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Cloud Data Engineer / Data Scientist

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  • 04.12.2025
  • Contract ready

Kurzvorstellung

Seit 6 Jahren Berufserfahrung in unterschiedlichen Bereichen des Data
Engineerings/Data Sciences in unterschiedlichen Rollen von Entwickler, Architekt,
und Business Analyst.

Geschäftsdaten

 Gewerbetreibend
 Steuernummer bekannt
 Berufshaftpflichtversicherung aktiv

Qualifikationen

  • Data Science
  • Data Vault
  • Databricks5 J.
  • Git2 J.
  • Google Cloud1 J.
  • Microsoft Azure5 J.
  • Microsoft SQL-Server (MS SQL)2 J.
  • Power Bi1 J.
  • Python8 J.
  • SQL4 J.

Projekt‐ & Berufserfahrung

Freelance Data Engineer
Secjur GmbH, Hamburg
3/2023 – offen (2 Jahre, 10 Monate)
Rechtswesen
Tätigkeitszeitraum

3/2023 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung effizienter Data Pipelines unter Verwendung von Python, Azure Data Factory und Databricks.
- Design und Implementierung einer Datenmanagement-Strategie unter Anwendung von Lakehouse-Prinzipien, welche die flexible Speicherkapazität eines Data Lakes nahtlos mit der Abfrage-Leistung eines Data Warehouses kombiniert.

Eingesetzte Qualifikationen

Databricks, Git, Microsoft Azure, Python, SQL

Data Engineer
Otto GmbH & Co KG, remote
1/2022 – 2/2023 (1 Jahr, 2 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

1/2022 – 2/2023

Tätigkeitsbeschreibung

• Analysieren komplexer Datenstruktur und Streamevents, und Erstellen
geeignete Datenmodellen unter Verwendung von Data Vault-Methoden.
• Entwicklung, Testen und Erweiterung eines Automatisierungssystem für
Data-Pipelines basierend auf der Google Cloud Plattform.
• Anbindung verschiedener Datenquellen wie Amazon SNS, Apache Kafka und
diversen On-Prem Datenbanken.
• Prozessmonitoring für die Erstellung von automatisierten Data-Pipelines in Data Lake.
• Visualisierung von Daten durch PowerBI für BI-Analysten.

• Analyse complex data structure and stream events, and create appropriate
data models using Data Vault methods.
• Development, testing and extension of an automation system for data pipeline
creation based on the Google Cloud Platform.
• Connection of various data sources such as Amazon SNS, Apache Kafka and
various on-prem databases.
• Process monitoring for the creation of automated data pipelines in Data Lake.
• Visualisation of data through PowerBI for BI analysts.

Eingesetzte Qualifikationen

Continuous Delivery, Google Cloud, Continuous Integration, Power Bi, Python, SQL

Freelance Data Scientist
CENTOGENE GmbH, Hamburg
10/2021 – 12/2021 (3 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

10/2021 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

• Erfassen und Umsetzen von Geschäftsanforderungen in Reports unter Verwendung von SSRS.
• Aufbau einer BI-Lösung für den Geschäftsbereich Finance

• Gathered and translated business requirements into technical solutions as reports using SSRS.
• Enhanced data collection procedures to include all relevant information for developing analytic systems.

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), SQL

Festanstellung Data Scientist (Festanstellung)
Edeka Zentrale AG & Co. KG, Hamburg
5/2019 – 9/2021 (2 Jahre, 5 Monate)
Großhandel
Tätigkeitszeitraum

5/2019 – 9/2021

Tätigkeitsbeschreibung

• Migration des SAS Servers auf die Azure Cloud Plattform.
• Bestehende SAS-Codes unter Verwendung von Databricks in Python
umschreiben.
• Analysieren der Beleg- und Kundendaten durch statistische Methode für das
Einkaufverhalten der Kunde.
• Enge Zusammenarbeit mit der strategischen Einkaufsabteilung, um die
Geschäftsinteressen zu sammeln, Projekte zu koordinieren und
Entscheidungen zu unterstützen.
• Entwickeln der Algorithmen zur Kostenreduzierung und Verbesserung der
Targeting-Effekte durch Optimierung der Verteilgebiete der Werbung
(Kostenreduktion von insgesamt ca. 430.000 Euro).

