
AI Engineer
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- 85€/Stunde
- 38118 Braunschweig
- auf Anfrage
- de | ar | en
- 12.08.2025
- Contract ready
Kurzvorstellung
Geschäftsdaten
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
8/2021 – 9/2025
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines modularen Multiagenten-
Frameworks auf LLM-Basis zur automatisierten
Anforderungsverarbeitung (LangChain, Neo4j, vLLM,
FastAPI)
Aufbau eines Zeitreihen-Analysetools zur
Überwachung von Übertragungsstrecken mit KI-
Modellen und API-gestützter Fehlerdiagnose (Python,
InfluxDB, MongoDB, PostgreSQL, FastAPI, Docker)
NLP-Pipeline zur Extraktion sicherheitsrelevanter
Informationen aus regulatorischen Texten
(HuggingFace, Transformers, GCP, Docker)
Entwicklung eines Clustering-Verfahrens zur
Erkennung von Fahrzeugpausen mittels
unüberwachtem Lernen und Feature Engineering
(SageMaker, Scikit-Learn)
Beratung von Kunden zu KI-Strategie,
Modellarchitektur, Dateninfrastruktur und
Systemintegration
Führung eines interdisziplinären Entwicklerteams inkl.
Aufgabensteuerung, Code Reviews und Release-
Management
Docker, Langchain, Large Language Models, Maschinelles Lernen, MLOps, Natural Language Processing, Postgresql, Python
2/2020 – 9/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Entwicklung von internen KI-Projekten
- Teilnahme an KI-Labs: Anwendung von maschinellem Lernen mit Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learn)
- Erstellung von Tools für Automatisierungsaufgaben mit VBA-Programmierung
Pandas, Python, Pytorch, Scikit-learn
10/2018 – 1/2020
Tätigkeitsbeschreibung
- Automatisierte Erstellung von Testfällen mit VBA Programmierung
- Erweiterung eines Interpreters in Python für die Erstellung eines CAPL-Skriptes
- Durchführung von HiL-Tests mit CANoe
Test Automation, Testen, VBA (Visual Basic for Applications)
Ausbildung
Braunschweig
Laramie, WY, USA
Braunschweig
Über mich
Mehr als 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen, von Prototypen bis zu produktiven Anwendungen.
Spezialisiert auf LLMs, Generative AI, Machine Learning, NLP, Zeitreihenanalyse und automatisierte Datenpipelines.
Projekthighlights:
– Entwicklung eines Multiagenten-Frameworks zur Prozessautomatisierung
– Umsetzung von Anomalieerkennung für multivariate Zeitreihen (inkl. Einflussmodellierung externer Faktoren)
– NLP-Pipelines für regulatorische IT- & Cybersecurity-Daten
– Unsupervised Clustering von Telemetriedaten im Automotive-Bereich
Unternehmerische Erfahrung als Mitgründer & CEO einer KI-Firma (Deep5 GmbH), wodurch ich sowohl technische Exzellenz als auch Geschäftsverständnis einbringe.
Weitere Kenntnisse
Einsatzbereiche: KI-Entwicklung, Data Science, Machine Learning Engineering, Generative AI, RAG, Knowledge Graphs, Prozessautomatisierung.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Arabisch (Muttersprache)
- Englisch (Gut)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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