Data Scientist
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- 07.02.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2023 – 12/2023
TätigkeitsbeschreibungAufbau BI
Eingesetzte QualifikationenData Warehousing, Datenmodelierung, Data Mining, Datenanalyse, Microsoft Business Intelligence, Power Bi, Oracle Database, SQL
10/2022 – 2/2024
TätigkeitsbeschreibungData Scientist / Engineer
Eingesetzte QualifikationenData Warehousing, SQL, Salesforce.Com, Apache Spark, Databricks, Big Data, Data Mining, Predictive Analytics, Python, Tableau
10/2020 – 1/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Identifying outliers in the production process with a statistical method to support quality management in optimizing their processes
- Implement automated data checks for IOT-device logs
- Reducing costs for repair service by improving the performance of spare part recommendation algorithm
- Mircosoft Azure
- Databricks
- PysparkSQL / Python
- Tableau / Tableau Server
Apache Spark, Big Data, Data Mining, Data Warehousing, ETL, Microsoft Azure, Tableau
6/2020 – 9/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Datenauswertung zur Identifikation von Umsatz und Kostenoptimierung
- Visualisierung von Warenströmen in Kombination mit Geodaten in Power BI / Tableau
- Realtime Analytics und Dashboard Implementierung für Frachtallokation und Kommunikation im gesamten Unternehmen
Data Mining, ETL, Power Bi, Python, SQL, Tableau
3/2020 – 6/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Aufbau einer Datenpipeline mit Google Big Query zu GDELT database und Financial Modeling Prep
- Datencleaning und transforming mit Python
- Implementierung eines Machine Learning Models zur Klassifizierung der potentiellen M&A Deals
- Web App zur Teilung der Inhalte mit R Shiny
Apache, Big Data, Data Mining, Google Cloud, Postgresql, Python
Zertifikate
Ausbildung
Heidelberg
Universität Liechtenstein
Über mich
Durch seine Spezialisierung im Bereich Business Analytics und Datenmanagement, unterstützt er Unternehmen bei der Identifizierung, Planung und Umsetzung von gewinnbringenden Datenprojekten. Er programmiert in Python und SQL und ist mit einer großen Anzahl an Data / Big Data / BI / Analytics Tools vertraut.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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