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Data Scientist

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  • auf Anfrage
  • 65760 Eschborn
  • Weltweit
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  • 05.10.2022

Kurzvorstellung

Sehr geehrte Damen und Herren, im Namen der German Management Consulting bin ich immer auf der Suche nach spannenden Projekten und Kooperationen. Wir arbeiten stets professionell, nahe am Kunden und dessen Wünschen und sind dabei maximal flexibel.

Qualifikationen

  • CI/CD
  • Confluence (Atlassian)
  • Data Science
  • DevOps
  • Jira
  • KNIME
  • Maschinelles Lernen
  • Python
  • R (Programmiersprache)
  • SQL

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist
German Management Consulting GmbH, Remote
7/2022 – 8/2022 (2 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

7/2022 – 8/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Interne Entwicklung verschiedener Use Cases zur Etablierung von MLOps Praktiken und Sicherung von Wissen

Dieses Projekt dient primär dem Wissenstransfer aus vorherigen Projekten. Ziel ist es, das erlernte Wissen in Form verschiedener Use Cases intern zu festigen und zu vermitteln. Es werden verschiedene Tools aus den Bereichen Softwareentwicklung, DevOps, MLOps und Cloud getestet und verwendet.

- Wissensvermittlung- und sicherung
- Entwicklung verschiedener Use Cases bzw. End-to-End ML Projekte
- Umsetzung verschiedener Konzepte in der Cloud

Methoden:
- Allgemeine Programmierung
- Datenanalyse
- Data Mining
- Statistische Analyse
- Datenmanagement
- Datenvisualisierung
- Machine Learning
- DevOps
- MLOps

Tools & Libraries:
- Python
- SQL
- DVC
- Git
- Cloud
- Tools für MLOps (ergeben sich während der Projektarbeit)

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, DevOps, Jenkins, Python

Data Science Trainer
German Management Consulting GmbH, Online
1/2022 – 12/2022 (1 Jahr)
Divers
Tätigkeitszeitraum

1/2022 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau von Data Science Schulungen und Workshops

Dieses Projekt umfasst den Aufbau eines Pools an Data Science Schulungen und Workshops. Initiieren konnte ich diesen Schritt durch ein Projekt, in dem ich/wir Workshops in den Bereichen Python Basics, Data Science mit Python und Machine Learning mit Python für einen IT-Dienstleister aus der Medienbranche geben durften.

- Einsatz zahlreicher Technologien und Methoden, um die Themen ausreichend zu lehren
- Aufbau von Workshops, deren Inhalten, sowie deren didaktischer Umsetzung
- Umsetzung der Workshops mit Teilnehmergruppen bis zu 15 Personen
- Sukzessive Weiterentwicklung des Workshop-Pools

Methoden:
- Allgemeine Programmierung
- Datenanalyse
- Data Mining
- Statistische Analyse
- Datenmanagement
- Datenvisualisierung
- Machine Learning
- Erwachsenenbildung

Tools & Libraries:
- Python
- SQL
- Pandas
- Numpy
- SQLAlchemy
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- PowerPoint
- VS Code
- DBeaver

Eingesetzte Qualifikationen

Aus- / Weiterbildung, Data Science, Funktionale Programmierung, Python, SQL, Workshop - Kundenorientierung

Data Science Consultant
DB Analytics, Frankfurt am Main
1/2020 – 6/2022 (2 Jahre, 6 Monate)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

1/2020 – 6/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Pünktlichkeitsoptimierung von Fernverkehrszügen im gesamten deutschen Zugnetz

Dieses Projekt umfasst die gesamte Bandbreite an Data Science Aktivitäten. Eine Monte-Carlo- Simulation wird verwendet, um die Pünktlichkeit von Zügen vorherzusagen. Machine Learning Modelle werden verwendet, um wichtige KPIs zu berechnen und vorherzusagen. Darüber hinaus werden verschiedene Datenquellen aus dem gesamten Konzern konsolidiert und über komplexe ETL- Ströme verarbeitet. Die Ergebnisse werden der Managementebene in Form von interaktiven Visualisierungen und Dashboards zur Verfügung gestellt. Die agile Entwicklung erfolgt durchgehend in Scrum und Jira.

