Data Scientist Consultant
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- 04.05.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
11/2022 – 12/2023
Tätigkeitsbeschreibung
• Einsatz eines Vorhersagemodells für das psychische Wohlbefinden mit 72 % Zufriedenheit der Nutzer (Regression)
• Entwicklung von Empfehlungen für psychosoziale Fachleute und Formate mit 83% Zufriedenheit der Nutzer
• Entwicklung einer Datenstrategie, die zu einer Investition von 1,4 Millionen EUR führte
Data Science, Statistik (allg.), Docker
7/2021 – 7/2022
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung und Bereitstellung eines Prognosemodells für HR mit in MongoDB gespeicherten Daten, das zu einer Finanzierung durch eine Investmentbank führte
• Festlegung von Produkt-KPIs, Überwachung der Datenqualität, Identifizierung von Stärken und Schwächen der Produktbindung
• Produkt-, Kundenabwanderungs- und Kundenbindungsanalyse, A/B-Tests zur Ermittlung der Haupteinnahmequelle
Data Science, Statistik (allg.), MongoDB
11/2020 – 6/2021
Tätigkeitsbeschreibung• Vorbereitung und Konzeption des Workshops „Big Data auf AWS“ (AWS, S3)
Eingesetzte QualifikationenAmazon Web Services (AWS), Data Science
8/2020 – 10/2020
Tätigkeitsbeschreibung• Proof of Concept für die Erkennung von Anomalien mit Deep Learning
Eingesetzte QualifikationenData Science, Statistik (allg.), Deeplearning4j
3/2020 – 7/2020
Tätigkeitsbeschreibung• Entwicklung eines Proof of Concept für Empfehlungen mit Web-Tracking-Informationen die in GCP gespeichert sind, für ein internationales Medienunternehmen
Eingesetzte QualifikationenData Science, Statistik (allg.), Google Cloud
5/2019 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
I worked with an international biotechnology product development company
detecting anomalies in machine performance (predictive maintenance), classifying products using machine learning, and time series analysis and classification using deep learning (LSTM).
Deeplearning4j, Keras, Maschinelles Lernen, Scikit-learn
7/2018 – 11/2019
TätigkeitsbeschreibungI gave full training courses in Machine Learning and Deep Learning at the Monterrey IT Cluster (CII.IA), Monterrey, Mexico and prepared full courses in Machine Learning, Neural Networks and Deep Learning (theory and practical notebooks).
Eingesetzte QualifikationenData Science, Deeplearning4j, Keras, Lineare Regression, Maschinelles Lernen, Random Forest, Scikit-learn, Support Vector Machine (SVM)
7/2018 – 4/2019
TätigkeitsbeschreibungI analyzed data from the production line to detect inconsistencies, supervised the pipeline from Impala Hadoop-stored data to Tableau visualizations, generated complex Tableau visualizations and created new features.
Eingesetzte QualifikationenData Science, Tableau
Zertifikate
Ausbildung
CQ Beratung + Bilgung, Berlin, Deutschland
Persönliche Daten
- Spanisch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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