Business Analyst | Software Engineer | Consultant

Ich bin ein erfahrener Business Analyst mit Fokus auf RE, Prozess-, Daten- und Systemanalyse, Lösungsdesign, Dokumentation, Stakeholder-Kommunikation, Workshops, QS, Entwicklung unter Anwendung agiler und klassischer Methoden.

• Business Analyse
• Business Intelligence (BI)
• Code-Generierung / Low Code
• Dokumentation (Konzepte, Erstellung)
• Entwicklung (Python, SQL ...)
• Kommunikation mit Stakeholdern
• Modellierung (UML, BPMN, EPK ...)
• Prozess-, Daten + Systemanalyse
• Requirements Engineering
• Reverse Engineering

Ich bin seit Januar 2022 freiberuflich im Bereich Business Analysis, Software Engineering und Consulting tätig. Grundsätzlich würde ich mich als Multitalent mit Schwerpunkten sehen. In meiner Angestelltenlaufbahn habe ich sowohl in der Anforderungsermittlung, Analyse und Design als auch in der Entwicklung (Backend- und Frontend) sowie in der Systemadministration Erfahrungen sammeln können. Schwerpunktmäßig setze ich die Programmiersprachen Python und SQL ein. Details können meinem CV entnommen werden.

Business Analyse
• Anforderungsanalyse / Requirements Engineering
• Prozessanalyse
• Datenanalyse
• System- und Systemlandschaftsanalyse
Entwurf / Design
• fachliches Lösungsdesign
• Model Driven Design
• Systemarchitektur
• technisches Lösungsdesign
Dokumentation
• Erstellung von Dokumentationskonzepten
• Modellierung (UML, BPMN, EPK)
• Reverse Engineering (Quellcodeanalyse)
• automatisierte Dokumentationserstellung
Kommunikation
• Abstimmung mit Fachbereichen (Stakeholdern)
• Workshops / Interviews
Qualitätssicherung
• Begleitung und Unterstützung der Software Entwicklung
• Vorbereitung, Unterstützung und Durchführung von Tests
Aufgaben des Projektmanagements
Entwicklung
• Objektorientierung
• Code-Generierung / Low Code
• Entwicklung in verschiedenen Programmiersprachen
agile + klassische Methoden
Trainings- und Lehrtätigkeit
IT-Beratung
Arbeiten in interdisziplinären und international verteilten Teams
Business Intelligence (Verarbeitung großer Datenmengen)
• Data Warehousing (ETL, ELT)
• Data Engineering
Prozess-Automatisierung