- Einsatz einer Monte-Carlo-Simulation zur Vorhersage der Zugpünktlichkeit
- Machine Learning Modelle zur Berechnung und Vorhersage wichtiger KPIs
- Aufbau umfangreicher Daten- und Analysepipelines mit Jenkins, Python, SQL und Gitlab
- Konsolidierung verschiedener Datenquellen zu einer einzigen, eindeutig nutzbaren Datenquelle
- Präsentation der Ergebnisse an das Management in Form u.a. von interaktiven Visualisierungen und Shiny Dashboards
- Versionskontrolle mit Git
- Agile Entwicklung in Scrum und Jira
- Wissensmanagement in Confluence

Methoden:
- Data Mining
- Statistische Analyse
- Datenmanagement
- Datenvisualisierung
- Simulation
- Machine Learning
- Data Engineering
- DevOps
- CI/CD
- Scrum

Tools:
- R Studio Server
- VSCode
- DBeaver
- Python
- SQL
- Spark
- Tidyverse
- Plotly
- R Shiny
- Leaflet
- psycopg2
- Git
- DVC
- Jenkins
- Linux/WSL

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Confluence (Atlassian), DevOps, Jenkins, Jira, Kontinuierliche Integration (CI), Maschinelles Lernen, Python, R (Programmiersprache), SQL

Data Science Consultant
Sasol GmbH, Hamburg
9/2019 – 12/2019 (4 Monate)
Chemieindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2019 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Optimierung des täglichen Verkehrsaufkommens, sowie logistischer Transaktionen

Dieses Projekt befasst sich mit der Auswertung verschiedener Datensätze (Excel-, SQL- und JSON- Formate) zum Verkehrsaufkommen und den logistischen Transaktionen am Standort Hamburg. Primäres Ziel ist die Suche nach einer besseren Verkehrssteuerung mittels Datenanalyse und entsprechender Datenvisualisierung zur Kommunikation der Ergebnisse.

- Datenverarbeitung mit R Studio, ggplot2, Tidyverse
- Datenbankabfragen mit SQL
- Verarbeiten der Datenformate SQL, Excel und JSON
- Analyse von Verkehr und Staus sowie die Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse
- Versionskontrolle mit Git
- Agile Entwicklung in Scrum und Jira
- Wissensmanagement in Confluence

Methoden:
- Data Mining
- Statistische Analyse
- Datenmanagement
- Datenvisualisierung
- Scrum

Tools:
- R Studio
- ggplot2
- Tidyverse
- SQL
- Geo-JSON
- Git
- Jira
- Confluence

Eingesetzte Qualifikationen

Git, JavaScript Object Notation (JSON), Jira, R (Programmiersprache), SQL

Data Science Consultant
Carmeq GmbH, Berlin
1/2019 – 10/2019 (10 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – 10/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Übergreifende Optimierung der gesamten Arbeit mit Daten in verschiedenen Projekten einer Forschungsabteilung

Unterstützung und Optimierung der gesamten Datenverarbeitungspipeline über mehrere Abteilungen hinweg. Datenaufbereitung und Optimierung der statistischen Analyse aller Studiendaten. Abteilungsübergreifende Optimierung und Effizienzsteigerung der Zusammenarbeit.

- Datenverarbeitung mit KNIME, Python und R
- Datenanalyse mit KNIME, Python und R
- Dashboard für automatisierte Datenanalyse mit R Shiny
- Automatisierung und Optimierung von Arbeitsabläufen, Datenerfassung, Datenverarbeitung und Datenanalyse
- Data Mining
- Statistische Analyse
- Optimierung
- Datenvisualisierung
- Scrum


Methoden:
- Data Mining
- Statistische Analyse
- Optimierung
- Datenvisualisierung

Tools:
- KNIME
- R Studio
- Python
- Anaconda Spyder
- Jira
- Confluence
- Excel
- R Shiny

Eingesetzte Qualifikationen

Confluence (Atlassian), Jira, KNIME, MS Excel, Python, R (Programmiersprache)

Zertifikate

AWS Certified Cloud Practitioner
2022
Microsoft Azure Fundamentals
2021
Tableau Desktop Specialist
2021
Certified Data Scientist Basic Level
2019
M.Sc. Human Factors
2018
B.Sc. Psychologie
2017

Über mich

Während meines Psychologiestudiums wurde mir klar, dass Data Science
und Statistik meine Leidenschaft sind. Daraufhin wurde ich Data Scientist. Neben der täglichen Arbeit mit verschiedenen Datentypen,
Datenarten, -mengen und -tools versuche ich stets, meine eigenen
Arbeitsprozesse als auch die meiner Kunden zu optimieren. Zusätzlich zu meinem Tagesges- und Projektgeschäft, unterstütze ich seit Januar 2022 Kunden durch gezielte Data Science Workshops. Neben meiner Arbeit spielen Freunde, Familie, mein kleiner Hund und Sport die größten Rollen in meinem Leben.

Weitere Kenntnisse

Data Science, Data Analysis, Machine Learning, R Studio, Python, SQL, Spark, Tableau, Dashboarding, Coaching, Workshop, Training, Coaching

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Grundkenntnisse)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
  • Vereinigte Staaten von Amerika
Profilaufrufe
788
Alter
33
Berufserfahrung
5 Jahre und 4 Monate (seit 11/2018)

Kontaktdaten

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