• Migration of the SAS Server to the Azure Cloud Platform.
• Rewrote existing SAS codes using Databricks in Python.
• Analyzed receipts and customer data, such as market baskets and customer behavior analysis, using statistical models and classification methods.
• Worked with strategic buyers to gather business needs and provide recommendations.
• Led the execution plan and coordinated project management.
• Designed algorithms to reduce cost and enhance targeting effects by optimizing the distribution area of advertisement, leading to a cost reduction of ca. 430.000 Euro in total.

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Hadoop, Databricks, Microsoft Azure, Python, SAS (Software), Tableau

Data Scientist/Data Engineer (Festanstellung)
SkySails Group GmbH, Hamburg
11/2016 – 4/2019 (2 Jahre, 6 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

11/2016 – 4/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Implementierung verschiedener Algorithmen der Zeitreihenprognose, um
Reisekrankheit festzustellen und Fahrgastkomfort zu erhöhen.
• Aufbauen und Warten der ETL Prozessen inklusiv Datenmodellierung und
Konzeptionierung des Data Warehouses.
• Performance-Verbesserung von bestehenden Prozessen und SQL-Abfragen.
• Visualisierung der Daten durch diversen Reports und Dashboards nach
Kundenanforderung.

• Implemented various algorithms for time series forecasting to predict motion sickness in customer orders and to increase passenger comfort.
• Built and maintained ETL processes in a data warehouse, including data modeling and architecture.
• Improved performance of existing processes and SQL queries.
• Visualized data and fulfilled reporting duties according to customer requirements.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Warehousing, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Python, Transact-Sql

Zertifikate

DP-203: Microsoft Certified | Azure Data Engineer Associate
2023
AZ-900: Microsoft Certified | Azure Fundamentals
2022
Coursera Machine Learning
2021

Ausbildung

Informatik Ingenieurwesen
Master of Science
2018
Technische Universität Hamburg
Informatik Ingenieurwesen
Bachelor of Science
2014
Technische Universität Hamburg

Über mich

- Vertiefte Kenntnisse im Bereich Automated Data Processing, Cloud Data Warehousing und Event Stream Processing.
- Mehrjährige Erfahrung mit Business Intelligence, Data Warehouse und Programmierung/Erstellung der ETL-Prozesse.
- Ausgezeichnetes Zeitmanagement und Projekt-Koordinationsfähigkeit.
Sprachen: Deutsch, Englisch und Chinesisch

- Profound knowledge of Automated Data Processing, Cloud Data Warehousing and Event Stream Processing.
- Years of experience with business intelligence, data warehousing and programming/creating ETL processes.
- Excellent time management and project coordination skills.
- Languages: German, English and Chinese

Azure (Databricks) | CI/CD | Docker | Google Cloud (Dataflow, BigQuery, PubSub, Cloud Function) | Kubernetes | SQL (Hive, TSQL) | Python (PySpark) | PowerBI | Tableau | Git | MS SQL Server | SSIS | SSRS | SSAS | Hadoop | SAS | Exasol | Terraform | Shell

Weitere Kenntnisse

Skills

• Data Science & Machine Learning
• Datenmodellierung & -visualisierung
• Business Intelligence & Data Warehousing
• Data Vault 2.0
• Daten-Pipelines und -Strukturen
• Datentransformation & Integration
• Datenanalyse & -auswertung
• Koordinierung und Zusammenarbeit

Skills

• Data Science & Machine Learning
• Data Modeling & Visualization
• Business Intelligence & Data Warehousing
• Data Vault 2.0
• Data Pipelines & Structures
• Data Transformation & Integration
• Data Analysis & Interpretation
• Coordination & Collaboration
• Highly Detail Oriented

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Chinesisch (Muttersprache)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
868
Alter
35
Berufserfahrung
9 Jahre und 1 Monat (seit 11/2016)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

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