freiberufler BI-Consultant & Tableau-Expertin für Marketing- und KPI-Dashboards – von der Datenanalyse über die Modellierung bis zur Visualisierung und datenbasierten Prozessverbesserung auf freelance.de

BI-Consultant & Tableau-Expertin für Marketing- und KPI-Dashboards – von der Datenanalyse über die Modellierung bis zur...

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  • 17.06.2025

Kurzvorstellung

Ich bin Datenanalystin mit über 15 Jahren Erfahrung in Datenanalyse, Machine Learning und Datenvisualisierung – insbesondere in Projekten für Banken, die Pharmaindustrie, industrielle Fertigungsunternehmen und Marketingbranche.

Qualifikationen

  • Python7 J.
  • SQL14 J.
  • Tableau7 J.
  • Amazon Web Services (AWS)1 J.
  • Data storytelling
  • Databricks1 J.
  • Datenanalyse
  • Datenmodelierung
  • Microsoft Azure1 J.
  • ML Modelle
  • SAS Base

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Analyst
CLAAS, Remote
6/2024 – offen (1 Jahr, 2 Monate)
Marketing
Tätigkeitszeitraum

6/2024 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption und Umsetzung einer einheitlichen Marketingdatenplattform in Databricks zur Integration interner und externer Datenquellen. Entwicklung eines skalierbaren Silver-Layers zur Harmonisierung heterogener Datenstrukturen sowie Design des Golden-Layers als konsolidierte Analysegrundlage. Auf Basis dieses Modells Weiterentwicklung und Erstellung neuer Tableau-Dashboards in enger Abstimmung mit Stakeholdern zur Optimierung der Reporting- und Prozesslandschaft.

Eingesetzte Qualifikationen

Databricks, SQL, Microsoft Azure, Tableau

Data Analyst
Groz Beckert, Remote
10/2022 – 2/2024 (1 Jahr, 5 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 2/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Analyse großer Fertigungsdatensätze zur Identifikation von Fehlerursachen in der Textilproduktion. Entwicklung prädiktiver ML-Modelle (Clustering, Random Forest, Regression) mit Python und SAS. Visualisierung der Ergebnisse mit Matplotlib und Seaborn zur Dokumentation und Ableitung konkreter Prozessverbesserungen.

Eingesetzte Qualifikationen

SAS Business Intelligence (BI), Amazon Web Services (AWS), Python, Tableau

Data Analyst
AstraZeneca, Remote
5/2022 – 12/2023 (1 Jahr, 8 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

5/2022 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau eines automatisierten Reporting-Systems zur Kundenanalyse in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen. Migration bestehender Excel-Berichte in dynamische Dashboards, unterstützt durch ein neu entwickeltes Konzept zur Reporting-Transition. Identifikation und Anbindung relevanter Datenquellen zur Generierung aussagekräftiger Reports. Zusätzlich Durchführung gezielter Ad-hoc-Analysen zur Segmentierung von Kundengruppen und Ableitung konkreter Optimierungspotenziale im Kundenmanagement.

Eingesetzte Qualifikationen

Microstrategy, Oracle Business Intelligence (BI), Python, SQL

Data Analyst / Business Analyst (Festanstellung)
Commerzbank, Frankfurt am Main
10/2016 – 1/2022 (5 Jahre, 4 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

10/2016 – 1/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung datenbasierter Vertriebsstrategien durch die Analyse des Kundenverhaltens zur Prognose von Produktpräferenzen und künftiger Nachfrage. In enger Abstimmung mit Fachbereichen und IT wurden relevante Datenquellen identifiziert und aufbereitet. Aufbau eines Customer-Potential-Dashboards zur Visualisierung tiefergehender Analysen und zur Steigerung der Transparenz über Kundenverhalten. Anwendung von Clustering-Methoden zur gezielten Aktivierung inaktiver Kundensegmente („long tail customers“).

Migration der Dateninfrastruktur von einem klassischen Data Warehouse zu einer Hadoop-basierten Data-Lake-Architektur – inkl. Datenübertragung aus Oracle, Umsetzung analytischer Prozesse mit SAS, Hive und Python. Im Rahmen eines Proof-of-Concepts wurden neue Analyse- und Visualisierungstechnologien evaluiert, mit anschließender Überführung bestehender SAS-Logik in Python.

Eingesetzte Qualifikationen

Python, Qliksense, SAS (Software), Tableau

Quantitative Risk Analyst (Festanstellung)
Commerzbank, Frankfurt am Main
9/2004 – 9/2016 (12 Jahre, 1 Monat)
Banken
Tätigkeitszeitraum

9/2004 – 9/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung quantitativer Risikomodelle zur Überwachung und Bewertung von Kredit- und operationellen Risiken im Firmenkundengeschäft. Durchführung von Segment- und Portfoliobewertungen sowie Erstellung regelmäßiger Risiko-Reports zur Steuerung der Kapitalanforderungen. Aufbau prädiktiver Modelle für makroökonomische Zeitreihen und deren Einsatz in Stresstestszenarien zur Risikofrüherkennung.

Entwicklung eines Scoring-Modells auf Basis von Konto- und Kreditverhaltensdaten sowie Analyse und Umsetzung buchungsrelevanter Kundenverhaltensmuster im Ratingsystem. Erstellung fachlicher und technischer Dokumentationen sowie Präsentationen im Rahmen der Basel-II-Zertifizierung.

Eingesetzte Qualifikationen

Oracle Database, SAS (Software), SQL, VBA (Visual Basic for Applications)

Ausbildung

BWL (Scwerpunkte: Statistk, Wirtschaftsinformatik)
Diplom
2003
Wolfgang Goethe Universität Frankfurt

Weitere Kenntnisse

Tableau, SAS, SQL, Python, Clusteranalyse, Regressionsmodelle, Zeitreihenanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Visualisierung, Aufbau Silver und Golden Layer in Databricks, Scoringmodelle

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
351
Berufserfahrung
20 Jahre und 10 Monate (seit 09/2004)
Projektleitung
3 Jahre

Kontaktdaten

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