Freelancer Data Science, Data Engineering, Fullstack Development (Python/Django/Scala), DevOps, Kubernetes
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- 84€/Stunde
- 10318 Berlin
- National
- de | en | fr
- 26.11.2025
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2023 – 12/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Data Engineering Data Warehouse
Software-Entwicklung Python
DevOps
Erstellen und Betreuen von Python - Projekten für Analytic Data
Warehouse für Group Audit (etwa 800 Mitarbeiter) bei der
Deutschen Bank (etwa 100’000 Mitarbeiter)
● Erstellen automatisierter Data Pipelines im Risk Assessment
● Betreuung und Wissensweitergabe an interne Mitarbeiter
● Migration in die Hybrid Cloud
● DevOps
● Erstellen eines Authentifizierungssystem für alle Projekte
innerhalb der Group Audit Data Analytics
BI-Spezialist Data Warehouse, Big Data, Mariadb, Postgresql, Continuous Delivery, Continuous Integration, DevOps-Ingenieur, Data Scientist, SQL Entwickler, Apache HTTP Server, Docker, PL/SQL, Cloud (allg.), Google Cloud, Data Engineer, Microsoft Azure, Django, Openshift, Microsoft Excel, Bash Shell, Data Science, Data Vault, Data Warehousing, DevOps, Elasticsearch, Git, Kubernetes, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Pandas, Python
7/2020 – 6/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau eines Bio-Datenbank-Produkts für ein Pharma-Unternehmen mit etwa 30000 Mitarbeitern, mit dem Forscher während der Medikamenten-Entwicklung einfachen Zugang zu relevanten Daten aus verschiedenen Quellen und Produkt-Stufen (Forschung, Produktion, ...) durch Harmonisierung in einer verknüpften Datensatz, bekommen.
Iterative Entwicklung von Backend-Services in einer Microservices-Landschaft
Sicherstellen der Code-Qualität mit Hilfe von Unit-Testing und Integration-Tests
Management von Application Deployments auf Kubernetes
Definieren von APIs
Build, Deploy und Test-Automatisierung
Iterative Entwickung von Data Processing Pipelines in einem Apache Hadoop Ökosystem
Automatisierung der Daten-Pipeline
Sicherstellen der Daten-Qualität durch Data Exploration und Entwicklung von geeigneten Test-Methoden
Verwendete Methodik: Scrum
Apache Hadoop, Apache Spark, Bash Shell, Big Data, Confluence, Data Science, Data Warehousing, Jenkins, Jira, Keras, Lua Scripting, Openshift, Pandas, Postgresql, Windows Powershell, Python, Scala, Scikit-learn, Scrum, Microsoft Visual Studio, Windows 10
11/2019 – 2/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Fullstack-Entwicklung Python/Django
Weiterentwicklung einer bestehenden Applikation in Python und Django für ein Unternehmen im Bereich Informationssicherheit mit etwa 200 Mitarbeitern
Refactoring und Trouble Shooting des bestehenden testunterstützenden Python/Django Tools
Bug fixing der Applikation
Technische Beratung der Junior Django Entwickler
Dokumentation des Quellcodes
Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Confluence, Subversion, Jira, Python, Django, JavaScript, Jquery
2/2019 – 5/2019
Tätigkeitsbeschreibung
• Aufbau einer Daten- und Logging-Pipeline
• Schreiben eines Chatbots in einem 3-Mann-Data-Science/NLP-Team für ein kleines, wachsendes Startup mit ~10 Entwicklern im Immobilienmarkt mit > 50000 Wohnungsanzeigen und -Gesuchen pro Tag weltweit
Data Science, Postgresql, DevOps (allg.), Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Python, Amazon Web Services (AWS), Django
8/2018 – 1/2019
Tätigkeitsbeschreibung
• Aufbau und Verbessern der Cloud-Infrastruktur/DevOps für eine Textgenerierungs-Firma mit etwa 10 Angestellten
• Aufbau Monitoring- und Alerting Pipeline
• REST-API und Fullstack-Python-Software-Development
Data Science, DevOps (allg.), Pandas, Natural Language Processing, Docker, Perl, Python, Ansible, Amazon Web Services (AWS), Django, Full-Stack
11/2017 – 7/2018
Tätigkeitsbeschreibung
• Machine Learning/Data Science
• Natural Language Processing (NLP)
• Bayesian Methods
• Freelancing Web-Crawling, Data Exploration, Data Cleaning und Importing
Data Science, Bayessches Netz, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing, Backend
1/2016 – 10/2017
TätigkeitsbeschreibungFull Stack Development in einer Textgenerierungs-Firma mit etwa 10 Angestellten
Eingesetzte QualifikationenData Science, Natural Language Processing, Test Automation, Backend, Perl, Python, Django, Full-Stack
1/2015 – 12/2015
TätigkeitsbeschreibungCrawlen von Job-Anzeigen in einem Crawling-Team mit 5 Entwicklern in einer Firma mit etwa 100 Mitarbeitern.
Eingesetzte QualifikationenC#, Perl, Visual Basic
12/2013 – 12/2014
TätigkeitsbeschreibungBackend-Developing mit Perl für eine Firma mit 6 Mitarbeitern im Online-Werbe-Anzeigenmarkt zur Berechnung von Provisionen
Eingesetzte QualifikationenBackend, Perl
Zertifikate
Ausbildung
FSU Jena + FU Hagen
Über mich
In erster Linie decke ich Full Stack Software Entwicklung mit Python/Django, DevOps Engineering und Data Science/Machine Learning ab.
Im Moment interessiere ich mich für Kubernetes/OpenShift und habe gerade die Prüfung zum Certified Kubernetes Administrator bestanden. Die Themen Kubernetes Security, Prometheus, Service Meshs und Linux Programming Interface stehen als nächstes auf der Tagesordnung.
Durch meine vielfältigen, unterschiedlichen Erfahrungen decke ich den kompletten Entwicklungsprozess ab.
Ich arbeite aus innerem Antrieb stark testbasiert mit einem hohen Fokus auf Sicherheit und Datenschutz, bevorzugt in agiler Umgebung.
Weitere Kenntnisse
Practical Time Series Analysis
Architecting with Google Kubernetes Engine
Building Conversational Experiences with Dialogflow
Production Machine Learning Systems
Architecting with Google Cloud Platform Specialization
Natural Language Processing
Bayesian Methods for Machine Learning
Big Data Analytics
Machine Learning
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Französisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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