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Data Engineer

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  • 21.03.2025
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Kurzvorstellung

Data Analyst und Cloud Engineer, von Schnittstellengenerierung über ETL/ELT und Data Warehouse Architekturen bis hin zu DevOps und CI/CD. Vor allem unterwegs in Azure, Databricks, Devops und Gitlab, Docker, Terraform, Kubernetes und Power BI.

Auszug Referenzen (1)

"Erfolgsreiche Umsetzung aller Anforderungen."
Co-Founder und CTO
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

2/2020 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Datenanalyse und - Aufbereitung (Numpy, Pandas)
- Sensorik-Programmierung
- Computer Vision (speziell CV2)
- Anwendung von Machine Learning Algorithmen zur Erstellung von Bewegungsprofilen (SciKit-Learn, Tensorflow, Keras)
- Social Media Strategie und Kundenanalysen

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Databricks, DevOps, Microsoft Azure, Computer Vision, Datenanalyse, Kundenanalyse, Scikit-learn, Social Media Marketing, Tensorflow

Qualifikationen

  • Data Engineer
  • Databricks5 J.
  • Microsoft Azure5 J.
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Cloud Spezialist
  • Computer Vision3 J.
  • Data Mining2 J.
  • Data Science5 J.
  • Datenanalyse3 J.
  • DevOps4 J.
  • ETL
  • Kundenanalyse3 J.
  • Python
  • Scikit-learn5 J.
  • Social Media Marketing3 J.
  • Tensorflow3 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Head of BI
Kundenname anonymisiert, Berlin
1/2025 – 2/2025 (2 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2025 – 2/2025

Tätigkeitsbeschreibung

Erstellen und Warten einer Data Warehouse Lösung im Azure Umfeld als Teamlead und Umsetzer.
Verfügbarmachen der Daten für Power Bi Reports.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Cloud Spezialist, Databricks, Microsoft Power Automate, Power Bi, Data Engineer, Microsoft Azure

Data Engineer
BayWa AG, München
9/2022 – 12/2024 (2 Jahre, 4 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

9/2022 – 12/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Cloud Engineering, Datapipelines with Azure DataFactory, Databricks,
DevOps, Azure Machine Learning, Microsoft PowerApps und PowerBI,
Development of language based AI-solutions with Azure OpenAI and
DeepL, Connecting SAP Datasphere to the Azure Environment

Eingesetzte Qualifikationen

Large Language Models, Microsoft Azure, Data Mining, Data Science, Databricks, DevOps

Co-Founder und CTO
Enari GmbH, Garching b. München
2/2020 – 12/2023 (3 Jahre, 11 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2020 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Datenanalyse und - Aufbereitung (Numpy, Pandas)
- Sensorik-Programmierung
- Computer Vision (speziell CV2)
- Anwendung von Machine Learning Algorithmen zur Erstellung von Bewegungsprofilen (SciKit-Learn, Tensorflow, Keras)
- Social Media Strategie und Kundenanalysen

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Databricks, DevOps, Microsoft Azure, Computer Vision, Datenanalyse, Kundenanalyse, Scikit-learn, Social Media Marketing, Tensorflow

Ausbildung

LA Mathematik und Wirtschaftswissenschaften
Staatsexamen
2012
LMU München

Über mich

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Bei der [...] GmbH bieten wir eine Fülle an Dienstleistungen im Data und Cloud Bereich, sowie im Bereich Software Development und Deployment an.

So können Sie mich erreichen:
Email: [...]
Telefon: [...]
-Hyperlink entfernt-

Weitere Kenntnisse

CLOUD TECHNOLOGY:
+ Microsoft Azure (DevOps, Databases, Data Factory, Databricks, API-Management, Azure ML)
+ Amazon AWS (EC2, S3, VPC, Aurora, DynamoDB, RDS, Lambda, CloudFront, Glue, Redshift, Key management Sercie, CodeCommit, CodeDeploy, Code Pipeline)
+ ETL Data Integration
+ Machine Learning / Big Data Architecture

DATA ENGINEERING:
+ SQL, NoSQL, MariaDB
+ Python
+ Datenanalyse-Tools (Pandas, Numpy, matplotlib, seaborn)
+ Scikit-learn
+ Keras
+ Tensorflow

WEBDESIGN:
+ Wordpress
+ HTML

OFFICE SKILLS:
+ DaVinci Resolve (Videobearbeitung)
+ Excel, Powerpoint, Word

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
1753
Alter
38
Berufserfahrung
12 Jahre und 6 Monate (seit 09/2012)
Projektleitung
5 Jahre

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