Daten-Analyst || BI-Strategie || Entscheidungsunterstützer || Automatisierung || CRM

Als erfahrener Business Intelligence Manager unterstütze ich Sie dabei ihre Daten effektiver zu nutzen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Azure / Power BI / SQL / Tableau / Salesforce und good old Excel / VBA

• Business Intelligence (BI)
• CRM Beratung (allg.)
• Data Mining
• Interim Management
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)1 J.
• Oracle Database1 J.
• PL/SQL1 J.
• Power Bi2 J.
• Python4 J.
• Salesforce.Com3 J.
• Service-Level-Management (SLA)
• VBA (Visual Basic for Applications)1 J.

Als Business Intelligence Manager verfüge ich über umfangreiche Erfahrung in der Implementierung und Optimierung moderner BI-Lösungen und bin versiert in der Datenanalyse, der Entwicklung automatisierter Datenprozesse sowie der Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Berichte zur Unterstützung der unternehmensweiten Entscheidungsfindung.
Darüber hinaus setze ich gezielt künstliche Intelligenz (AI) und Machine-Learning-Methoden ein, um Prognosen, Mustererkennung und datengetriebene Optimierungen in Analytics-Projekten voranzutreiben.
Meine Fähigkeiten im Projektmanagement sowie in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Management haben dazu beigetragen, erfolgreiche BI- und AI-Implementierungen in Unternehmen unterschiedlicher Branchen zu realisieren.

Ich unterstütze Unternehmen dabei, Daten in Entscheidungen zu verwandeln – von der Datenerfassung über automatisierte Transformationsprozesse bis hin zu modernen Analytics- und KI-Lösungen in der Cloud. Mein Schwerpunkt liegt auf Business Intelligence, Machine Learning, Data Engineering, Cloud Analytics und der Entwicklung skalierbarer Datenplattformen.

Ich arbeite seit Jahren mit Technologien wie Power BI, Python, SQL, Azure, AWS, Databricks, Snowflake, Azure SQL Database, Delta Lake, MLflow, PySpark, Power Query, DAX, Tableau und CRM Analytics (Salesforce). Dabei entwickle ich Datenmodelle, ETL-/ELT-Pipelines, Machine-Learning-Workflows, Forecasting-Modelle und automatisierte Reporting-Prozesse.

Ein besonderer Fokus liegt auf AI und Automatisierung:
– Einsatz von Machine Learning zur Prognose (Time Series Forecasting, Regressionsmodelle, Klassifikationen).
– Feature-Engineering, Modelltraining und Deployment in Databricks.
– Nutzung von Azure Machine Learning, MLflow Tracking, automatisierten Pipelines und CI/CD-Workflows.
– Aufbau intelligenter BI-Dashboards, die mit KI-gestützten Insights, Anomalieerkennung und automatisierten Warnsystemen arbeiten.

Im Bereich Data Engineering konzipiere und implementiere ich robuste Datenarchitekturen auf Basis von Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake, Snowflake und dbt. Ich habe Erfahrung mit der Integration von Personio API, Salesforce API, Web-APIs, ERP-Systemen, Nextcloud-/SFTP-Datenquellen und klassischen DWH-Strukturen.

Darüber hinaus bin ich versiert im Aufbau von End-to-End BI- und KI-Prozessen für Controlling, HR-Analytics, Marketing Analytics, Finanzplanung (FTE- und Kostenplanung), Reporting-Automatisierung, Prognosemodelle und operative Dashboards.

Ich bringe starke Fähigkeiten im Projektmanagement mit (Scrum Master / Product Owner) und arbeite regelmäßig mit Atlassian Jira, Confluence und agilen Methoden. Ich habe umfangreiche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen aus Marketing, HR, Finance, Controlling, Sales, Operations und IT.

Durch meine Arbeit als Berater unterstütze ich Unternehmen dabei, AI-Readiness aufzubauen, BI-Strukturen zu modernisieren, Datenqualität zu verbessern und datengetriebene Entscheidungen nachhaltig im Unternehmen zu verankern.