Cloud Data Engineer / Data Scientist
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- auf Anfrage
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- 04.12.2025
- Contract ready
Kurzvorstellung
Engineerings/Data Sciences in unterschiedlichen Rollen von Entwickler, Architekt,
und Business Analyst.
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2023 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung effizienter Data Pipelines unter Verwendung von Python, Azure Data Factory und Databricks.
- Design und Implementierung einer Datenmanagement-Strategie unter Anwendung von Lakehouse-Prinzipien, welche die flexible Speicherkapazität eines Data Lakes nahtlos mit der Abfrage-Leistung eines Data Warehouses kombiniert.
Databricks, Git, Microsoft Azure, Python, SQL
1/2022 – 2/2023
Tätigkeitsbeschreibung
• Analysieren komplexer Datenstruktur und Streamevents, und Erstellen
geeignete Datenmodellen unter Verwendung von Data Vault-Methoden.
• Entwicklung, Testen und Erweiterung eines Automatisierungssystem für
Data-Pipelines basierend auf der Google Cloud Plattform.
• Anbindung verschiedener Datenquellen wie Amazon SNS, Apache Kafka und
diversen On-Prem Datenbanken.
• Prozessmonitoring für die Erstellung von automatisierten Data-Pipelines in Data Lake.
• Visualisierung von Daten durch PowerBI für BI-Analysten.
• Analyse complex data structure and stream events, and create appropriate
data models using Data Vault methods.
• Development, testing and extension of an automation system for data pipeline
creation based on the Google Cloud Platform.
• Connection of various data sources such as Amazon SNS, Apache Kafka and
various on-prem databases.
• Process monitoring for the creation of automated data pipelines in Data Lake.
• Visualisation of data through PowerBI for BI analysts.
Continuous Delivery, Google Cloud, Continuous Integration, Power Bi, Python, SQL
10/2021 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
• Erfassen und Umsetzen von Geschäftsanforderungen in Reports unter Verwendung von SSRS.
• Aufbau einer BI-Lösung für den Geschäftsbereich Finance
• Gathered and translated business requirements into technical solutions as reports using SSRS.
• Enhanced data collection procedures to include all relevant information for developing analytic systems.
Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), SQL
5/2019 – 9/2021
Tätigkeitsbeschreibung
• Migration des SAS Servers auf die Azure Cloud Plattform.
• Bestehende SAS-Codes unter Verwendung von Databricks in Python
umschreiben.
• Analysieren der Beleg- und Kundendaten durch statistische Methode für das
Einkaufverhalten der Kunde.
• Enge Zusammenarbeit mit der strategischen Einkaufsabteilung, um die
Geschäftsinteressen zu sammeln, Projekte zu koordinieren und
Entscheidungen zu unterstützen.
• Entwickeln der Algorithmen zur Kostenreduzierung und Verbesserung der
Targeting-Effekte durch Optimierung der Verteilgebiete der Werbung
(Kostenreduktion von insgesamt ca. 430.000 Euro).
• Migration of the SAS Server to the Azure Cloud Platform.
• Rewrote existing SAS codes using Databricks in Python.
• Analyzed receipts and customer data, such as market baskets and customer behavior analysis, using statistical models and classification methods.
• Worked with strategic buyers to gather business needs and provide recommendations.
• Led the execution plan and coordinated project management.
• Designed algorithms to reduce cost and enhance targeting effects by optimizing the distribution area of advertisement, leading to a cost reduction of ca. 430.000 Euro in total.
Apache Hadoop, Databricks, Microsoft Azure, Python, SAS (Software), Tableau
11/2016 – 4/2019
Tätigkeitsbeschreibung
• Implementierung verschiedener Algorithmen der Zeitreihenprognose, um
Reisekrankheit festzustellen und Fahrgastkomfort zu erhöhen.
• Aufbauen und Warten der ETL Prozessen inklusiv Datenmodellierung und
Konzeptionierung des Data Warehouses.
• Performance-Verbesserung von bestehenden Prozessen und SQL-Abfragen.
• Visualisierung der Daten durch diversen Reports und Dashboards nach
Kundenanforderung.
• Implemented various algorithms for time series forecasting to predict motion sickness in customer orders and to increase passenger comfort.
• Built and maintained ETL processes in a data warehouse, including data modeling and architecture.
• Improved performance of existing processes and SQL queries.
• Visualized data and fulfilled reporting duties according to customer requirements.
Data Warehousing, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Python, Transact-Sql
Zertifikate
Ausbildung
Technische Universität Hamburg
Technische Universität Hamburg
Über mich
- Mehrjährige Erfahrung mit Business Intelligence, Data Warehouse und Programmierung/Erstellung der ETL-Prozesse.
- Ausgezeichnetes Zeitmanagement und Projekt-Koordinationsfähigkeit.
Sprachen: Deutsch, Englisch und Chinesisch
- Profound knowledge of Automated Data Processing, Cloud Data Warehousing and Event Stream Processing.
- Years of experience with business intelligence, data warehousing and programming/creating ETL processes.
- Excellent time management and project coordination skills.
- Languages: German, English and Chinese
Azure (Databricks) | CI/CD | Docker | Google Cloud (Dataflow, BigQuery, PubSub, Cloud Function) | Kubernetes | SQL (Hive, TSQL) | Python (PySpark) | PowerBI | Tableau | Git | MS SQL Server | SSIS | SSRS | SSAS | Hadoop | SAS | Exasol | Terraform | Shell
Weitere Kenntnisse
• Data Science & Machine Learning
• Datenmodellierung & -visualisierung
• Business Intelligence & Data Warehousing
• Data Vault 2.0
• Daten-Pipelines und -Strukturen
• Datentransformation & Integration
• Datenanalyse & -auswertung
• Koordinierung und Zusammenarbeit
Skills
• Data Science & Machine Learning
• Data Modeling & Visualization
• Business Intelligence & Data Warehousing
• Data Vault 2.0
• Data Pipelines & Structures
• Data Transformation & Integration
• Data Analysis & Interpretation
• Coordination & Collaboration
• Highly Detail Oriented
Persönliche Daten
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Chinesisch (Muttersprache)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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