videoverarbeitungsgeschwindigkeit.
• Ich habe das Docker-Image komponiert, um OpenCV, Darknet YOLO und andere Sotware laufen zu lassen mit die Verwendung von NVIDIA GPU auf Python 3.6.
• Ich habe den Original-Tracker entwickelt, um die Positionen von Objekten und deren Bewegung zu überwachen.
• Optimierung von der Frame-Rate jedes Moduls.
• Entwicklung der einfachen Web-Applikation zur Darstellung der zu verfolgenden Objekte und der integralen Informationen über sie auf dem Streaming-Video.
• Entwicklung von Aggregationsmodulen, die die Tracking-Daten verschiedener Kameras (Docker-Maschinen) zusammenfassen und die Gesamtdaten liefern.
• Implementierung von Interprozesskommunikation mit nanomsg.
• Implementierung von protobuf Dateien für die Kommunikation zwischen Modulen.
• Entwicklung der Orchestrierungsskripts und der Konfigurationsdatei zur Ausführung der erforderlichen Docker-Images sowohl im Produktionsmodus als auch im Benchmarking-Modus.
• Entwicklung eines Prototyps einer Technologiekette auf Block-chain mit Hyperledger Fabric.
• Weiterentwicklung in die Machine Learning.

Neuronale Netze, Docker, Python

2/2016 – 3/2018

• Ich habe eine Serverapplikation von Grund erstellt, die Hoteldaten gesammelt und Informationen in vorhandene Hoteldatenbanken eingetragen. Das Herz des Systems ist ein XML-Parser, der die Zuordnung in die Datenbank trifft.
• Ich habe das riesige Refactoring mehrerer Services durchgeführt, wobei die Funktionalität von zwei Services in einen neuen verschoben wurde. Es wurde ein neuer Server mit allen Funktionen erstellt. Insgesamt wurden 6 von 7 existierenden Servern als Vorbereitung auf das anstehende Rollout entsprechend neu abgeändert, so dass die Daten, abhängig von einem Feature-Flag, entweder von den bestehenden Servern oder von dem neuen Server abgerufen werden können.
• Die verwandten Technologien sind:
ruby on rails, haml, kaminari, jbuilder, sass, simple_form, cancan, javascript, jquery, react.js, coffee-rails, rspec, factory_girl_rails, guard, shoulda, rswag, paperclip, traco, activeresource, puma, resque, whenever, annotate, spring, mysql, postgresql, redis, jira, jenkins, docker, github.

Syntactically Awesome Stylesheets (Sass), mySQL, PostgreSQL, Jenkins, Jira, HTML5, Ruby on rails